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Gemini

5天前
1星期前
1月前
每当提到网络安全,问题不是没有数据,而是数据太多,反而网络安全人员很难找出真正的危险。许多传统的暗网监测工具,只会靠关键词去搜索,或者用正则表达式(Regex)去匹配。结果抓到一堆“看起来像威胁”的讯息,但实际上是没有价值的,导致误报率高达90%,让技术人员错过了真正的威胁。 为了帮助企业的网络安全团队更快、更准确地发现威胁,谷歌旗下的Google Threat Intelligence(GTI)新增了暗网情报功能,利用Gemini每天分析数百万条来自暗网和论坛的内容,并自动筛选出与企业相关的潜在风险。根据内部测试,GTI的分析准确率高达98%,能让企业及早察觉攻击迹象,提前做好防范和应对。 谷歌称,新的暗网情报功能无需团队手动设置或更新关键词,它会根据企业的业务和目标自动建立一个“企业画像”(organizational profile),会整理出该企业的产品、业务运作、关键人物、品牌形象等,然后会随着企业的发展持续自动更新。 那么Gemini如何派上用场?GTI产品经理布兰登·伍德(Brandon Wood)在“The Defender’s Advantage Podcast”博客节目中举例说明,假设有卖家在暗网出售可口可乐的敏感资料,对方往往不会直接提及品牌名称,而是采用模糊的说法,比如“一家大型汽水公司,但不是蓝色的”。普通人就会猜到指可口可乐。但传统的暗网监测工具是依赖精确关键词匹配,一旦卖家故意避开品牌名字,那么企业的安全团队很可能就收不到任何警报。 Gemini却不同,它有庞大数据库,还能理解上下文和不同的语言用法。之后,系统会把这些可疑内容和企业的“画像”交叉比对。如果许多讯息吻合,系统就会发出警报。 他补充说,许多旧式的暗网监测工具甚至无法分辨“Apple”究竟是指科技公司、个人名字或农场苹果。这也是误报频繁出现的原因。 更多文章: 【科技简讯】笔电可以这样玩? 联想推介模块化AI PC概念机 【科技简讯】自动手推车来了 Mobi让购物轻松又智能 【科技简讯】ChatGPT精简资源 GPT-4o告别历史舞台
2月前
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3月前
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文:陈翠梅 x Claude x Gemini x…… 一:用武器的猿猴打败不会用武器的 库布里克的《2001:太空漫游》里,一个人猿在原始莽荒的世界,发现一个跟周围环境格格不入的,有点像巨大苹果手机的黑色物体。 在接下来的场景,这个猿猴看见一个地上的骨头,他反常地拿起骨头,在手中琢磨,之后利用这个骨头,打退其他争夺地盘的猿猴。 如果我们把自然世界看作一个运行中的程序,那么它的核心算法很简单:弱肉强食,优胜劣汰,适者生存。这是一套高效的代码,已经运行了数十亿年。 猿猴接触到反自然的新信息,举起骨头,把不自然的“武器”写进了程序:谁会用武器,谁就活下去,不拿起骨头的猿猴就被淘汰。 武器增强了恐惧,恐惧又增强了武器。从骨头到太空梭,从火药到核武。我们不断更新武器,无可逆转。 直到系统崩溃为止。 二:说故事的部落打败不会说故事的部落 语言也不是自然发生的。我想,语言的出现,可能比“用骨头作武器”更加惊人。 世界开始的时候,像Gabriel García Márquez的《百年孤寂》里描述的马贡多,世界太新了,有些物件还没有名字,要靠手指来指指点点。 我想像,最早的语言,可能就是生存经验的传承。什么可以吃,什么不可以吃,因此指认物件,继而命名。哪里安全,哪里危险,于是给地方安放了名字。 语言本身就是一种“反自然”的技术。我跟Claude讨论,他应和: “自然世界依靠物理信号运作——气味、声音、触觉。