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发布: 10:10am 08/07/2026

套利

溢价

丁源森

AI时代

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溢价

丁源森

AI时代

【AI时代,別慌】丁源森 / AI有没有泡沫?先看一盘炒饭

文:丁源森(现任美国俄亥俄州立大学天文系副教授)

小时候跟妈妈出去吃饭,她总有本事把桌上每道菜挨个数落一遍。“这盘炒鲍鱼菇也敢卖20令吉?鲍鱼菇最近又不贵,人工也没多少,简直是抢钱。”在马来西亚这个美食天堂,妈妈那张嘴,就是最公道的一把尺。

道理很朴素——哪个uncle的炒饭卖得贵、又没锅气,隔壁又便宜又香的那摊,分分钟把他取代。招牌喊得再响,食客的嘴和钱包,终究只认味道,不认招牌。

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这把尺背后,藏着市场最核心的两个词:

所谓溢价,就是一样东西的标价,高过它真实价值的那段落差。妈妈一眼看穿那盘鲍鱼菇贵得离谱,就是嗅到了溢价。而套利,是聪明人专门赚走这段落差的本事——隔壁那摊看准你定价虚高,用更实在的价钱把客人整桌端走,虚高的价格就这样被一点点磨平。

巧的是,在AI一路狂奔的这几年,溢价和套利恰恰是波动最剧烈的两个词。今天,笔者就拿这两把尺,量一量三盘的“菜”。

AI时代別慌-丁源森-AI有没有泡沫-先看一盘炒饭

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第一盘:你的月费到底买到了什么

稍微跟得上时代的打工人,手机里大概都订了一份AI月费,ChatGPT、Claude、Gemini,随便哪一家,最基础的方案都要100令吉上下。像笔者这种天天写程序的,干脆把订阅拉满,一个月花上千令吉也不稀奇。

可掏钱的时候,有几个人算得清这笔钱到底值不值?跑一次AI要烧多少电、背后的数据中心和芯片又值多少钱?对着一盘炒鲍鱼菇,妈妈一眼能看穿它贵在哪;对着AI,多数人连它是怎么“养”出来的都说不清,更别提判断价格了。

何况模型还有大有小,成本天差地别。大模型像一盘要价不菲的鲍鱼,小模型像菜市场两块钱一把的金针菇。可菜单上往往只写着“一份AI”,到底端上来哪一盘,你未必看得见。

于是一门新生意应运而生,叫模型路由(model routing),说白了就是“替你配菜”。对多数人来说,只要答案够用,背后用的是哪个模型根本无所谓,这中间的溢价和套利空间,就大得惊人。像OpenRouter这样的平台,把市面上几百个模型接进同一个入口,你要哪个、怎样最划算,它都替你打理,光靠从中抽成,一年就做成几千万美元的生意。据业界估算,单是把简单的问题分流给小模型,最多能省下八成成本。

上面这些好歹都摆在明面上。真正微妙的是另一种情形——哪怕付的是同一份月费,你那道难题,也可能在你毫不知情时,被悄悄分给更便宜的模型。说白了,你以为掌勺的是大厨,端上桌的那盘,其实是二厨炒的。去年OpenAI的GPT-5就栽过这个跟头,它本是好几个模型拼起来的,却一度把难题也丢给了又小又便宜的那个,用户立刻喊“GPT-5怎么变笨了”,逼得它赶紧调整。这也不是哪一家的专利——开发Claude的Anthropic也因为模型“变笨”挨过骂,只不过它一口咬定是工程上的失误,坚决否认自己换了更弱的模型。可食客心里的疙瘩都一样——这盘,到底是不是大厨炒的?

