黄子伦 | 潘多拉魔盒已打开,我们只能学会AI


人类一直都有着利用科技解决问题的原始冲动,只是当下,这个工具的名字是AI而已。
如果你最近不时有看关于人工智能(AI)的新闻,相信你的社交媒体将会给你推送各类AI相关资讯,或者梗图。尤其是当其中一大玩家——Anthropic近乎每一天都在给用户推出功能更新。我相信,大家对AI已经感到相当疲惫,或者有点麻木了。
企业也看到这个窗口,不管三七二十一,能够在最新的季度财报里把AI挂在嘴边,你就会看到其股价迅速飙升。当然,如果你有在这个领域投资的话,相信会有不错的收获。
然而,有人欢喜,就有人愁。

就在企业不断用AI来裁员时(最新的电影《穿着Prada的恶魔2》里,也有近乎魔幻现实的描述),让人不禁怀疑,究竟有多少比例的岗位被AI给取代了?或者,这只是企业借机削减开支的借口?
不过,就在许多企业裁员的当儿,很快地,另一件事情让企业迅速清醒,那就是AI工具的Token成本。有些公司算了一笔账,发现使用AI的成本远超人类员工的薪水。
那么,AI无所不能的 “神话” 是否就此总结?
我认为答案是否定的。反而,我认为当下的状况,正是一个行业正常不过的表现——充满不确定性。而,我的认知是,AI不可能离开我们的生活。你可以看作潘多拉魔盒被打开,但是,人类一直都有着利用科技解决问题的原始冲动,只是当下,这个工具的名字是AI而已。
因此,我们注定会和AI这个名词共存好一段时间。作为仍在职场打拼的人,我一方面是非常焦虑,因为我知道自己身处的行业,正是AI首先会发起进攻的对象;但另一方面,我也觉得有点幸运,因为自己已经毕业多年,且见证了很长一段时间的科技变革,让我的心态不至于这么差。
反观,如果我还在念书,就会非常焦虑,尤其是找工作的焦虑。

我想,这也是为什么不久前,前谷歌首席执行员(CEO)施密特在大学发表演讲时,引发台下学生持续嘘声。虽然他是出于 “行业前辈” 的身份,尝试给莘莘学子提供一些职场或人生建议,但是,许多美国年轻人的情绪已经临近爆发点。毕竟,他们已经受够了,虽然未来的冲击会更大。
此外,由于许多企业计划或已经通过AI裁减人力,让美国社会出现反弹,这股怒气更进一步演变为抗议甚至零星暴力事件。
有了AI,找工作变得更加困难。如果找不到工作,那么大学文凭有什么意义?我们很难用 “塑造人格” 这类方式安抚他们,毕竟美国的学贷金额之可怕,已经让每个学生不得不面对一个现实问题——自己的学贷,能够带来多少投资回报率?
不但找工作有困难,面试也会遇到更多困难。
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一方面,面试官不晓得眼前这位年轻人的文凭,究竟有多少含金量,因为谁也说不准,这文凭当中,有多少比重是靠AI来获取的。日前,一位大学生在毕业典礼现场展示自己如何靠AI来完成毕业论文,就是在戳穿文凭的实用性。
与此同时,因为有了AI,那些不愿意使用AI来帮助自己的毕业生,未来或将逐渐失去竞争优势。举例来说,许多美国企业在招聘时,已经透过AI过滤应聘者,而应聘者不得不利用AI来撰写履历以获得面试机会。但是,一旦用了AI,你也不知道面试官会用何种眼光来看待你。真的是,用也不行,不用也不行。

而在职场里,许多人也羞于承认自己有使用AI。这种 “AI羞耻” 的心态,或多或少源自人们对于“自己还能提供多少价值”的焦虑,仿佛用AI来完成工作是不道德的,或会成为企业首先 “优化” 的对象。
不过,如果我们仔细回想,人类社会一直都是这样走过来的。
刚入行当分析师时,一些前辈说我很幸运,因为可以用Excel来做财务预测模型,他们当初只能用计算机来工作。可是,现在的分析师数量,应该是比当初更多的,因为Excel的出现,让更复杂的财务模型是指数级地增长,而所需要聘请的分析师也在增加。
如果我们相信历史会重复,那么现在的AI就是过去的Excel。在未来,我相信会需要更多人懂得AI、懂得编程,懂得怎么指挥和管理AI-Agent(这可是一点都不容易)。届时,希望我们能够看到因AI而生的新岗位。
所以,能学多少就学多少吧!
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