林芷桑／你都怎么使用AI？

•找文献、读论文、整理资料、资料分析

•撰写邮件、报告、文章、提供灵感

•做简报、生成PPT、生成图、图表

•绘图、修图编辑、美术设计、网站设计

•制作影片、动画、影片后制、剪片

•做音乐、配音、旁述

•其他，如旅游行程策划、懒人包等

AI可以帮助我们提高工作效率、拓展创造力、获取更多信息等。它能够处理大量的数据和复杂的任务，为我们节省时间和精力，让我们能够更加专注于更具创造性和价值的工作。可是，AI很容易出现错误或不合理的回答，一不小心就变成 “人工智障”。因此，我们必须批判地使用AI工具。

使用AI的核心在于“明确指令”（对AI说什么）与“场景应用”（用AI做什么）。AI虽会答题，但不会替你提问！一个好的问题必须“具体”而且“明确”，而提问者应该清楚自己想要得到什么样的答案。这意味着，我们不仅要问问题，还要懂得问出“好问题”，才能引导出更准确的答案。“好问题”就像是一把钥匙，能够帮助我们打开理解的大门，探索更深层次的知识。

“提出一个好问题，等于解决了问题的一半。”在学习中，提问不仅是为了获取答案，更是培养系统性思维、点亮知识边界的核心动力。学习对AI下达指令（Prompt Engineering）其实就是掌握与AI沟通的说明书。如今，推理模型（Reasoning Model）是2026年生成式AI的主流架构，这类模型在给出答案前，会先生成一段“隐藏的思维链”（Hidden Chain of Thought），这代表它内部已经具备自我对话与逻辑验证的机制，不再需要人类当保母一步步教导。

现代的智能推理模型（如OpenAI或DeepSeek），核心原则已经转变为“提供清晰的背景与规则，让专业AI自行发挥”，要让AI知道你的“最终目的是什么”，就要尽可能在下达指令时，提示语的一开头，用一到两句话清楚说明。

如果AI给你的答案不够好，多半是指令不够明确完整！那要如何写出好的“指令”（Prompt），让AI能理解并执行任务呢？有效的Prompt要包括3个关键：角色（

设定AI角色，Role）+ 目标（提供完整背景与最终目的，Context）+ 产出（明确定义任务与输出规格，Specs）。

写Prompt是一个不断尝试和调整的过程，多试几次就会更好！

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