【AI时代，別慌】丁源森 / 超级人工智能，真的要来了吗？

第一门没练成的功：让AI动起来

回到开头那个插座。为什么一群绝顶聪明的人，会为一个3岁小孩的动作，激动成那样？

估计有人这时候要抬杠。不对啊，早几年波士顿动力（Boston Dynamics）的机器人就会翻跟斗了，杭州宇树的机器人上春晚扭秧歌、上综艺样样行，北京前阵子不还办了场机器人半程马拉松？马斯克的Optimus不也天天上头条？

笔者绝不否认，这两年“具身智能”（说白了就是造机器人）跑得飞快。但关键在于，这些机器人几乎都是在固定场景里被喂足了训练，本质上还是把一套招式练熟的花架子。那个会跳街舞的机器人，你临时叫它来一段恰恰，它多半就当场傻眼，跟真人的差距一下就露了馅。

真正的舞者不一样。他未必每种舞都跳到顶尖，但今天会华尔兹，明天上探戈，身体那套感觉能“迁移”过去。这种“会一样、通一片”的内功，才是智能的核心。机器人缺的正是这个。真正做基础研究的人，光是想让一个两根手指的机械爪学会“触类旁通”，至今都还在栽跟头。

第二门没练成的功：让AI看懂世界

就算不谈动手，光是“看”这一门，AI的火候也和它在语言上差着一大截。

我妈就特别爱拍家里的花花草草给ChatGPT看，问它怎么修剪、怎么施肥，答得头头是道。所以AI不是看不懂图，问题还是那四个字：举一反三。

最好的例子是自动驾驶。这东西喊了十几年，直到今天也只能在少数几座城市里安稳地跑，始终没能遍地开花。一辆在美国练出来的自动驾驶AI，换个国家，甚至只换个城市，往往就手忙脚乱、频频出错。可你想想人。一个在美国考到驾照的司机，飞来吉隆坡，哪怕这里的路况堪称“地狱级”，我们基本还是敢把方向盘交给他。他学会的从来不是“美国怎么开车”，而是“怎么开车”，换个城市，内功自然就通了。这“通”与“不通”之间，就是今天AI最要命的那道鸿沟。

也正因如此，聊AI最容易失焦，我们太容易被奇技淫巧晃花了眼。AI能生成以假乱真的三分钟古装剧，能唱出让笔者单曲循环的歌，可花架子再漂亮，也不等于练成了内功，差的还是举一反三和迁移。

这也不是笔者一家之言。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）、“AI教母”李飞飞（Fei-Fei Li）这些大佬，如今都暂别语言模型，带着巨额融资另起炉灶，要从头做出真正“看得懂世界”、乃至能在物理世界里行动的AI。连他们都当这是重开一局，可见这道鸿沟有多深。

一套心法，两条赛道

那为什么“文”这门功偏偏先练成了？得说说语言模型这身内功，当初是怎么来的。

大约10年前，学界冒出几个绝妙的点子，最关键的是所谓“自注意力机制”，以及由它长出来的Transformer模型（技术细节按下不表，笔者改天专门开一篇填这个坑）。简单说，过去这10年，人类总算摸出一套能“练”出机械大脑的心法，而这种大脑天生就格外擅长学语言、学文字。当年OpenAI，基本就是赌中了这套心法的潜力，all in下注，结果还真让它练成了。一半靠眼光，更多靠运气。

问题来了。同一套心法，能不能原样搬去修炼“看”这门功、“动”那门功？这一搬，就搬出了两条赛道、两派人马。

鹰派说，能。就像当年OpenAI死磕语言那样，他们赌这压根不是方法问题，眼下这套机械大脑，只要喂进足够多的数据、堆上足够猛的算力，总有一天会“任督二脉一朝打通”，螺旋升天。矽谷一半的公司都all in在这条赛道上。为了喂饱它，还养出一整条产业链，在印度、中国、东南亚雇大批人手，人工造出海量数据来喂。

鸽派则不然。比如前面那位杨立昆，就直摇头，认为我们八成连正确的心法都还没摸到，路子不对，再多数据算力也练不成气候。笔者不才，但凭这些年在行内的一点眼力，我也站鸽派这边，真正的技术突破，恐怕是省不掉的。也正因如此，我总觉得眼下不少跟风的初创，没有自己的独门绝学，长远看根本没有护城河，潮水一退，就要原形毕露。（这话笔者上一篇量AI泡沫时已经唠叨过了。）

所以，超级人工智能到底来了没？

回到最初的问题。笔者的答案还是那句话，来了，可也没来。

在语言、文字、程序这个“数字世界”里，AI是真的来了，而且以前所未有的速度往前冲，这一波对社会的冲击是实打实的，笔者只盼大家都能软着陆。可一跳出语言，在AI其余大半个疆域里，那把打通“任督二脉”的钥匙，我们大概率还没摸到。所以真正的通用人工智能，还没来。

不过话说回来，这两件事其实你中有我、我中有你。哪怕鸽派如笔者，近来心里也开始打鼓，那把钥匙，说不定来得比想像中快。因为在语言AI的加持下，今天的AI已经能以人类前所未见的速度自己找方案、自己试错纠错。某种意义上，我们正在教AI，怎么自己练功。那一天究竟哪天到来？没人知道。可能一年，可能10年，也可能一个世纪。

至于我那位朋友，下次他再为机器人的一小步高兴到想绕操场跑圈，或许就不再是因为它学会了插插座，而是因为它自己想明白了这门功该怎么练。真到那一天，我们才有必要，好好坐下来谈一谈。而在那之前，别慌。

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