人工智能（AI）新闻资料 | NewsCove

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卢乐荣 | 《铁拳教育》只是开始，还有更大的事

教育系统会继续地震，未来的七至八年，大概率不会太平静，而冥王星水瓶座这一场更深层的结构转化，要走到2044年才会真正落地。六月，《铁拳教育》安静地引爆了全世界教育圈。然而，这只是一场更大变局露出的冰山一角。现在就通过以下六点来一一揭开这其中的秘密！一、《铁拳教育》引爆的不只是追剧热潮它讲一个教权彻底崩坏的世界：校园霸凌没人能管，家长滥诉成了日常，老师管教学生反而要先掂量自己会不会被告。于是政府成立了一个“教权保护局”，派官员直接用拳头介入，把欺负老师的学生和滥权的家长，都狠狠教训一顿。三天内冲上二十七个国家的排行榜冠军，全球累计观看超过四亿小时。中国老师说这是“教师临终前做的美梦”；韩国教育官员追完剧，连夜提议要在现实里成立真正的“教权局”；台湾也因为这部剧，在立法院针对“校事会议”该不该废一事吵了起来。同时，许多教师的防御性教学心态也被曝光，引发了大众对教育体系的担忧。一部戏剧让全世界的老师在同一时间，对着屏幕哭了又笑、笑了又哭。这不是巧合，而是一种集体的共鸣，替我们说出了没人敢明说的话：现有的教育制度，已经越来越撑不住了。二、四月的预言，两个月后变成新闻其实，这一点在今年4月21日刊登的占星专栏《天王星入双子座：教育正在被颠覆》里，就已经谈过——马来西亚学生平均在校十二年半，实际学到的东西却只有八年九个月；老师们被表格和绩效考核淹没，一年专业培训经费只有四十七令吉；AI 正在让“背答案、考试、毕业、找工作”这套逻辑迅速失去意义。那时候我说，天王星不是来毁灭教育的，它是来终结一套已经无法服务这个时代的系统。两个月过去，这句话不再只是占星的预言，它变成了一条接一条的新闻。种种迹象，正把“现有教育体系逐渐无效”这件事，推到一个再也无法被忽视的位置。三、新闻接连应验：旧标准全面失效韩国SK海力士六月中正式宣布，往后招聘核心技术岗位时，将全面取消“四年制大学学历”这个门槛——只要有能力，高中毕业也能参与半导体研发；台湾方面，五十四个硕博士班招不到学生，连台大、清大这种顶尖学府都有博士班挂零，年轻人宁可直接就业，也不愿意再花好几年时间换一张文凭；中国也在这两年累计撤销和停招了超过一万两千个大学专业，外语系一间接一间关门，因为AI翻译几乎已经做到比初阶译员还准；与此同时，高校新增专业则明显向人工智能、具身智能、脑机科学等前沿领域倾斜。这些事情分开看，像是各国各自的难题；合在一起看，其实是同一件事的不同切面——旧世界用来衡量一个人“够不够格”的那一整套标准，正在同时垮掉。学历不再保险、专业说没就没，就连老师这个曾经被尊敬的身份，都需要靠一部爽剧来替自己出气。占星里，天王星意味着变革、改革、颠覆；双子座则管辖学习与教育。换句话说，以上这些看似各自独立的新闻，其实都指向同一个源头——“天王星入双子座”正在发生的影响。四、两颗星同时在动手：天王星双子座 ╳ 冥王星水瓶座如果只看天王星入双子座，你可能会以为，这只是“学习方式”和“教育”在变。但2026年的天空里，还有另一颗星正在和它联手做一件更大的事——冥王星，已经早在2023年开始走入水瓶座，并将停留到2044年。双子座掌管的正是：沟通、学习、资讯、语言、思维方式、教育、媒体。天王星入双子座，动的就是教育最直接的那一层——升学制度、文凭逻辑、学校这个机构存在的方式、我们怎么上课、怎么考试、怎么被打分。这是为什么这八年里，硕博班招不到人、学历门槛被企业一一拆掉、专业一间间被砍——这些都是双子座的主场，天王星正在亲手拆掉这副已经撑不住的骨架。而冥王星，是占星里的死亡与重生之星，它走到哪里，哪里就会经历一场连根拔起的转化——旧的结构死透，新的结构才有空间长出来。水瓶座，掌管的是：科技、人工智能（AI）、集体意识、系统、人类整体的未来。冥王星入水瓶座，谈的是更底层的事—— [vip_content_start] 人类集体正在被一种全新的智能形式重新定义，AI不再只是工具，它正在变成一整套新的“集体大脑”，渗透每一个领域、每一种判断、每一次决策。把两颗星放在一起看，关联就非常清楚了：天王星双子座，在瓦解教育“体系”本身——升学制度、文凭逻辑、学校这个机构存在的方式；冥王星水瓶座，在背后推动一场更深的“智能革命”——AI 正在重新定义整个人类社会如何获取知识、如何分工、如何决定谁有价值。一个动的是骨架，一个动的是底层的土壤。现有教育体系会逐渐崩塌（天王星入双子座），恰恰是因为脚下的土壤先变了（冥王星入水瓶座）。关键词，其实早就摆在那里了：教育体系、学习力、AI、判断力——这四个词彼此牵动着彼此。天王星双子座松动了“教育体系”这副骨架；冥王星水瓶座带来了“AI”这场底层的智能革命；而被这两股力量同时挤压出来的，是“学习力”本身正在被重新定义——不再是背诵和应试，而是辨别与运用。最后，所有人被推着去面对的同一道考题，叫做判断力——当体系不再可靠、AI不再稀缺，一个人还能不能，靠自己分辨什么是真正重要的事。五、判断力的反面：信任，但不核实这里有一个很值得我们停下来想一想的反差。益普索六月发布的《2026人工智能监测报告》显示，马来西亚有八成五的人相信AI会在未来几年改变生活，态度比西方更乐观。可同一份报告也指出，三成七的马来西亚人因为“信任AI”，所以根本不会去核实它提供的资讯是否正确。这个比例在中国更高，超过一半。换句话说，旧的权威在崩塌的同时，很多人并没有因此变得更会独立思考，而是把那份信任，原封不动地转交给了下一个看起来更厉害的对象。这恰恰是冥王星水瓶座最容易出现的阴影——集体很容易把信任，从一个系统性的权威（学历、专业、教师），直接转嫁给另一个系统性的权威（科技、算法、AI），中间几乎没有经过自己的思考。六、AI时代真正稀缺的，是说故事、创造、判断英伟达执行长黄仁勋，五月接受采访时也说过类似的话。他说，AI时代，孩子读哪个科系早就不是重点，“读什么”远不如“具备什么能力”重要。他点名三种 AI 难以取代、反而会持续增值的特质：说故事的能力、创造力，还有判断力。他特别提到，即使技术再强，真正决定一个人能不能在这个时代立足的，是那份在不完美、不确定里依然能做出清醒选择的能力——这跟日本“侘寂”美学讲的，何其相似。几乎在同一时间，比尔・盖茨给出了一份不太一样的答案。六月底他接受采访时，更新了自己“AI取代不了的职业”名单——从原本的三种，增加到四种：程序员、生物学家、能源产业工作者，以及职业运动员。这份名单很有意思，跟黄仁勋讲的几乎是两种语言：黄仁勋谈的是抽象的能力（说故事、创造、判断），盖茨谈的却是具体的职业类别。但两人想说的底层逻辑，其实殊途同归——能在 AI时代继续站住脚的，要嘛是AI在精密创造、身体经验、物理世界里仍然难以企及的领域，要嘛是抽象判断力本身。换句话说，旧教育体系训练出来的那种“标准化、可重复、可背诵”的能力，正在被两位科技巨头不约而同地判了死刑——这对现有教育体系，无疑是又一记重击，也是最新的、最直接的信号。判断力这三个字，几乎就是天王星双子座和冥王星水瓶座这两场革命，最后想留给我们的同一个答案。总括而言，教育系统会继续地震，未来的七至八年，大概率不会太平静，而冥王星水瓶座这一场更深层的结构转化，要走到2044年才会真正落地。学历会继续贬值，专业会继续被重新洗牌，可能还会有更多像《铁拳教育》这样的作品，替我们说出心里那句“这样下去不行了”。但与其等一个外部的“教权局”或某个权威来替我们收拾这一切，不如回到自己身上问一句：如果有一天，没有任何文凭、任何头衔、任何AI能替我做判断，我还认不认得出，什么是真正重要的事？这不是一个要立刻有答案的问题。但天王星和冥王星已经把话挑明了：往后这些年，没有判断力的人，会被这个时代的浪头拍碎；练出判断力的人，才走得下去。相关文章：卢乐荣 | 天王星入双子座：教育正在被颠覆马伟康 | 铁拳教育：对放牛班的学生多一点耐心