但语言创造了一个抽象层,让符号可以脱离物理实在而独立存在。‘老虎’这个词不会咬人,但它能在一万个大脑中同时激活恐惧。语言是人类发明的第一个虚拟机。” 我想像,再接下来,就是说故事这个黑科技了。故事是经验分享,也是生命指南。 “有个人,去了那个地方,然后被老虎吃了。”(大家摇头,那个地方有老虎,危险,不能去。) “我那个部落,种了木薯,不用到处去森林找木薯了。”(大家点头,我们也可以种木薯,香蕉,那方便多了。) “那个部落是强盗,他们抢走了隔壁村子的粮食,我们要武装起来,保护村子。”(我们要一起武装。) 故事是反自然的。 “如果世界是一个大程序,那么故事就是运行在其中的‘可执行代码’。” 我们以为教育,资产,工作,国家,法律,政府这些是“现实”,其实这些都是程序。 “物理定律是底层操作系统,化学反应是系统调用,生物进化是迭代算法。而故事——从神话到宗教,从国家叙事到个人记忆——是人类发明的第一个‘高级语言’。” 但是这个代码更像病毒,故事可以改变人类的价值,操控情绪,影响决策,改变行为。 “骨头是物理攻击,故事是协议劫持,故事不改变物理法则,但它改变了猿猴的认知框架。” 一个会说故事的猿猴,不需要自己举起骨头,他可以用故事,来鼓动其他猿猴来举起骨头, 杀害其他“敌对”部落。 “会说故事的部落,能把恐惧变成秩序,把死亡变成意义。他们能让陌生人愿意并肩站在一起,让人相信一个看不见的共同体。国家和民族,不过是人类为了大规模举起骨头而发明的最高级的故事。它们让几千万人能为了一个共同目标去牺牲、去努力。那个没有这种宏大叙事的散乱部落,注定会被这种成规模的力量打败。” 于是,会说故事的猿猴打败不会说故事的猿猴。 三:The Great Equalizer 我问Gemini如何解释Great Equalizer。 Gemini:“Great Equalizer”有两个源头。 “19世纪美国西部流传着一句格言:‘Abraham Lincoln may have freed all men, but Samuel Colt made them equal’。柯尔特的左轮手枪让一个瘦弱的人第一次拥有了击败壮汉的能力。在此之前,暴力中的优势完全取决于体格。手枪抹平了这种差距——这是武力意义上的平等。 另一个源头更具人文色彩。1848年,美国教育改革家霍勒斯·曼写道:‘Education, then, beyond all other devices of human origin, is the great equalizer of the conditions of men。’他认为教育能打破阶级壁垒,让贫穷者的子女与富裕者站在同一条起跑线上。” 骨头、铁器、弓箭、火药、语言、故事、文字、印刷术、教育、科技……乃至今天的AI,似乎都是The Great Equalizer,但是这也可能是一个假象。 Claude Sonnet则用Slavoj Žižek的语气说:“‘平等器’是一个危险的词。它暗示一种解放,也掩盖一种新的集中。在一个人人都能生成内容的世界里,意义不是自然产生的,它必须被选择。谁来定义意义?谁来决定这根骨头的用途?这才是门槛消失之后,真正的问题所在。” 四:关于骨头的另一个故事 我提起几年前网络上很火的文,关于什么是人类文明最早的证据。 Claude给我找了资料,并用了我说世界是一个程序的说法,来诠释: “人类学家玛格丽特·米德曾被问及:什么是文明最初的证据?她没有提到石磨,也没有提到陶器。她说,文明最初的证据是一根断裂过又被修复的人类股骨。 在原始世界里,断了腿就意味着死亡。你不能追逐猎物,不能逃跑,不能独自活过几天。如果这根骨头愈合了,说明有人停下了脚步,放弃了追逐与掠夺,选择了守护。 这根愈合的骨头告诉我们:武器不是唯一的答案。恐惧也不是唯一的秩序。 愈合的骨头,也是反自然的。这不是本来的世界程序。更像是一个bug——一个违反自然算法的异常行为。按照进化的程序设定,受伤的个体应该被抛弃。