廖颖艳.应用人工智能，从来不只是技能

一个懂如何使用技术的社会，能更快运转；但一个懂得批判科技的社会，才能决定未来方向。AI能力的关键，不只是“会不会用”，而是“判断其可信度”。

马来西亚迈向2030年人工智能（AI）国愿景，其中行动计划专注人才培养。时代竞争无非一场技能竞赛：谁更快创建AI，谁就更占优势。但所谓掌握AI技能，并不仅限于学习编程工具或优化指令，让系统生成“更聪明”内容，而是具备批判性AI素养。

会写代码，不代表会判断真假。AI技术和批判素养的区别，在于接受聊天机器人的回答，和停下来思考其可信度。也在于，当你在社交媒体上看到产品广告，能意识到这是演算法根据搜寻记录推送的结果。更在于，当一通来自“亲友”的视频通话出现时，你能保留一丝怀疑，明辨真伪。

AI已在无形中影响我们看什么、相信什么，甚至消费选择。眼见未必为实，当诈骗手法越来越逼真，即使受过良好教育者也难以幸免。在缺乏技术判断能力的情况下，民众只能依赖直觉，在复杂的技术环境中做出选择，而直觉，往往正是最容易被操控的部分。

这也是当前教育的盲点。AI技能固然重要，但当我们把数字能力，简化为技术学习，本质上是把社会问题，当作技术问题来处理。学生学的是如何使用工具，而不是如何质疑工具。

AI素养的起点，从来不是工具本身，而是对科技的批判能力。对此，一些国家已调整方向。芬兰把媒体素养纳入基础教育，让学生从小训练信息识别能力。