3星期前

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手机外有蓝天醒觉活动| 防止儿童沉迷手机董家协强调“引导胜于禁止”

（芙蓉20日讯）智能手机已成为现代人生活不可缺的物件，但随着使用年龄不断下降，儿童及青少年沉迷手机的问题也日益受到关注。如今，无论是在任何场合，低头盯着手机屏幕的孩子随处可见，原本应充满活力与探索精神的童年，正逐渐被短视频、网络游戏及社交媒体所占据。受访的学校董家协都纷纷认为，手机其实并非洪水猛兽，重要的是在于如何正确使用，但不少孩子因缺乏引导与监管，逐渐对手机产生依赖，不仅影响学习表现，也削弱专注力、人际互动能力及自律意识。他们指出，在人工智能（AI）与数字科技迅速发展的时代，不应该完全禁止孩子接触手机，反而应通过教育与引导，让孩子学会善用科技作为学习工具，而非沦为娱乐与消遣的奴隶。他们认为，家长在这方面扮演着举足轻重的角色，不仅需要监督孩子使用手机的时间与内容，更要与孩子保持良好沟通，让他们了解手机是一项工具，可以帮助学习与获取知识，一旦沉迷其中，则可能影响学业、身心健康及正常生活。受访者也呼吁学校、家长及教育单位共同合作，加强数字素养教育，让学生从小建立正确的手机使用观念，在享受科技便利的同时，也懂得自律与节制，避免被网络世界牵着鼻子走。芙蓉三民华小董事长甘信荣认为，在科技普及的时代，手机已成为生活和学习的重要工具，因此重点不在于禁止孩子使用手机，而是引导他们正确使用。他说，如今许多小学生从小便拥有手机，若缺乏适当监管，容易沉迷网络游戏、短视频及社交媒体，进而影响专注力和学习表现，因此，家长和学校应培养学生正确使用手机的观念，让他们懂得区分学习与娱乐的时间。 “学校禁止学生携带手机到校，因此放学后的使用情况主要依靠家长监督，家长应多与孩子沟通，让他们明白手机只是工具，而不是生活的主人。” 他指出，校方、董事部及家教协会将持续通过讲座、教育活动及校园宣导，提高学生对手机利弊的认知。此外，他认为，在AI时代，完全禁止孩子接触科技并不现实。如今学生已懂得善用手机及人工智能工具如ChatGPT搜集资料和学习知识，这些科技工具犹如现代百科全书，本身并非坏事。 “孩子不能与科技脱节，最重要是学会善用科技提升自己，而不是被手机和网络世界牵着鼻子走。” 芙蓉培华小学董事长马金福认为，学校应加强相关教育活动，让学生了解手机的影响力，令他庆幸的是，校园是禁止学生携带手机上课，使学生在校时间能专注学习，但放学后的使用情况，则有赖家长监督，尤其应让孩子坚持完成课业后才可使用手机。他说，随着智能手机普及，学生也几乎是人手一机，作为家长就有责任去引导孩子，以便孩子能在学习与娱乐时间方面取得平衡，若缺乏管控，那么孩子就容易沉迷手机，甚至连用餐时间也离不开屏幕，情况令人担忧。他也提到，部分儿童在未入学阶段已过度接触手机，甚至出现依赖现象。有些孩子听话尚可控制，但也有孩子一接触手机便情绪失控，令家长倍感压力。 “家长必须及时与孩子沟通，避免手机使用演变为沉迷甚至成瘾问题，而且长期过度使用电子产品，也可能影响视力健康。” 他强调，唯有正确引导与适度限制并行，才能协助孩子建立健康使用手机的习惯。芙蓉新华小学董事长拿督吴泉有建议，学校应制定明确的手机使用指引或课程，让学生清楚了解何时及如何正确使用手机，因为在现代社会中，手机已经是生活与工作中的必需品，教育的重点应放在正确引导，而非限制使用。 “现在已进入AI时代，学生必须接触并掌握科技，否则容易被时代淘汰，因此更重要的是教会他们正确使用手机，并非禁止，再说，完全禁止，反而他们可能会因好奇而偷偷使用，这样就适得其反了。” 他认为，部分年幼儿童已过早接触手机，甚至形成依赖现象，反映出数字教育需从小加强引导。他也认为，教育局应制定相关课程，让学生通过课堂学习了解手机的正确用途，并认识不良应用程式的风险，同时可在电脑课程中安排简短教学，提升学生的数字素养。同时，他强调，家长与学校必须携手合作，共同建立正确的使用规范，让孩子在受控环境中学习科技应用，避免沉迷并落后于时代。芙蓉振华小学家协主席陆翠霞认为，在数字时代，小朋友不可能完全不用手机，但也不能毫无节制地使用，因此，家长必须设下规则，让孩子明白什么时候可以用手机，以及为什么需要限制使用时间。她认为，家长应该建立亲子间的信任与沟通，让孩子明白手机是学习和沟通的工具，而不是娱乐消遣的全部。她披露，学校是不允许学生在校园内使用手机，同时尽量减少学生依赖手机查询功课。虽然校方会通过谷歌课室（Google Classroom）等平台进行教学，但更鼓励教师在课堂上清楚交代作业内容，并让学生自行记录，以减少回家后仍需使用手机或电脑查看功课的情况。她坦言，无论是学习、沟通或接收学校资讯都已经离不开手机，因此家长往往陷入两难，一方面希望控制孩子使用手机，另一方面又担心影响学习和日常联络。她认为，家长最应关注的是孩子沉迷社交媒体、短视频及手机游戏的问题，尤其是追星文化和网络游戏，容易让孩子投入大量时间，影响学习和生活作息。她分享个人经验时说，孩子考试前一个月会被限制使用手机，平时则必须先完成课业才能使用，而且使用时间受到管控。她也不会允许孩子睡觉时将手机放在身边，以免深夜偷偷使用手机而影响睡眠。 “手机本身没有错，问题在于使用方式，家长必须经常与孩子沟通，并适时检查他们的使用情况，如果发现孩子沉迷游戏或接触不良内容，就必须果断介入。” 此外，她也支持政府落实未满16岁者不得开设社交媒体账号的措施，并建议学校及家长举办更多亲子活动和数字教育讲座，共同协助孩子建立健康的手机使用习惯。启华小学家教协会主席陈沁怡建议家长，可以安排更多无法被手机取代的活动，例如运动、音乐、露营及家庭活动，尤其鼓励孩子参与团体活动，如此能提升沟通能力，还能减少依赖手机。她指出，现今许多学校资讯都透过手机传达，因此是不可能禁止孩子接触手机，重点应该是教导他们建立正确使用手机的观念，培养他们的自律和责任感，同时家长应以身作则。 “孩子很多时候不是听我们说什么，而是看我们做什么，如果父母经常滑手机，却要求孩子不要玩手机，孩子自然难以信服，像我会坚持用餐时不使用手机，希望为孩子树立榜样。” 她认为，手机和游戏其实未必是坏事，适度使用甚至有助孩子学习和激发创意，但必须避免沉迷，相比责骂或强行没收手机，她觉得透过沟通与持续提醒，让孩子明白适度使用的重要性，效果会更佳。她透露，近年来发现不少孩子即使身处同一空间，也习惯透过手机互动，面对面交流能力有所下降，因此更需要创造亲子相处和社交机会。此外，她认为，学校可透过手机醒觉运动及更具互动性的讲座，提高学生和家长对手机使用课题的关注，同时校方也能协助家长掌握更有效的亲子沟通技巧。她强调，家长在孩子成长过程中扮演主导角色，唯有持之以恒地陪伴与引导，才能帮助孩子建立健康的手机使用习惯。此外，她平时也会透过真实案例教育孩子，包括向孩子分享警方处理青少年沉迷社交媒体及网络交友受骗的案例，提高孩子的警觉性，避免接受陌生网友送礼或落入网络陷阱。