话说回来,决定权也不全在他们手上。你点得马虎,厨房随手回锅一盘打发你;你点得讲究,大厨才真正出手。所以只有自己够强,才问得出好问题,也才榨得出这份月费的全部价值。(至于怎么问好问题,笔者上一篇已经唠叨过,这里就不重复了。)

第二盘:“看起来很值钱”的新创

把尺子放大到投资层面,故事更刺激。

AI正在重写一切,连它自己也在重写——如今它已经能写出大量程序代码,迭代起来一日千里,连开发它的工程师都越来越离不开它。东西翻新得太快,快到几乎没人敢拍胸脯说自己看懂了它现在到底有几分能耐,而凡是看不懂的地方,就是溢价的温床。

AI一热,公司的估值就特别容易失准。很多公司其实并没有别人抄不走的看家本领,可在热钱面前,再老练的投资人也可能被一个光鲜的故事迷住,毕竟这行变得太快,哪怕3个月前的判断,今天都可能已经过期。

笔者常碰到有人兴冲冲来聊某个投资项目。不少时候,我花半天搭个雏形出来,对方就傻眼了,原来他打算重金押注的那家公司,护城河浅得很,因为连我这种隔行的半桶水,都能在一个下午把它的“核心功能”复刻个七七八八。这就是赤裸裸的溢价。

股神巴菲特有一条出了名的铁律,叫“能力圈”,只投自己真正看得懂的东西。难就难在,AI这个圈子里,既懂技术、又看得懂市场的人本就凤毛麟角,这两样,哪一样都得拿大半辈子去磨。这不是哪个市场的人不够聪明,而是这种组合本来就稀有,在马来西亚这样年轻的市场,更需要时间慢慢长出来。

当然,这不代表没有看家本领的新创就一定会失败。赚溢价的钱,本身是门成立的生意,前提是你得知道什么时候收手。没有真实价值撑着的投资,有点像比特币,说穿了是一场“胆小鬼游戏”,比的是谁先怂。只要你不是潮水退去时手里还攥着货、最后接棒的那一个,就算赢——纯看你的胆量和运气。

AI时代別慌-丁源森-AI有没有泡沫-先看一盘炒饭

第三盘:被定错价的,还有人

冷冰冰地看,求职市场上,人其实也是一件商品。
笔者担心的是,越来越多学生以为自己也能玩这套溢价游戏。一纸漂亮文凭,再让AI帮一把,成绩单很好看,论文产量很惊人,那种“表面上的厉害”,一般人还真比不过。

短期内这招确实管用。笔者这些年也参与过不少招生和评审,见过太多这样的场面,一份打磨得锃亮的文书、一串漂亮的分数、一长摞论文清单,就足以把人晃花了眼,给出离谱的“定价”,尤其在大家还没摸清AI能把表面功夫做到多漂亮的时候。可那份价值,终究要等背后真有本事,才算数。

随着越来越多人补上这门课,潮水迟早会退,你有几斤几两,大家终究看得见。所以笔者常对学生说,你想用ChatGPT蒙混过关,我其实不太介意,因为在我的评分、尤其挑博士生的标准里,任何我自己用AI也做得出来的东西,默认零分起跳。

话说得狠,但市场就是这么运作。这种表面溢价,迟早会反噬那些不肯认真对待自己、也不肯认真对待世界的人。马来西亚的麻烦常常在于,像笔者手上这种文凭,本该只是一块敲门砖,却被当成了通行证。一个成熟的市场,对顶着名校光环的人,理应审得更严,而不是更松,就像在鼎泰丰吃饭,标准本就该比路边摊苛刻。

说到底,名气也好、文凭也好,都只是一块招牌,一种溢价。招牌喊得再响,锅里要是没有真正的锅气,这溢价也撑不了多久。人,和一摊炒饭,其实也没什么两样。

潮水退去之后

巴菲特还有一句更出名的话——只有潮水退去,你才看得出谁在裸泳。

AI这场大潮,正在以前所未有的速度,给点子、给公司、也给人重新定价。溢价能撑一时,撑不了一世,做套利的人迟早会来,把虚高的那一截削平。

所以无论你是用AI、投AI,还是被AI重新定价的那个人,真正熬得过泡沫的,从来不是那块响亮的招牌,而是锅底那一口实打实的锅气。

毕竟在马来西亚,一盘菜到底好不好吃,最后还是我妈说了算。

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