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黄子伦 | 潘多拉魔盒已打开，我们只能学会AI

人类一直都有着利用科技解决问题的原始冲动，只是当下，这个工具的名字是AI而已。如果你最近不时有看关于人工智能（AI）的新闻，相信你的社交媒体将会给你推送各类AI相关资讯，或者梗图。尤其是当其中一大玩家——Anthropic近乎每一天都在给用户推出功能更新。我相信，大家对AI已经感到相当疲惫，或者有点麻木了。企业也看到这个窗口，不管三七二十一，能够在最新的季度财报里把AI挂在嘴边，你就会看到其股价迅速飙升。当然，如果你有在这个领域投资的话，相信会有不错的收获。然而，有人欢喜，就有人愁。就在企业不断用AI来裁员时（最新的电影《穿着Prada的恶魔2》里，也有近乎魔幻现实的描述），让人不禁怀疑，究竟有多少比例的岗位被AI给取代了？或者，这只是企业借机削减开支的借口？不过，就在许多企业裁员的当儿，很快地，另一件事情让企业迅速清醒，那就是AI工具的Token成本。有些公司算了一笔账，发现使用AI的成本远超人类员工的薪水。那么，AI无所不能的 “神话” 是否就此总结？我认为答案是否定的。反而，我认为当下的状况，正是一个行业正常不过的表现——充满不确定性。而，我的认知是，AI不可能离开我们的生活。你可以看作潘多拉魔盒被打开，但是，人类一直都有着利用科技解决问题的原始冲动，只是当下，这个工具的名字是AI而已。因此，我们注定会和AI这个名词共存好一段时间。作为仍在职场打拼的人，我一方面是非常焦虑，因为我知道自己身处的行业，正是AI首先会发起进攻的对象；但另一方面，我也觉得有点幸运，因为自己已经毕业多年，且见证了很长一段时间的科技变革，让我的心态不至于这么差。反观，如果我还在念书，就会非常焦虑，尤其是找工作的焦虑。我想，这也是为什么不久前，前谷歌首席执行员（CEO）施密特在大学发表演讲时，引发台下学生持续嘘声。虽然他是出于 “行业前辈” 的身份，尝试给莘莘学子提供一些职场或人生建议，但是，许多美国年轻人的情绪已经临近爆发点。毕竟，他们已经受够了，虽然未来的冲击会更大。此外，由于许多企业计划或已经通过AI裁减人力，让美国社会出现反弹，这股怒气更进一步演变为抗议甚至零星暴力事件。有了AI，找工作变得更加困难。如果找不到工作，那么大学文凭有什么意义？我们很难用 “塑造人格” 这类方式安抚他们，毕竟美国的学贷金额之可怕，已经让每个学生不得不面对一个现实问题——自己的学贷，能够带来多少投资回报率？不但找工作有困难，面试也会遇到更多困难。 [vip_content_start] 一方面，面试官不晓得眼前这位年轻人的文凭，究竟有多少含金量，因为谁也说不准，这文凭当中，有多少比重是靠AI来获取的。日前，一位大学生在毕业典礼现场展示自己如何靠AI来完成毕业论文，就是在戳穿文凭的实用性。与此同时，因为有了AI，那些不愿意使用AI来帮助自己的毕业生，未来或将逐渐失去竞争优势。举例来说，许多美国企业在招聘时，已经透过AI过滤应聘者，而应聘者不得不利用AI来撰写履历以获得面试机会。但是，一旦用了AI，你也不知道面试官会用何种眼光来看待你。真的是，用也不行，不用也不行。而在职场里，许多人也羞于承认自己有使用AI。这种 “AI羞耻” 的心态，或多或少源自人们对于“自己还能提供多少价值”的焦虑，仿佛用AI来完成工作是不道德的，或会成为企业首先 “优化” 的对象。不过，如果我们仔细回想，人类社会一直都是这样走过来的。刚入行当分析师时，一些前辈说我很幸运，因为可以用Excel来做财务预测模型，他们当初只能用计算机来工作。可是，现在的分析师数量，应该是比当初更多的，因为Excel的出现，让更复杂的财务模型是指数级地增长，而所需要聘请的分析师也在增加。如果我们相信历史会重复，那么现在的AI就是过去的Excel。在未来，我相信会需要更多人懂得AI、懂得编程，懂得怎么指挥和管理AI-Agent（这可是一点都不容易）。届时，希望我们能够看到因AI而生的新岗位。所以，能学多少就学多少吧！

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