1月前

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黄子伦 | AI红利捞完了？

市场始终都忘记一个简单逻辑，那就是一项技术在未来越高效、越便宜，市场的需求就会越强，直到饱和。而AI的普及才刚起步，许多人都只是用着免费的AI对话框服务。我相信许多股民看到这篇文章时，都已经历了上个星期的股市大血洗。许多当初看起来坚不可摧的科技股，或者人工智能（AI）相关股票，都在短短在几天之内大跌，仿佛一记钟声，让大家如梦初醒。这一次的大调整，看涨和看跌阵营纷纷寻找自己想要看到的证据或者迹象，进一步加强自身观点。我想，那位破产了的 “富爸爸” 又会再次出来，说股市崩盘已到，虽然已经记不清这是他第几次出来喊话了。不久前我才写了一篇文章，说若尝试择时交易，一下子all in或者完全套现离场，这种大开大合的策略都不是最好的办法，因为很难判断。我也知道这种策略有一大好处，那就是不管押对了或者押错，你都是 “赢家” 。押对了，名利双收；反之，如果押错了，也不会太难受，因为你可以编一个 “市场迟早会迎来冲刺或崩盘，只是时机未到” 的精神胜利法。毕竟，人的精神可以凌驾判断力。而真正困难的一点是什么？就是承认自己并不知道市场走向。我觉得，投资很多时候都像在夜晚里开车。车灯的照明距离一般也就30至50米，如果是远光灯，可能也就100至150米。因此，你压根儿看不到更远的距离有什么，是坑洞？是车龙？是误闯公路的动物？还是危险横跨马路的行人？你都不知道。而我们需要驾驶的距离，动辄几公里，甚至是高速公路的绵连万里。即便如此，有限的车灯照明距离并不影响我们安全地抵达目的地。怎么办到的呢？边开边判断。你看不清就别开太快，并和前面的车子保持安全距离。看得清就可以加速一些。当然，有人会说，开车并不一样，你起码知道终点在哪儿，而股市里的终点是不可能找得到。那么，现在的股市信号指向哪儿？目前市场的主要变化，发生在6月3日的Broadcom（博通）公告给出的未来期许无法满足市场的高期待值。加上相近的时间点内，英伟达的Rubin架构会使用原定的50%储存量的传言流出，市场迅速解读为记忆体市场需求将大减。事实上，削减的是Rubin架构里的CPU记忆体，从原本的192GB下调至96GB，但这并不是市场需求减半，而是制造遇到瓶颈，因为来不及交货，只能暂时用96GB顶替，待供应量回升，用户就能够换成192GB。更重要的是，三星和SK海力士已经把2026年和2027年的HBM产能卖光了，这导致CPU用途的记忆体供货能力因为被HBM订单挤压，所以也面临交货紧张。各位若有在近期买电脑就会知道，又是涨价，又是迟交货。那么，为何股市还是暴跌呢？我大胆猜测是AI交易所导致。 [vip_content_start] 这并不是什么新鲜事，在AI产业爆发之前，许多大型投资机构就已经用着电脑操盘的方式来交易，著名的高频交易也是如此。而在AI爆火后，我相信有更多投资机构和个人投资者开始用这类AI帮自己操盘。由于这类操盘需要高速且大量，所以谁能够更快速地判断市场走势，谁就有优势。如果你有尝试利用AI来做这些部署，你大概已经猜到会面临什么瓶颈了。那就是——AI产出的判断要快，且正确，这在技术上很难实现。即便你用市面上最强大的AI，例如Claude，它们的Opus模型在面对一些复杂问题时，是能够比人类更快速的抉择，但还没到那种 “一眨眼” 的速度。它们还是需要时间搜索、验证，然后给出结论。如果你面对需要快速抉择的情况时，这些时间就会变得有点 “慢” 。加上并非每个人都用基本面分析，许多投资者还是会融入一些技术分析的指令。因此，整个市场变化真的是瞬息万变， “快” 就比 “准” 更重要。要达到快，那么AI就不能阅读完整的新闻稿，只能用摘取新闻头条来判断。但是，如此情况会导致AI的判断失准，何况不是全部人都用着最强大的AI，如果你的交易量不够大，你赚取的利润可能无法覆盖这些token成本，所以我相信有不少人是用着比较便宜，或者免费的开源LLM。你试试看用开源LLM来解读PDF文档或者新闻稿，那个搜检技术的调整工作就够你搞一阵子了。这么一来，当AI浏览了看似悲观的新闻头条，然后股价一开市就暴跌，AI就很容易得出 “危险，建议迅速清仓” 的结论。而投资者所使用的各种杠杆之类，也只是辅助而已。这是我的解读。当然，我整体上仍然抱着AI乐观的态度。回顾过去2至3年发生的重磅事件，我们看看AI和市场需求的变化。 2025年初有两项重大新闻。一个是美国前总统拜登卸任前颁布的芯片禁令，让市场担心英伟达营业额就此受挫，因为不能卖到中国市场去了。结果呢？中国买家通过多种管道购买英伟达产品，特朗普也暂缓这项禁令，加上黄仁勋的不断游说，英伟达还是能够逐鹿中国市场，只不过是较为低配的版本。不久后，中国幻方的DeepSeek模型被大肆报道，因其蒸馏技术和更强的MoE架构（mixture of expert）让大语言模型训练成本大幅下降，正式让许多中国企业拥抱AI技术。 2025年末，奥地利工程师Peter Steinberger开发的ClawBot于隔年1月大火，让 “养龙虾” 成为AI Agent的代名词，Peter本人也被OpenAI挖角。这一次，许多小型企业和个人都更容易使用AI了，大模型公司也乐于卖token了。而在2026年3月，谷歌推出的TurboQuant报告也让市场里的AI们 “震惊” 了，因为未来需要的记忆体更少了。不过，市场始终都忘记一个简单逻辑，那就是一项技术在未来越高效、越便宜，市场的需求就会越强，直到饱和。而AI的普及才刚起步，许多人都只是用着免费的AI对话框服务。 AI在未来的终点，还远着呢。

2月前

州选逼近马华掀AI宣传潮

（芙蓉10日讯）随着州选脚步逼近，潜在候选人一方面积极走访选区，另一方面也加紧在社交媒体展开宣传攻势，其中不少更善用人工智能（AI）工具制作宣传内容，让这场选战增添几分“科技味”。近来，在一些潜在候选人的脸书上，不难发现一个有趣现象，多个阵营的线上宣传内容都出现统一的制作风格，整体视觉效果与传统人工设计风格有所不同。在AI时代下，不少潜在候选人已开始借助AI工具制作宣传素材，包括海报设计、口号及贴文等，竞选宣传方式逐步趋向数字化与智能化。这些年来，随着时代变迁，政治宣传方式不断转型，社交媒体逐渐成为选战的重要战场，过去，在选战未来临前，人民代议士也不断提高线上内容的更新频率。如今，为了加强线上曝光与网络存在感，在州选来临前，不少潜在候选人选择利用AI工具提升效率，频频输出宣传内容。尤其在马华方面，不少年轻一代潜在候选人也开始通过社交媒体海报进行宣传，而森州马华联委会主席拿督廖国赈也同样活跃于线上宣传平台。在选区经营与社交媒体双轨并行的情况下，不少政治人物除了持续线下走访基层，也同步强化线上宣传策略，开启线上与线下并行的竞选模式。在选战进入数字化竞争阶段，竞选期的政治宣传也从“跑选区比人气”，延伸至“线上内容”比拼。

