【科技简讯】AGI发展缓慢，原因是人类打字太慢？

事实上，人类在同时处理多个任务时，需要不断切换思考模式，同时又要撰写和修改提示词，才能确保AI输出符合自己想要的效果。

由于人类打字速度太慢，所以拖累了通用人工智能（AGI）的发展？

尽管AI系统具备强大的生成和推理能力，可是当应用在现实世界里面，它还是需要人类去编写提示词，然后检查和修正所输出的代码或内容。无形中就限制了AI的整体效率。

OpenAI Codex产品负责人亚历山大·恩比里科斯（Alexander Embiricos）在接受《Lenny’s Podcast》采访时说，AGI最大的瓶颈其实不是模型能力，而是人类本身。他进一步解释，人类的打字速度，又或者是人类在编写提示时的多任务处理速度限制了AGI的发展。

“你可以让AI代理观察你正在做的所有工作，但如果这个代理无法（自行）验证自己的工作，那么你依然会遇到瓶颈，例如你还是得去审查所有（生成）的代码，对吧？”

事实上，人类在同时处理多个任务时，需要不断切换思考模式，同时又要撰写和修改提示词，才能确保AI输出符合自己想要的效果。在AI生成结果后，还要检查是否有误。整个过程耗时耗神，不只是单纯的打字速度问题。

他认为需要打破这个生产力的循环，当AI代理能够独立自主，在不依赖人类提示和验证的情况下自动工作时，那么就会解锁所谓的 “曲棍球棒式增长（hockey stick growth）”效应。

然而，要打造真正的全自动工作流程根本不容易，每一个产业的使用需求和情景都不一样，必须要量身定做，不可能用一套方案就能涵盖所有行业。

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