除了基础设施不完善，教育水平和语言也是令到AI无法普及的障碍。
在短短3年内，全球已经有超过12亿人使用AI，成为人类史上普及速度最快的科技，远远超过网络、个人电脑和智能手机。
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微软在11月中旬发布《AI普及报告：人工智能（AI）使用最广、发展最强、建设最集中的地区》。报告显示，阿联酋（59.4%）、新加坡（58.6%）、挪威（45.3%）、爱尔兰（41.7%）和法国（40.9%）是全球AI普及最广的5个国家，而马来西亚的AI普及率为18.3%。
然而，各国的AI使用率有明显差异。北方国家的AI使用率是23%，南方国家则只有13%。在部分北方国家，有超过一半的劳动年龄人口已经在使用AI。相反地，撒哈拉以南非洲和亚洲的部分地区，他们的AI使用率却不足10%。这是一个很大的差距，而这个差距将决定未来几十年里面，谁能够真正从AI浪潮中受益。
至于要如何普及AI？需要依赖3个关键设施——稳定供电、可靠的网络和运算能力。如果有关国家地区具备这些基础，那么AI使用率往往会很高。反之，缺少一样，普及率就会受限。目前，全球有大约40亿人口缺乏这些基础条件，没有机会用到AI。
不会英语，AI普及率会受限
除了基础设施不完善，教育水平和语言也是令到AI无法普及的障碍。毕竟网络世界和的大语言模型内容主要以英语为主，如果无法掌握英语，就很难使用AI工具。
举一个例子，在马拉威，会说流利英语的人不到4%，大多数人还是讲齐切瓦语（Chichewa）、奇图姆布卡语（Chitumbuka）或奇尧语（Chiyao），但是在网络或大语言模型根本找不到这些语言撰写的资料。
另外，即使是斯瓦希里语，全球有超过2亿人在使用，人口规模和德语相近，可是网络内容却比德语少了500倍以上。换句话说，当人们无法用自己熟悉的语言和AI互动时，这项技术对他们来说几乎遥不可及。
推动AI普及的3股力量
根据报告分析，如果一项新科技要普及，背后需要依靠3股势力：❶前沿创建者，他们多数是研究人员或模型创建者，不断研究和突破AI的极限；❷基础设施建构者，主要是工程师、企业或机构，他们通过网络、工具和技能来扩大应用规模；❸用户，运用那些新技术来解决现实问题，并探索新的应用场景。
此外，报告里面还有一个有趣的现象，阿联酋、新加坡、挪威和爱尔兰并非传统AI强国，却拥有极高的AI普及率。至于AI强国美国和中国，AI普及率却分别只有26.3%和15.4%。
报告称，虽然阿联酋已经在开发自己的AI模型，但模型尚未达到先进的技术水平。不过，即使没有先进的模型，只要有强大的基础设施、政策协调到位和数码准备度（digital readiness），也能提升国民的AI使用率。
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