2月前

【总编推荐】王克高：州选枪声未响，土伊盟约已碎

柔佛与森美兰州选还未正式开打，伊党与土团党已先一步闪电“分手”。

2月前

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张聒翔：设特别审批通道森州投资项目9个月内投产

（芙蓉5日讯）森州原任行政议员张聒翔指出，为吸引更多投资，森州政府已设立特别审批通道，一旦土地问题解决，将确保投资项目可在9个月内完成投产，以提升行政效率及营商环境。他今日在芙蓉为首届中国─东盟桂商投资暨AI大会暨全球桂商产业交流合作大会主持开幕时说，森州近年来持续优化营商环境、简化审批程序，并与大马桂商总会保持密切合作，积极推动森州与中国广西之间的经贸交流。他说，州政府高度重视人工智能（AI）及高科技产业发展，并鼓励政府部门及企业积极采用AI技术，以提升生产力及服务效率。 “我们欢迎更多企业到森州投资，也希望通过科技应用，让森州产业发展和公共服务达到更高水平。” 他指出，森州与广西长期保持紧密联系，每年均有代表团互访交流，而桂商总会在促进双方企业合作方面发挥重要桥梁作用。近年来，森州也成功吸引多家跨国企业及中国企业投资，包括李锦记集团近期已在森州正式投产，进一步彰显森州的投资吸引力。首届中国─东盟桂商投资暨AI大会在芙蓉皇家朱兰酒店举行，汇聚来自大马、中国及海内外桂商代表、商界领袖与政府机构代表，共同探讨AI应用、产业升级、跨境投资及区域合作新机遇。这项大会由大马桂商总会与桂商总会联合主办，森美兰中华总商会承办，并获得森州政府、广西壮族自治区工商业联合会、广西壮族自治区归国华侨联合会、马来西亚中华总商会及马来西亚广西总会支持。大会也由广西新桂商商会、广西非公经济健康发展和非公经济人士健康成长促进会及广西女企业家商会协办，并由上海八彦图信息科技有限公司及广西联创国际会展有限公司提供科技支持。作为全球桂商首次在境外举办的专题产业交流盛会，本次大会配合“一带一路”倡议、中国─东盟合作深化及“2026年马来西亚旅游年”契机，旨在搭建中国、大马与东盟企业之间的高端交流平台，推动桂商产业对接、资源共享、跨境投资与项目落地，同时进一步发挥森州作为区域投资与产业合作节点的优势。大马桂商总会总会长拿督吕海庭致词时说，首届中国─东盟桂商投资暨人工智能大会是总会发展的重要里程碑，为中国、大马及东盟桂商提供高层次合作平台，进一步深化经贸、投资及供应链合作。他说，桂商总会自2019年成立以来，积极搭建海内外桂商及企业家交流与投资平台，并扮演马中及东盟经贸合作桥梁角色，协助中国企业开拓东盟市场，同时推动本地企业对接中国及区域市场。他指出，人工智能正成为推动东盟经济增长的重要动力，而大马凭借优越的地理位置、多元文化及亲商环境，具备成为区域投资枢纽的优势。森州则依托靠近吉隆坡、巴生港及吉隆坡国际机场的区位条件，加上马来西亚宏愿谷2.0（MVV2.0）计划推动，正迅速崛起为高科技产业发展重镇。他强调，桂商总会将继续发挥桥梁作用，促进马中及东盟企业深化合作，共享发展机遇。中国桂商总会会长黄嘉棣透过视频致词时指出，本次大会是桂商首次走出中国、在海外举办的重要产业交流盛会，标志着桂商迈向全球化发展的新阶段。他说，在数字经济及人工智能快速发展的带动下，跨境经贸合作迎来新机遇，而大会聚焦AI、数字经济及跨境贸易等领域，有助推动产业合作与项目落地。他呼吁桂商把握机遇，积极回乡投资、拓展国际市场，并加强资源共享与开放合作，同时善用区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）及西部陆海新通道等区域合作机制，推动企业和品牌走向国际舞台，提升竞争力。广西壮族自治区党委统战部副部长兼自治区工商业联合会党组书记邓国忠指出，首届中国─东盟桂商投资暨AI大会在大马举行，标志着广西与大马经贸合作迈向更务实深入的新阶段。他说，大会为海内外桂商搭建交流与合作平台，展现双方在数字经济、人工智能、跨境贸易及产业链等领域的广阔合作空间。他指出，广西作为中国面向东盟的重要门户，具备区位、政策及产业优势，并拥有丰富的生态、文化及资源条件，适合在制造业、智慧农业、跨境电商及AI应用等领域投资布局。他欢迎大马企业及各界人士赴广西考察投资，并鼓励桂商“回乡投资”及“抱团出海”，推动资源互通与产业合作。他强调，广西将持续优化营商环境，以全方位服务支持企业发展，希望以本次大会为契机，深化桂马及中国—东盟经贸合作，共创互利共赢新局面。出席嘉宾有大马桂商总会执行会长兼秘书长聂峰辉、桂商总会执行会长钟毅、桂商总会署理总会长陈拔钊、自治区党委统战部副部长兼广西海外联谊会副会长何世恰、马来西亚中华总商会总会长拿督吴逸平、两位副总会长拿督廖志明与拿督赖君杰、中国驻马大使馆参赞李振兴、广西侨联副主席包贤超、钦州市人民政府副市长王文泽、大马广西总会总会长拿汀梁小琴、桂林市政协副主席兼阳朔县委书记孙国梁、广西中马钦州产业园区投资控股集团有限公司副董事长兼总经理焦明、南宁市数据局副局长唐国玉、森美兰中华总商会署理会长拿督斯里林振辉、筹委会主席拿督吴岳峰、大马投资发展局外国投资部门主任林玟好、原任森州行政议员陈丽群等人。

