Kinkiyen／拒绝演算法捆绑

你有没有过这种感觉？打开音乐串流平台，点开“为你推荐”的歌单，虽然推荐的都是自己喜欢的歌曲调性，但有时觉得有些疲倦，这令我较难突破听歌的框架。

曾经有一段时间，我非常习惯这样地被串流平台“喂养”，忘了主动探险隐藏在角落的好歌。演算法真的是过于贴心的管家，它记得你每一次的点击，分析你喜欢什么音乐，然后在下一次开启时，提醒你上次听了什么，推荐你听什么歌，常常阻扰着人们的主动性。

事实上，听歌的工具本该有很多种，而不仅仅是串流平台上的那几张固定歌单。我经常发现，当我跳出串流平台的框架，打开YouTube频道，从点开一个现场演唱（Live Session）或MV开始，常常会被引导观看另一个陌生的视频，往往会有些惊喜发现。

放眼望去，国内的实质性唱片行早已寥寥无几，手指头都数得出来。在那个实体唱片行还存在的年代，我们可以透过翻找或店员贴上的推荐标签来发掘那些未知的声音。而现在，我们挖掘音乐和听歌的活动，大部分都被迫限制在串流平台和社交媒体。

社交媒体虽然扩大了资讯量，却也无形中加厚了听觉的同温层。我们看到的往往是已经被大众讨论过的热门名字，或是被精心包装过的行销内容。

如果只满足于这些被推送到眼前的选择，我们就永远无法遇见那些因为“不够数据化”而被埋没的宝藏。

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