但有人选择了一个不应该存在的分支:`if (injured) { return care; }` 这个bug改写了世界程序的底层逻辑。它证明了人类可以选择不服从自然的默认设定。” 五:AI是什么?未来几种可能? 我问Claude,以这个程序设计,未来有几种可能。 ### 可能一:更快的暴力 用更高效的叙事去制造恐惧,用更精密的算法去操控人群。叙事武器的产量将超越任何历史时期。 ### 可能二:更深的冷漠 所有人都能生成故事,却没有人再愿意倾听。每个人都在说话,但没有人在交流。 算法把我们分隔进各自的信息茧房,在这个未来里,叙事泛滥导致意义通缩。 ### 可能三:修复的可能 让那些一直被排除在叙事之外的人,第一次拥有说话的权利。让那些破碎的、被遗忘的、被恐惧驱赶的人,重新被看见。 在这个未来里,AI成为弱势者的扩音器。那些不会写作的人可以讲述自己的故事,那些不会编程的人可以创造自己的工具,那些被主流叙事抹去的群体可以建立自己的档案。 有时候因为太泛滥了,我们忘记文字是一个神奇的发明。文字简直是世界程序里被黑客输入的黑科技。而文学,是对这个黑科技最深刻的应用。 文学是对程序的叛逆。当所有人都在执行默认设定时,文学创造那个“不应该存在”的分支。当暴力程序要求击碎敌人的头颅时,这个程序说:让我们想像站在他人的位置。 故事对程序的叛逆——只要改变故事,就能改变命运。改变语言,就能改变思想;改写了叙事,就能改写现实。改变叙事,就能改变社会;所以重写未来的关键,不是预测算法,而是**改写算法运行的前提假设**。 六:重写“现实”的源代码 工具从来没有意义。意义来自使用它的人。 当你握住这根骨头,你就成为了那个定义它的人。不是旁观者,不是被动的使用者,而是选择者。 因为在一个由算法驱动的世界里,**不做选择本身就是一种选择**——你在默认接受程序的默认设定。你在让暴力的逻辑继续运行,让恐惧的算法继续迭代。 真正的重写,不是生成一个更漂亮的输出。而是修改程序的核心循环: “` while (world.isRunning()) {     if (encounter.isThreat()) {        // 旧程序:return violence;        // 新程序:return healing;     } }    “` 这是一行代码的区别。也是两种文明的分野。 七:程序在等待你的输入。 为什么是你?因为你竟然耐心地读到这里。因为你竟然愿意听我的疯狂理论。 “我相信你还愿意在恐惧之外寻找答案。相信你还愿意相信修复的可能。相信你还愿意讲一个不只是胜利的故事。 工具是中性的,但AI不是。它是一个会学习、会进化、会反向塑造使用者的程序。当你用它生成故事时,它也在用你的选择训练自己。” 可能会写程序的作家,比如周若涛才是那个天选之人。不过反正现在我这个导演也能用AI来写程序了。你为什么不能用AI来拍电影呢? ——- 【编辑台】陈翠梅、AI交手杂记(文/编辑 靖芬) 以上特稿源于和翠梅的一次碰面。那之前她在通讯软件上传来“重写未来:AI文学影像大赛”的活动讯息,间中我随手回了一句感叹:别人可能不知道文春编辑早就用AI用到乱(笑),她便追问:你一般用AI来做什么呢? 这话不容易回答。虽然脑中不假思索冒出的回复是——当然是做不喜欢却又非做不可的事啦(喜欢的留给自己);却又灵光一闪,非常功利地想:不如我们见个面聊聊?没准能约个稿。遂有了碰面,有了两小时多几乎只围绕着AI的漫谈。这篇文章就是那日话题的延伸。 那日翠梅谈了许多,例如电影如何面对AI的冲击,却又因为电影是一门“工业”而更可能人为地制止(延缓?)AI的肆无忌惮替代。她对AI做过的实验比我想像的多,绝不只是直入直出、只发指令便想取得答案的皮毛。建设、破坏;机会、绝望;边界、失控……种种AI时代可能的走向,她看来都想亲自摸个遍,并且对几近每日更新的大语言模型、智能新工具跃跃欲试。 ——那些能力(魔法),你总要自己去闯闯看,摸索看看,才不会轻易地被骗不是? 