2月前

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黄子伦 | 潘多拉魔盒已打开，我们只能学会AI

人类一直都有着利用科技解决问题的原始冲动，只是当下，这个工具的名字是AI而已。如果你最近不时有看关于人工智能（AI）的新闻，相信你的社交媒体将会给你推送各类AI相关资讯，或者梗图。尤其是当其中一大玩家——Anthropic近乎每一天都在给用户推出功能更新。我相信，大家对AI已经感到相当疲惫，或者有点麻木了。企业也看到这个窗口，不管三七二十一，能够在最新的季度财报里把AI挂在嘴边，你就会看到其股价迅速飙升。当然，如果你有在这个领域投资的话，相信会有不错的收获。然而，有人欢喜，就有人愁。就在企业不断用AI来裁员时（最新的电影《穿着Prada的恶魔2》里，也有近乎魔幻现实的描述），让人不禁怀疑，究竟有多少比例的岗位被AI给取代了？或者，这只是企业借机削减开支的借口？不过，就在许多企业裁员的当儿，很快地，另一件事情让企业迅速清醒，那就是AI工具的Token成本。有些公司算了一笔账，发现使用AI的成本远超人类员工的薪水。那么，AI无所不能的 “神话” 是否就此总结？我认为答案是否定的。反而，我认为当下的状况，正是一个行业正常不过的表现——充满不确定性。而，我的认知是，AI不可能离开我们的生活。你可以看作潘多拉魔盒被打开，但是，人类一直都有着利用科技解决问题的原始冲动，只是当下，这个工具的名字是AI而已。因此，我们注定会和AI这个名词共存好一段时间。作为仍在职场打拼的人，我一方面是非常焦虑，因为我知道自己身处的行业，正是AI首先会发起进攻的对象；但另一方面，我也觉得有点幸运，因为自己已经毕业多年，且见证了很长一段时间的科技变革，让我的心态不至于这么差。反观，如果我还在念书，就会非常焦虑，尤其是找工作的焦虑。我想，这也是为什么不久前，前谷歌首席执行员（CEO）施密特在大学发表演讲时，引发台下学生持续嘘声。虽然他是出于 “行业前辈” 的身份，尝试给莘莘学子提供一些职场或人生建议，但是，许多美国年轻人的情绪已经临近爆发点。毕竟，他们已经受够了，虽然未来的冲击会更大。此外，由于许多企业计划或已经通过AI裁减人力，让美国社会出现反弹，这股怒气更进一步演变为抗议甚至零星暴力事件。有了AI，找工作变得更加困难。如果找不到工作，那么大学文凭有什么意义？我们很难用 “塑造人格” 这类方式安抚他们，毕竟美国的学贷金额之可怕，已经让每个学生不得不面对一个现实问题——自己的学贷，能够带来多少投资回报率？不但找工作有困难，面试也会遇到更多困难。 [vip_content_start] 一方面，面试官不晓得眼前这位年轻人的文凭，究竟有多少含金量，因为谁也说不准，这文凭当中，有多少比重是靠AI来获取的。日前，一位大学生在毕业典礼现场展示自己如何靠AI来完成毕业论文，就是在戳穿文凭的实用性。与此同时，因为有了AI，那些不愿意使用AI来帮助自己的毕业生，未来或将逐渐失去竞争优势。举例来说，许多美国企业在招聘时，已经透过AI过滤应聘者，而应聘者不得不利用AI来撰写履历以获得面试机会。但是，一旦用了AI，你也不知道面试官会用何种眼光来看待你。真的是，用也不行，不用也不行。而在职场里，许多人也羞于承认自己有使用AI。这种 “AI羞耻” 的心态，或多或少源自人们对于“自己还能提供多少价值”的焦虑，仿佛用AI来完成工作是不道德的，或会成为企业首先 “优化” 的对象。不过，如果我们仔细回想，人类社会一直都是这样走过来的。刚入行当分析师时，一些前辈说我很幸运，因为可以用Excel来做财务预测模型，他们当初只能用计算机来工作。可是，现在的分析师数量，应该是比当初更多的，因为Excel的出现，让更复杂的财务模型是指数级地增长，而所需要聘请的分析师也在增加。如果我们相信历史会重复，那么现在的AI就是过去的Excel。在未来，我相信会需要更多人懂得AI、懂得编程，懂得怎么指挥和管理AI-Agent（这可是一点都不容易）。届时，希望我们能够看到因AI而生的新岗位。所以，能学多少就学多少吧！

2月前

主笔说：第16届大选再变天？谁要变，怎样变

在众声喧哗之中，还有一股不应被忽视的力量，来自“沉默的大多数”。这些人或许沉默，但一旦“发声”，往往可能振聋发聩，甚至足以改变最终结果。最近频频与安华对着干的拉菲兹说，8年前那场历史性政权更替，曾承载人民对改革的期待。然而，部分改革停滞、承诺未兑现，社会逐渐出现“换了政府，却未真正改变”的失望情绪。另一边厢，隆雪华堂会长颜登逸指出，自509全国大选实现政党轮替以来，多项体制改革始终缺乏明显突破，社会也逐渐浮现“政治疲劳”现象。相关新闻：改朝换代8载改革陷停滞拉菲兹：选民有能力再变天颜登逸：509大选后改革不如预期社会陷“政治疲劳” 两人谈话的意思雷同，就是身为老板的人民，对于所选择出来为民服务的政府，与上一回的比较，sama sama tidak boleh diharap , “老板”们预料会在第16届大选，再换。在民主政体下，执政党与在野党通过自由选举实现和平轮替与权力转移。我们既然曾经历过，再次发生也正常不过，这恰恰证明我国的民主体制已日趋成熟。若再度出现政权轮替，意味着希盟可能下野，也可能继续留在政府，只是与国阵对调主从角色，而首相人选则可能变成阿末扎希。另一种可能，则是国盟赢得最多议席，却不足以单独执政，必须联合其他政党组建政府。在这种情况下，首相人选或将是阿末山苏里。选举结果往往充满变数，也极其微妙。国阵或国盟有可能赢得三分之二多数，希盟同样并非毫无机会。希盟1.0能够成功上台，是经过多年政治酝酿与民意累积的结果；讽刺的是，马哈迪竟成为其中的关键因素。 “喜来登行动”搞垮了希盟1.0，也打开了政治的潘朵拉盒子。这个事件不应只让选民看见政治的丑陋，更应成为提升民主素养的一次契机。团结政府的脆弱，以及安华治理上的盲点，都应促使选民进一步成熟，而不是因此对民主失望、对政治疲劳，甚至放弃投票。政治人物当然都希望长期执政、持续掌握权力，因此会尽一切可能去煽动与说服选民，以达成自身政治目的。成熟的选民则应理性应对，而非陷入政党掀起的情绪漩涡之中，进而失去判断力。情绪漩涡的形成方式之一，便是利用人工智能（AI）技术，刻意喂养有利于自身胜算的资讯，再由AI生成图表与分析，展示自己“优势明显”的印象，并透过网络大量传播，营造“下届选举结果大概率已成定局”的舆论氛围。类似的AI图文正越来越多地占据社交媒体，演算法也会无孔不入地将这些内容推送给更多人。这意味着，当今政治攻防已进入“AI造氛围”的时代。到了选举期间，这类内容不仅出现频率更高，真假也将更加难辨。当选民面对这种现象时，若能更审慎看待所接收到的资讯，愿意主动求证、思考其中可能存在的操弄与猫腻，这将会是民主发展的正面现象。反之，若选民在舆论带风向下失去理性判断，便容易作出并非基于自身真实意志的选择，这才是相对危险的情况。然而，所谓“理性”终究因人而异，也受环境与立场影响，并非主笔能够单方面定义。在众声喧哗之中，还有一股不应被忽视的力量，来自“沉默的大多数”。他们或许也是社交媒体的一员，却并不活跃，不热衷发言，只是静静地看着、听着，甚至默默作出判断。这些人或许沉默，但一旦“发声”，往往可能振聋发聩，甚至足以改变最终结果。政党往往难以捉摸这股“沉默”的力量。他们不公开讨论、不轻易表态，也鲜少评论政治人物，甚至连投票意向都难以预测。在这股“沉默”之外，还有一群同样难以捉摸的首投族，尤其是Z世代。 18年前，改朝换代的呼声逐渐成形时，他们对此几乎一无所知；在成长过程中，对政治发展的理解也相对懵懂。如今，18年过去，他们即将首次参与民主选举。他们会怎么看、怎么判断、怎么思考？更棘手的是，没有人真正知道，他们最终会把票投给谁。再“变天”，许多人相信必会发生；然而，大家无法确定的是，届时究竟会是一种怎样的“变法”。安多尼最深情的告白，是摆事实、讲道理。

