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人类

这一边厢当我犹在呢喃自己仍在这个光速时代伏案写长文之际,那一边厢的人早已把自己交托出去,抛给人工智能,煽情点的说法是把灵魂出卖给科技,拱手将所有表达优柔情愁的感官能力“外包”给AI,由它代替人类发言。 文字表达之欲,这个年代不再隆重,亦失去暧暧含光的精致感,纯只剩传递讯息的务实沟通用途,文气多一点只会沦为不切实际,比如为品牌写文案,多了矫情,少了失味,最后总是丢给AI,仿佛再怎么浮夸都是电脑聊胜人脑;人脑给出的,是个体经验与视角的输出,总有不够全面、质疑可议的可能,而电脑始于集思广益的人脑,因而得以更笃定放心教人信服——于某些人而言。 他们说,你耗费几个小时埋首织就的文章,绞尽脑汁,涂改修缮,内在宛如核爆般反复辩证完成的文字,仍有错漏和逻辑失准;他们一句咒文就能生出一篇看似缜密而通顺的作文,安插权威数据和历史背景背书,论CP值和时间成本绝对高出许多,尤其这个人人都分身乏术的时代。 那为什么还要写?是一种无声的行动力抵抗?一场终究败北的战役?还是人类无知的挣扎?在人工智能面前,我没有答案。 AI永远能够给出答案,而人类穷以回答的困惑窘样,或许正是它们(目前)难以仿效的部分。我总坚持说“它”、“它们”,不把它们当人看,有些幼稚地发泄一点戾气,也是提醒自己肉身灵性与科技智慧的差异。我们身处AI的拓荒年代,犹似15到17世纪的欧洲大航海时代,每一趟征途都是一次未知的冒险,于人类而言,写作是麦哲伦环游世界的野心,纵使最终他死于菲律宾宿雾的屠杀中,也为人类文明留下了重要的资产。 AI来了我还在写 我们当前的敌手绝非人工智能本身,而是当人类过度仰赖它所成的常态。AI在职场或各项领域中的助力我们皆有目共睹,在此不加讨论。我想说的是,就创作而言,若果我们连最后的批判性思维也放弃,习惯交由AI来替我们论述个人经历与情感价值,那或许就像哆啦A梦《白金迷宫》里最后连行动力也失去的加摩加星人。 而我为什么还要如此大费周章地写这些不成文的内容?我想起前几天读到台湾作家朱宥勋针对AI介入中学生文学奖的议题,里面他提到一句:“可能我们这一代人,就要做好心理准备,我们将是最后一个‘以身为度,如是我写’的世代了吧。” 因为不想失掉好不容易一步步上手的与生俱来的表达能力,才会在机器人兵临城下之时仍旧做着看似无谓的微小抵抗。即使明知到了最后的最后,我们终将被整个世代淹没,也想要留下一点残缺而温柔的痕迹,里面有它们永远无法复刻的本我心声。
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如果未来真的什么都能被替代,那我们更该认真想一想,自己究竟能为别人带来什么。 新春回乡,难免会被长辈问道工作相关问题。饭桌上,得知我仍在报馆工作,他们难免围绕读者阅读习惯改变与人工智能(AI)对报业可能造成影响表达担忧。 读者阅读习惯这回事,我去年已在《为什么嫌新闻低俗,又点得最快?》一文中发表浅见,本文不作进一步讨论。不过,关于处于现在进行式的AI浪潮,依然值得探讨,且即将被AI颠覆的行业也不局限于报业。 因为真正被挑战的,并不是某一个行业,而是“人类在生产体系中的位置”。当机器开始参与执行,我们才发现,许多我们以为独特的能力,其实只是熟练。 AI第一次真正走入大众生活,是在2022年ChatGPT上线之后。彼时的AI仅发展至语言理解与文本生成阶段。那段时间,新闻留言区里不乏抱着“看好戏”心态的网民,半开玩笑地调侃某些行业即将失业。