不然就可能像那部1968年上映的经典科幻片《2001:太空漫游》里,不会使用武器的人猿束手就擒了。 比较有意思的是,尽管对AI如此亦步亦趋,她却又告诉我,她依旧随身携带纸笔、卡片,以便一想到什么就能立刻记下。她晚上还会用铅笔抄书。一个字一个字地抄,最近抄的是金圣叹的《天下才子必读书》之《左传》。这篇文章的构思,最早也是写在卡片上的。 我想我们都是不抗拒AI的。重点从来不在抗拒(这也太不现实),而是如何应对。这篇文章,便是她尝试与AI(她会纠正:不是AI,正确的概念应是Large Language Model,LLM 大语言模型)合作,一问一答交手的成果;但整体思路是她自己的,并且绵密、逻辑得吓人。在我看来,这样的尝试堪称——试图保有尊严地“寻找出路”。 但似乎还是有那么一丁点的不放心,稿子交来后,她又半玩笑地问了一句:“里面有些明显的AI内容,哈哈,会不会坏掉你的名声?” “不会。不过我觉得你可能要写明,成品有经过AI的帮助。”这是回复。 “其实里面有一个信任度问题,而不纯粹是好坏的问题。我是担心你告诉别人你用了这些办法,别人以后都会把你所有的努力归功于AI,没有你自己的努力了。”这是补充。还有句潜台词是:人们可能不会太尊敬你的,因为你……不难。 这会不会也是我们需要问自己的问题?——你怕被误解吗?有点像觉得用了AI的人(尤其创作者)就是骗子那样,一次不忠,百次不用;有点像“白纸上只会看到黑点”的既定印象。“目前是,”她说,“本来AI真的写得比我好,但是我不甘心,情愿用自己的烂文字。哈哈,还是会喜欢自己的文字。” “不过我作为一个导演,没有这种担心的。导演本来就是什么都叫别人做的那个人。”她最后这样回我。
4月前
4月前
如今打开浏览器,很多人可能会先点开ChatGPT、DeepSeek或Gemini,而不是谷歌搜索。在不知不觉中,AI聊天机器人已经渗透生活,变成大家的工作伙伴。无论是工作难题还是生活疑难杂症,人们会习惯直接向AI提问,不再像以前搜索谷歌,筛选一大堆的网页。 根据订阅服务平台Bango近期调查,有72%的美国ChatGPT订阅用户已经将ChatGPT设成电脑和手机首页;78%的订阅者将ChatGPT小组件(widget)添加到手机或平板屏幕,这样无需打开浏览器,秒速打开AI聊天栏。 同时,有74%的用户愿意直接在ChatGPT内购买商品和付费;72%的用户指出,如果能在ChatGPT里用Spotify和地图,他们会少开单独的应用。还有75%用户希望可以在ChatGPT内完成日常任务,不用切换到其他应用。 尽管调查样本只有1400名美国订阅用户,但整个趋势很明显,大家会渐渐习惯“All in AI”,AI从辅助工具变成一个日常上网的窗口。去年,ChatGPT推出群聊功能,说不定未来大家会在ChatGPT构建自己的虚拟社交生活。 那么谷歌的搜索霸主地位会受到威胁吗?目前而言,谷歌手上还是有一些王牌。 第一、谷歌每年都会向苹果支付约200亿美元的费用,以确保iPhone的默认搜索引擎是谷歌;第二、自从谷歌推出Gemini 3模型后,在过去12周,Gemini的网页流量增长了49%,而ChatGPT流量下降了22%;第三、今年初,苹果与谷歌共同宣布深度合作,计划将Gemini模型整合到下一代的“苹果基础模型”,用来增强Apple Intelligence的能力,比如让Siri变得更聪明、更能处理复杂请求。市场预测,由Gemini所驱动的新一代Siri,最快2月下旬会在iOS 26.4测试版上亮相。 有分析认为,未来人们可能不再需要“搜索”,反而是用“提问”来找答案。但,搜索引擎不会消失,不过它肯定会进化,变成AI搜索的形态。 更多文章: 【科技简讯】可穿戴AI新路线? 苹果研发双摄AI别针 【科技简讯】YouTube再出手! 用广告拦截器将看不到片 【科技简讯】AI生成内容泛滥 原始和真实才是新潮流
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