3月前

卢乐荣 | 天王星入双子座：教育正在被颠覆

天王星不是来毁灭教育的，它是来终结一套已经无法服务这个时代的教育系统，让真正有价值的东西有机会浮现出来。孩子花了十二年坐在教室里，走出校门却不知道自己是谁；老师每天填表格、写报告、应付检查，下班后累到没有力气真正关心一个正在内心崩溃的学生；大学生靠人工智能（AI）完成了整个学期的作业，毕业时却连基本判断力都不具备。这些场景，已经不是个案，而是这个时代教育系统深层断裂的缩影。而占星告诉我们，2026年4月26日起，天王星再次正式进入双子座，直到2032年8月4日。这不是巧合，这是一个宇宙级别的清场信号。 “破坏者”天王星天王星，占星里的革命之星、觉醒之星，也是破坏与重建之星。它不温柔，也不会给你过渡期。每当它走进一个星座，就是宣告那个领域将被颠覆、重塑、重新定义——而且是以一种你完全预料不到的方式。而双子座掌管的是：沟通、学习、资讯、语言、思维方式、教育、媒体、出行、连结。天王星入双子座，将从2026年横跨至2033年，有七年之多。全世界的学习方式、资讯流通、教育结构、沟通模式，都将明显经历一次又一次的大地震。而我们，正站在震央附近。一、教育崩塌不是未来的事，它现在就在发生很多人以为教育系统只是需要“改革”，但数据说的是另一回事。马来西亚学生平均在学校待了12.5年，实际学到的知识却只相当于8.9年，剩下的3.6年消失到哪儿了？越南学生用更少的资源，跑出了更好的学习成效。全球PISA测试显示，马来西亚的成绩从2015年持续下滑，2023年再次跌入后三分之一国家。与此同时，42%的小学五年级学生仍然无法达到基本阅读水平。不是老师不努力，而是他们被行政文件、绩效检查、家长压力、学生情绪危机等等繁重事务淹没了。而2025年政府拨给每位老师的专业培训费，折算下来只有47令吉。家长焦虑，把焦虑传染给孩子。孩子焦虑，却没有任何课堂教他们如何认识自己的情绪。这不只是某一个环节失灵的问题。根源在于：现有的教育系统，是200年前工业时代背景下设计出来的制度。它本来就不是为这个时代而生的。天王星入双子座，要做的，就是把这个已经裂缝累累的系统彻底震碎，让新的可能浮现。二、AI爆炸：当“知识”不再是竞争力双子座掌管资讯与学习，而天王星带来的第一道闪电，名为AI。一个工具可以在三十秒内写出一篇报告、解答一道难题、模拟一段对话。它不累、不情绪化、不需要薪水。这对教育系统的冲击是颠覆性的：当AI能比大多数学生更流利地完成大多数考试题目，“背答案、考试、毕业、找工作”这套逻辑，还剩下什么价值？就连”股神”沃伦·巴菲特（Warren Buffett）都在2024年伯克希尔·哈撒韦股东大会上直言不讳：AI就像是被放出瓶子的精灵，有着“巨大的向善潜力，也有巨大的为害潜力”。而他一再强调的立场是——无论AI的能力多强大，人的经验、智慧与判断力，都是无可取代的。这不是一个保守老人在抵抗科技。这是一个管理了数千亿美元资产、见过无数牛熊周期的人，在告诉这个世界：真正能穿越时代的能力，从来不是掌握最新工具，而是判断力本身。这也对接到天王星在双子座的负向关键词之一： [vip_content_start] 真假难辨。AI生成的内容汹涌，错误信息与准确信息混在一起，年轻人的辨别能力正在接受严峻考验。另一个关键词是“观点极化”。社交媒体的算法让每个人只看见和自己相似的信息，思维的回音壁越筑越厚。当孩子每天面对的是资讯洪流、社交媒体极化推送、AI真假难辨，而学校教的仍然是“第一次世界大战在哪一年爆发”，这个断裂，已经大到无法假装看不见。但天王星不只带来破坏，它同时也带来正向关键词：认知升级、思维重组、独立判断。这是在告诉我们，未来真正有价值的能力，不是知道更多，而是能辨别、能判断、能在混沌中保持清醒。三、不婚不生：教育失去了意义感另一个让教育系统措手不及的冲击，来自更深层的社会层面。越来越多年轻人选择不婚、不生，甚至不主动进入职场的常规轨道。这被很多人解读为懒惰或逃避，但若深入去看，会发现背后是一种对系统性信任的崩塌。读了十几年书，出来找不到与学历匹配的工作；努力工作，却跟不上房价的涨幅；看见上一代人为了“稳定”牺牲了太多，却不见得幸福。当年轻人开始对“努力读书＝美好人生”这个等式产生根本的怀疑，就体现了教育系统最大的失败——它没有帮助年轻人建立真实的意义感，只是让他们完成了一套仪式。天王星入双子座，会进一步加剧这种动荡。旧有的学习路径、职业路径、人生叙事，都会在这八年里被质疑、被打破、被重新书写。有些人会因此觉醒，找到全新的生命方向。有些人会在混乱里迷失，不知道自己是谁、该去哪里。四、什么是这个时代真正需要的教育？天王星在双子座给我们的不只是冲击，它同时也是指引。就拿以上第二项中提到的“认知升级、思维重组、独立判断”这三个词，放在现实里是什么意思呢？翻译过来就是：一个人需要能够认识自己的思维模式，而不只是背诵别人的答案；一个人需要能在资讯洪流里保持辨别能力，而不是被算法牵着走；一个人需要能面对不确定性，而不是只会按照既定剧本生活。这些能力，现行的教育体系几乎没有系统性地教过。而这，恰恰是今天全球顶尖思考者都在发出的共同警示。巴菲特用数十年的投资实践告诉我们，判断力才是穿越周期的护城河；而AI时代的到来，只不过让这件事变得更加迫切、更加清晰。这些能力来自哪里？来自真实的生命经历与反思、来自被人真正地看见与陪伴、来自一种帮助人理解自己的工具和方法。在这个意义上，我一直认为占星是被低估的认知工具之一。不是用来算命，而是用来认识自己的思维结构、行为模式、人生课题——这正是天王星双子座时代最急需的能力底座。结语：震动，是为了重生天王星不是来毁灭教育的，它是来终结一套已经无法服务这个时代的教育系统，让真正有价值的东西有机会浮现出来。从2026年4月到2032年，我们会看到：更多人质疑传统学历的价值、学习方式的剧烈变革、AI与教育的深度博弈、对自我认知与内在成长的需求大幅上升。这是一个巨大的阵痛，也是一个巨大的机遇。那些真正帮助人看见自己、思考自己、成长自己的人，在这个时代里，将会变得越来越重要。不是因为他们有证书，而是因为他们能帮人做到这套越来越稀缺的事——在混沌里找到清醒，在变局里找到自己。而这，才是天王星双子座时代，真正稀缺的事。

