追赶Gemini OpenAI Meta推Muse Spark AI模型

（旧金山9日综合电）Meta Platforms正式揭晓备受瞩目的人工智能模型Muse Spark，这是Meta去年为追赶对手，斥资组建“超级智慧实验室”（Meta Superintelligence Labs）后的首张成绩单。

路透社报道，Meta表示，过去9个月从零开始重建人工智能（AI）技术架构，并将Muse Spark作为全新Muse系列的起点。

美国科技巨头面临证明庞大AI支出将获回报的压力，而对Meta而言，这项赌注尤为巨大，因为该公司去年高薪聘请Scale AI执行长汪滔，并向部分工程师提供数亿美元的薪资方案以组建新的超级智能团队，力求在去年初Llama 4模型表现令人失望后，重新跻身AI领域的顶尖行列。

Meta在部落格文章提及Muse Spark表示：“这款初始模型设计上追求体积小、速度快，但仍具备足够能力来推理科学、数学和健康领域的复杂问题。它是一个强大的基础，而下一代产品已在开发中。”

深思模式提升推理能力

此外，Meta还推出“深思模式”，透过同时执行多个代理程式来提升推理能力，使Muse Spark能与Google的Gemini Deep Think和 OpenAI的GPT Pro等深度思考模式相抗衡。

可估算食物热量影像模拟

在实际应用方面，Muse Spark可协助用户估算食物热量、进行影像模拟，甚至规划家庭旅游行程。

独立评估显示，该模型在语言与视觉理解方面已接近市场领导者（如 Google、OpenAI、Anthropic），但在程式设计与抽象推理方面仍有差距，整体排名并列第4。