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人类瓶颈

事实上,人类在同时处理多个任务时,需要不断切换思考模式,同时又要撰写和修改提示词,才能确保AI输出符合自己想要的效果。 由于人类打字速度太慢,所以拖累了通用人工智能(AGI)的发展? 尽管AI系统具备强大的生成和推理能力,可是当应用在现实世界里面,它还是需要人类去编写提示词,然后检查和修正所输出的代码或内容。无形中就限制了AI的整体效率。 OpenAI Codex产品负责人亚历山大·恩比里科斯(Alexander Embiricos)在接受《Lenny’s Podcast》采访时说,AGI最大的瓶颈其实不是模型能力,而是人类本身。他进一步解释,人类的打字速度,又或者是人类在编写提示时的多任务处理速度限制了AGI的发展。 “你可以让AI代理观察你正在做的所有工作,但如果这个代理无法(自行)验证自己的工作,那么你依然会遇到瓶颈,例如你还是得去审查所有(生成)的代码,对吧?” 事实上,人类在同时处理多个任务时,需要不断切换思考模式,同时又要撰写和修改提示词,才能确保AI输出符合自己想要的效果。在AI生成结果后,还要检查是否有误。整个过程耗时耗神,不只是单纯的打字速度问题。 他认为需要打破这个生产力的循环,当AI代理能够独立自主,在不依赖人类提示和验证的情况下自动工作时,那么就会解锁所谓的 “曲棍球棒式增长(hockey stick growth)”效应。 然而,要打造真正的全自动工作流程根本不容易,每一个产业的使用需求和情景都不一样,必须要量身定做,不可能用一套方案就能涵盖所有行业。 更多文章: 【科技Talk】告别尴尬的邮箱名字,Gmail邮箱终于可改名了! 【科技Talk】解决“缺人”难题,MyJobe用AI为SME匹配人才
7月前