3月前

马伟康 | 在新春饭桌上拒绝AI焦虑

如果未来真的什么都能被替代，那我们更该认真想一想，自己究竟能为别人带来什么。新春回乡，难免会被长辈问道工作相关问题。饭桌上，得知我仍在报馆工作，他们难免围绕读者阅读习惯改变与人工智能（AI）对报业可能造成影响表达担忧。读者阅读习惯这回事，我去年已在《为什么嫌新闻低俗，又点得最快？》一文中发表浅见，本文不作进一步讨论。不过，关于处于现在进行式的AI浪潮，依然值得探讨，且即将被AI颠覆的行业也不局限于报业。因为真正被挑战的，并不是某一个行业，而是“人类在生产体系中的位置”。当机器开始参与执行，我们才发现，许多我们以为独特的能力，其实只是熟练。 AI第一次真正走入大众生活，是在2022年ChatGPT上线之后。彼时的AI仅发展至语言理解与文本生成阶段。那段时间，新闻留言区里不乏抱着“看好戏”心态的网民，半开玩笑地调侃某些行业即将失业。尔后，随着其图像生成能力愈发成熟，社媒上随处可见AI生成的图片与视频，真与假界线也愈发模糊，这也成为许多人对AI最直观的印象。不过，AI真正的发展，从来不止于这些娱乐用途。自ChatGPT上线，并被大众广泛使用后，市场意识到这股浪潮不可逆转，各大科技公司迅速跟进，从模型升级、算力扩张到应用场景布局，竞争几乎以“月”为单位推进。如今的AI，已经不只是回答问题的工具。它可以读取资料、理解上下文、调用外部系统，甚至替你执行完整的一套工作流程。简单来说，AI已经不只是那个在深夜陪你聊天、填补那位不回讯息的女神之存在，它已经从一个回答问题和提供建议的工具，发展成参与工作流程、逐步承担执行任务的角色。上司最近就沉迷于一项AI工具，只要给它明确的任务，并开放必要的权限，它便能自行调取 [vip_content_start] 你的个人资料、过往聊天记录，甚至连接支付与账户系统，然后一步步把你交代的事情完成，比如：整理资料、生成报告，日程安排、邮件回复等。而这些任务，甚至由AI直接操作电脑执行，几乎不需要人为干预。第一次看到上司的电脑自己动起来，我下意识看向门口，以为IT部门在远端操作。后来才意识到那不是人，是AI。由此便能预见，日后的职场生态将彻底改写。这场堪比工业革命之后最大规模的生产力重组，已经不是未来进行式，它早已悄然展开。而AI从最单纯的语言理解与文本生成，发展到如今能够参与并执行工作流程的模样，不过就是从ChatGPT问世之后，一只手就能算出的年份内。在这样的变化之下，焦虑其实无济于事。真正该问的不是“AI会不会取代我”，而是“如果明天机器能做得更快更便宜，我还剩下什么？” 唯有如此，人才能在未来的生产体系中，站稳自己的位置。以新闻业为例，哪怕采访提纲的拟定、稿件生成与润色、版面排版，甚至示意图与数据图表的生成，都已经可以由AI辅助甚至取代，但人脉经营、现场判断、取得独家消息、建立信任关系等核心能力，依然无法由AI完成。机器可以生成稿件，却无法在凌晨两点敲开消息来源的门；可以整理数据，却无法在现场判断一句话是否值得写进标题。再不，掌握技术也是一条出路。辉达（Nvidia）首席执行员黄仁勋早前在世界经济论坛亦表示，当今社会对职业技工的需求正在上升。试想，哪怕机器人得以取代专业门槛低、重复性高的劳力活，但诸如水电维修、理发师这类工种，除了需要一定的技术门槛，这些工作往往也依赖现场判断、临场应变，以及人与人之间的信任关系。许多决定并没有标准答案，更多时候是经验、感觉在起作用，而这些恰恰是AI最难复制的部分。儿时常听长辈说“学一项手艺，一定有饭吃” 这句话时至今日依然具备含金量。课堂上常教的行业平等，或许也将在AI浪潮中得以真正实践。人在面对新型科技及可能被取代的风险时，产生焦虑是必然。但，科技发展从不会走回头路。即便没有前瞻性的视野，学习接受、并善用AI来提升工作效率，并在过程中思考与挖掘自身难被取代的价值与能力，这才是在时代转折点上重新确认自身位置、掌握未来的真正路径。若一味固步自封、拒绝改变，时代自然会为我们上一堂代价不小的课。当然，在AI可能全面接管日常的未来，并非完全没有疑虑。譬如人们可能越来越仰赖AI帮忙做决策、提供意见，进而让思考能力退化。但行文至此，文章已够长，稿费并不多，再写下去就吃亏了，日后有想法再进一步讨论。回到那张新春饭桌，我没有谈模型升级，也没有解释技术细节。我只说了一句话，如果未来真的什么都能被替代，那我们更该认真想一想，自己究竟能为别人带来什么。

5月前

KCLau | AI竞赛的5个颠覆性真相：商业认知重写中

在这个大变革时代，最危险的不是无知，而是即便看见了未来，却因为固守旧有的商业逻辑而错失良机。人工智能（AI）发展速度之快，往往让人感到既兴奋又焦虑。每天都有新模型发布、新技术突破，以及大公司之间的激烈竞争。信息过载（Information Overload）时代，要从嘈杂的市场噪音中通过现象看本质，变得异常困难。科技投资领域的资深思想家 Gavin Baker 在近期一次深度访谈中，分享了极为犀利的洞察。他避开市面上常见炒作，直接切入了塑造 AI 格局的底层逻辑。以下是这次对话中提炼出的 5 个关键真相。这些观点可能会颠覆许多人对 AI 现状及未来的预判，是每一位决策者和投资者都需要了解的“内幕”。 1. 警惕“管中窥豹”：免费版无法代表 AI 真实水平许多企业主甚至资深投资者，对 AI 能力的判断依然停留在 ChatGPT 或 Gemini 的免费版本（Free Tier）。 Baker 直言，这是一个巨大的战略误判。他将这种行为比作“看着一个 10 岁的孩子，就断定他 35 岁时无法造出火箭”。免费版的模型与付费的顶配版，在能力上存在本质代差。专业建议：若想在商业竞争中保持敏锐，必须通过以下方式获取一手信息：投资于工具：订阅最高级别服务（如 Gemini Advanced, ChatGPT Plus 或 Super Grok）。这不仅仅是几十美金的开销，而是了解技术前沿的必要研发成本。关注核心信源：所有的技术突破最早都在 X (Twitter) 上由那 500至1000 名核心研究员讨论，而非大众媒体。例如，PyTorch (Meta) 与 Jax (Google) 团队之间的技术路线之争，往往暗示了行业的下一个风向标。聆听一线声音：直接关注 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic 核心人员的访谈，而非第三方的二手解读。例如，Google DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 近期详细阐述了模型如何从“单纯的预测器”向“具备规划能力的 Agent”演进，这类关于“后训练”（Post-training）的技术细节，往往才是判断 AI 潜力的关键，而不是只看媒体宣传的测试分数。 2. “推理能力”是突破硬件瓶颈的关键过去几年，AI 的进步主要遵循“Scaling Laws”（缩放定律），即通过增加数据和算力来提升智能。Baker 用了一个精妙的比喻：这就像古埃及人建造金字塔，他们精准掌握了太阳的运行规律，但并不理解地球为什么绕着太阳转。我们对 AI 的理解也曾处于这种“知其然，不知其所以然”的阶段。 2024 至 2025 年间，AI 行业实则面临着严峻的硬件瓶颈。现有的 Hopper 架构芯片算力已触顶，而下一代 Nvidia Blackwell 芯片尚未量产。若未来 18 个月内技术无突破，资本市场的信心极可能崩盘。拯救这一局面的，是“推理能力”（Reasoning）的突破。通过强化学习（Reinforcement Learning）和测试时计算（Test Time Compute）等新技术，模型学会了在回答前进行“深度思考”和逻辑推导。这使得 AI 在不依赖新一代硬件的情况下，依然实现智商飞跃，让 AI 在等待新芯片时也能继续变强。 3. 商业法则重写：低成本者得天下（Low-cost Producer） [vip_content_start] 在传统科技界，Apple、Microsoft 或 Nvidia 等巨头并非靠“低价”取胜，而是靠高溢价（Premium）产品和极高的利润率。但在 AI 的算力战争中，Baker 指出这一逻辑正在被彻底颠覆：现在，谁能把算力成本压得越低，谁就拥有绝对的护城河。 Google 的战略： Google 正利用其自研的 TPU 芯片，扮演着“价格屠夫”的角色。通过将 Token 的价格压至极限，Google 正在挤压竞争对手的生存空间——这在商业上被称为“吸干房间里的氧气”。深度解析：这实际上是一种通过破坏对手单位经济模型（Unit Economics）来进行的“绞杀”。由于 Google 拥有自研芯片，其算力成本远低于那些必须高价购买 Nvidia GPU 的初创公司或云厂商。当 Google 将价格定在对手的盈亏平衡点之下时，竞争对手每卖出一个 Token 都在亏钱。这意味着，对手获得的客户越多，失血速度就越快（现金流也就是企业的“氧气”迅速枯竭），最终因资金耗尽而被迫退出市场或被收购。这就是“低成本者”最残酷的清场方式。未来变数：然而，格局并未通过。Baker 预测 2026 年将迎来转折点。当 xAI 等竞争对手部署了数万张效率更高的 Nvidia Blackwell 芯片后，他们可能会反超 Google 成为新的低成本领导者。届时，如果 Google 失去了成本优势，其原本用来压制对手的低价策略将反噬自身。这将是一场极其残酷的资本博弈。 4. 软件巨头的“创新者窘境”：利润率陷阱现有的 SaaS（软件即服务）巨头，如 Salesforce 或 Adobe，正面临着类似当年“实体零售 vs 电子商务”的生死考验。核心矛盾：传统模式：软件边际成本极低，毛利率（Gross Margin）通常高达 80-90%。 AI 模式： AI 的每一次查询都需要昂贵的 GPU 算力支持，毛利率可能骤降至 40% 甚至更低。决策困境：许多 CEO 畏惧毛利率断崖式下跌，为了维持财报亮眼，选择对 AI 浅尝辄止，或仅在原有产品上做修补，而非彻底重构。 Baker 警告，这是一种极其危险的短视行为。客户需求是现实的，如果传统软件商不愿牺牲短期利润来拥抱 AI，客户自然会流向更高效的 AI 原生竞品。明智的做法是果断投入，甚至可以将“AI 业务收入”在财报中单独列示，向投资者证明这是对未来的战略投资，而非单纯的亏损。 5. 第一性原理推演：数据中心终极归宿是“太空” 这听起来或许像科幻小说，但从物理学的第一性原理（First Principles）分析，太空是建立数据中心的完美场所。 Baker 提出了三个无可辩驳的物理优势：能源无限：在太阳同步轨道，卫星可全天获取太阳能，其强度是地球的 6 倍，且完全无需昂贵的储能电池。零成本散热：地球上的数据中心最大成本之一是冷却（Cooling）。而在太空的真空环境中，背阳面接近绝对零度，散热成本几乎为零。极速网络：真空中的激光传输速度比光纤（玻璃介质）快约 30%，能显著降低延迟。唯一阻碍这一愿景的是发射成本。但随着 SpaceX Starship 的成熟，将成吨的服务器送入轨道的成本将大幅降低。未来，真正的“云端”计算，或许将名副其实的位于大气层之上。结语 AI 发展绝非一条线性坦途，而是技术、经济学与企业战略之间复杂的博弈。不要被表面的市场喧嚣迷惑，要通过付费工具去触碰技术的前沿。不要低估“推理模型”带来的质变。密切关注算力成本的战争，以及传统软件巨头的转型阵痛。在这个大变革时代，最危险的不是无知，而是即便看见了未来，却因为固守旧有的商业逻辑而错失良机。希望这些洞察能为您在 AI 时代的决策提供有力的参考。