尔后,随着其图像生成能力愈发成熟,社媒上随处可见AI生成的图片与视频,真与假界线也愈发模糊,这也成为许多人对AI最直观的印象。不过,AI真正的发展,从来不止于这些娱乐用途。 自ChatGPT上线,并被大众广泛使用后,市场意识到这股浪潮不可逆转,各大科技公司迅速跟进,从模型升级、算力扩张到应用场景布局,竞争几乎以“月”为单位推进。 如今的AI,已经不只是回答问题的工具。它可以读取资料、理解上下文、调用外部系统,甚至替你执行完整的一套工作流程。简单来说,AI已经不只是那个在深夜陪你聊天、填补那位不回讯息的女神之存在,它已经从一个回答问题和提供建议的工具,发展成参与工作流程、逐步承担执行任务的角色。 上司最近就沉迷于一项AI工具,只要给它明确的任务,并开放必要的权限,它便能自行调取 [vip_content_start] 你的个人资料、过往聊天记录,甚至连接支付与账户系统,然后一步步把你交代的事情完成,比如:整理资料、生成报告,日程安排、邮件回复等。而这些任务,甚至由AI直接操作电脑执行,几乎不需要人为干预。第一次看到上司的电脑自己动起来,我下意识看向门口,以为IT部门在远端操作。后来才意识到那不是人,是AI。 由此便能预见,日后的职场生态将彻底改写。这场堪比工业革命之后最大规模的生产力重组,已经不是未来进行式,它早已悄然展开。而AI从最单纯的语言理解与文本生成,发展到如今能够参与并执行工作流程的模样,不过就是从ChatGPT问世之后,一只手就能算出的年份内。 在这样的变化之下,焦虑其实无济于事。真正该问的不是“AI会不会取代我”,而是“如果明天机器能做得更快更便宜,我还剩下什么?” 唯有如此,人才能在未来的生产体系中,站稳自己的位置。 以新闻业为例,哪怕采访提纲的拟定、稿件生成与润色、版面排版,甚至示意图与数据图表的生成,都已经可以由AI辅助甚至取代,但人脉经营、现场判断、取得独家消息、建立信任关系等核心能力,依然无法由AI完成。 机器可以生成稿件,却无法在凌晨两点敲开消息来源的门;可以整理数据,却无法在现场判断一句话是否值得写进标题。 再不,掌握技术也是一条出路。辉达(Nvidia)首席执行员黄仁勋早前在世界经济论坛亦表示,当今社会对职业技工的需求正在上升。试想,哪怕机器人得以取代专业门槛低、重复性高的劳力活,但诸如水电维修、理发师这类工种,除了需要一定的技术门槛,这些工作往往也依赖现场判断、临场应变,以及人与人之间的信任关系。许多决定并没有标准答案,更多时候是经验、感觉在起作用,而这些恰恰是AI最难复制的部分。 儿时常听长辈说“学一项手艺,一定有饭吃” 这句话时至今日依然具备含金量。课堂上常教的行业平等,或许也将在AI浪潮中得以真正实践。 人在面对新型科技及可能被取代的风险时,产生焦虑是必然。但,科技发展从不会走回头路。即便没有前瞻性的视野,学习接受、并善用AI来提升工作效率,并在过程中思考与挖掘自身难被取代的价值与能力,这才是在时代转折点上重新确认自身位置、掌握未来的真正路径。若一味固步自封、拒绝改变,时代自然会为我们上一堂代价不小的课。 当然,在AI可能全面接管日常的未来,并非完全没有疑虑。譬如人们可能越来越仰赖AI帮忙做决策、提供意见,进而让思考能力退化。但行文至此,文章已够长,稿费并不多,再写下去就吃亏了,日后有想法再进一步讨论。 回到那张新春饭桌,我没有谈模型升级,也没有解释技术细节。我只说了一句话,如果未来真的什么都能被替代,那我们更该认真想一想,自己究竟能为别人带来什么。
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