7月前

黄子伦 | AI为何在职场竞争不过人类？

许多企业，无论规模大小，要么缺乏标准作业程序（SOP）、要么SOP充满漏洞、要么有SOP但没有操作指南、要么操作指南久久没有更新。而更为常见的是，许多员工蓄意不要更新这些指南，希望借此来巩固自己的工作。自古以来，人类担心自己的工作被科技取代，是一种本能的危机意识。人工智能（AI）出现后，这种焦虑被进一步放大。 AI乐观阵营认为，AI对人类工作造成的冲击，就如同当年电脑取代打字机。的确，打字员是被大规模取代，但围绕着电脑的工作却大幅上升，整个社会的工作机会不减反增。不过，悲观阵营的人们，例如李开复，则认为AI引发的取代潮，其规模和工业革命相比，有过之而无不及。AI的取代会更全面，许多工作会直接消亡，而非转变。也就是说，打字员本以为电脑普及后可以藉由学习操作电脑来保住工作，但若AI连电脑操作都能完全取代，连人都不需要了，你觉得自己辛辛苦苦考取微软办公软件的国际认证，会有什么帮助呢？你努力证明自己熟练软件，但当AI比你更熟练，而且更快，更便宜时，你还会被需要吗？所以人们会焦虑。加上过去几年，许多科技企业都纷纷传出要砍掉10%至25%（可能更高比例）的工作岗位（当然，一部分是疫情期间过度聘请）。而这个焦虑，连我这种在金融圈工作的人都能感受得到。10年前，我们使用的彭博社终端机器（Bloomberg Terminal）就已经开始有财务模型的模板可供下载，那时有位摩根大通的同行还打趣地说：或许不久的将来，许多股票分析师都要失业了。这也是我能够理解，为什么许多新晋员工或大学毕业生都喜欢单刀直入，只想了解他们能获得多少薪水，对于个人技能和职场发展一点兴趣也没有。身为雇主，这当然是很头疼的事，因为招聘和管理的难度，以及成本都会上升。但，这并不能怪他们。当他们对未来充满不确定性，甚至对你这家公司能否在未来12个月内继续运营都心存疑虑，他们哪管什么职业规划、先苦后甜？因此，在他们眼里，先苦不一定后甜，先苦可能会继续苦下去。写了那么多悲观论述，我们回到正题，AI真的会造成大规模失业吗？准确来说，我认为有些工种的岗位数量会大规模减少，比如 [vip_content_start] 客服。机器人客服或什么AI客服都好，他们有一个人类永远比不上的优势——耐心。这是许多公司都在尝试节省成本的方式，因为他们也心知肚明，再怎么有耐心的人类员工，在这个行业工作久了都会积累不少心理负担和压力，而且这个压力是系统性的，所以客服的离职率也领先平均值的10%至15%区间。但是，我认为客服再怎么转变都好，还是会有一定比例是由人类来担任。且不说许多公司所设立的AI客服，或者聊天机器人都听不明白人们的请求（我国政府部门不久前也做了类似的机器人，结果频频出错而被雪藏），最重要的是客户们，或者说任何人都不喜欢被机器人处理诉求，因为机器人和人类客户各有自己的语言，所以容易出现鸡同鸭讲、一直兜圈子的状况（有试过打电话去银行客服就知道是怎么一回事了）。这就是我对AI要取代人类工作的一大疑虑。工作时的各种任务和资讯交换，是不是能够统一？各种工作流程是不是有定时简化？许多企业，无论规模大小，要么缺乏标准作业程序（SOP）、要么SOP充满漏洞、要么有SOP但没有操作指南、要么操作指南久久没有更新。而更为常见的是，许多员工蓄意不要更新这些指南，希望借此来巩固自己的工作。这些都是我认为许多企业无法前进的最大问题。当没有SOP也没有指南，老板又缺乏实际操作经验，那么再好的远景都无法落地。因为你的公司命脉就被几个员工把持住，这个时候你要引入AI，或者尝试自动化什么流程，一定遭遇剧烈反弹。我有个朋友，他的工作是帮助企业在内部推动数码化或者自动化工作流程，最常遇到的绊脚石，几乎都来自内部IT部门。或挑剔，或抗拒，都是这些人的常见态度。说到底，许多工作问题都可能是人的问题。但，各位老板都搞不定这些有问题的人。故此，我认为与其说AI抢走人类的工作，倒不如说，唯有等到足够多的公司在创立初期就把AI和自动化嵌入公司的DNA里，把那些守旧的公司给淘汰掉，还比较有可能。但，这种公司是少之又少。所以呢，大家暂时还是安全的。

11月前

黄国华∣AI泡沫在泄气？

2025年夏天，人工智能（AI）行业正走在十字路口。

11月前

黄国华 | 防投资界假AI

近年来，人工智能（AI）已成为各行各业的热门话题，金融与投资领域自也不例外。

1年前

王赫奇.东方AI暂时赢不了西方的原因

人工智能不是短跑，而是一场需要制度支持、文化激励、人才积累的马拉松。东方世界不缺工程师，也不缺资金与执行力，但在制度灵活度、跨界融合文化、基础研究生态这些“看不见的手”方面，暂时还是落后一步。

1年前

上海市作家协会一行人访本报|锺红明：虽可产出活动文案 AI无法替代作家独创性

中国《收获》杂志执行主编兼编审锺红明说，人工智能（AI）产出虽可充作一项活动的文案用途，但至少到目前为止还不能替代作家富有独创性、对人生体验及对语言的表达与创作。

1年前

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