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人工智慧

1月前
2月前
转眼,节气已入惊蛰,春雷响动、万物萌发。此时,一切蛰伏于旮旯暗角的,最好都出来见见光、去去霉。 开着车子经过街道,风铃木约定好似地使出浑身解数,在阳光下一团团一簇簇,粉红雪白,雪白粉红又雪白地灿烂盛开。蓝天被衬得宛如童话世界,绿荫和马路变成了通往桃花源的河道,让人交织在梦与现实的奇景里,乘舟而行。看着车窗外这里那里,到处柔柔暖暖的,我忍不住在心里轻叹:此时此刻,就让我变成一匹小白马吧,我想要踏着风铃木的花瓣,飞向云霄啊。 好好享受风铃木之旅哦,交通灯一转绿,就送出祝福。我笑了笑,开车继续往目的地前进,卷入了3月的繁花里。赤道干旱炎热的三四月,除了风铃木,雨树、青龙木等好多不知名的花树都会相继开花,再过一阵子,瀑布般黄澄澄的阿勃勒也会来报到。只要细心瞧,就能发现街道树的梢头总随风轻摆,躲起来的小热闹都很精彩。我们似乎在心里年年等待这一波又一波繁花,譬如刚过去的春节烟火,譬如3月短暂的风铃木,或柔佛古庙众神出游的喧闹。鼓声会走远,花会渐渐凋谢,大家总提醒自己,快,打开感官,活在当下,不要错过以各种珍惜的方式留住瞬间的精彩。一年一年,风铃木长高了,树干让岁月皴擦得越加老辣苍劲,人当然也会随着年岁渐渐了悟:一切终归寂无。我也开始接纳生命周而复始的来去,学习看感受死亡与重生的永恒力量。 凡是绽得过于繁华的,影子也显得更深,更暗。 我开着老旧汽车,习惯性地收集风铃木的花踪。看花一朵三朵五朵翩然而坠,看一双鸟儿探头探脑后来一场秘密的花瓣香浴,再看猫咪懒在暖风里好好浪费一整个下午沉沉入睡……我打起哈欠,快把自己也融进去了。此时,崭新的智能电车风驰而过,唰一下,扭动了远处的余晖斜阳。我愣了一会儿,愣在那唰得那么安静的矫捷速度里。这世代,已然是个节奏快速的“滑”时代,人工智能只要你眼珠转动就能立即有效搜集,分析好各种数据痕迹,按照你的心意,神泉涌动般搓造一出出巨浪繁花的影像,让人傻傻分不清虚拟与现实的交界。这也是个静不下来的“焦”时代,一篇文章或一幅水墨,若花上个把月才能慢慢沉淀,从人脑缓缓磨出,这“慢”得正常吗,是不合时宜,还是自己不够上进努力?再往深不见底的黑处探问:嘿,祖上前辈们,像阳光般照耀大地是我真心的生命追寻,还是您火烙的阴影?不,我是说,您的保佑。前辈回瞪:你这家伙,是害怕世间孤独寂寞吧,别来闹我。 人工智慧前的无为 感谢祖上。那,我问问诗人。木心说,从前时间慢,一生只够爱一个人。真美啊,我当然怀念从前温温吞慢调,细细酝酿的酒香与诗意,那也是我身过来的地方,身能沉稳的底蕴。木心,我爱你,可是我们都回不去了,只能往前走。再美,都不宜耽溺。 我试着闭上眼睛,手上收集的繁花凑到鼻尖,深深闻着闻到心里——那里一片黑暗,根本无花也无影。或许,缱卷到身体里感受最无为,最天然蠢呆的自己,是面对不确定的人工智慧所能做的一点点努力。别心急,一点点就可以。 “好好享受一场风铃木之旅哦。”我接受了交通灯热情的祝福,开着车子往前走,晒晒太阳,抖抖霉味,用自己的节奏活着,好好呼吸,慢慢酝酿自己。
2月前
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3月前
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当人工智慧成为全球经济的新引擎,世界各地都在抢占下一个“AI战略高地”。从美国的矽谷到中国的中关村,再到东南亚的新加坡,AI投资如火如荼。然而,若你细看过去两年外资布局的流向,一个名字正悄悄跃升——马来西亚。这个曾经被视为廉价电子制造基地的国家,会否在AI时代翻身成为科技产业的新宠儿?这不是一场纯粹的炒作,而是实打实的产业转型与区域再平衡。 资料中心的新核心地带 AI模型训练、生成式AI部署、大语言模型(LLM)运作都离不开强大的算力支援,而这背后仰赖的正是庞大的资料中心建设与能源供应。在这场全球算力基础设施的角力中,马来西亚迅速走入国际视野。 与其邻国新加坡相比,马来西亚提供更宽阔的土地、更低廉的工业用地租金,以及相对稳定的电力资源。这些条件让马国成为新加坡资料中心外溢需求的第一落点。尤其是柔佛州,地处新马边境,与新加坡仅一桥之隔,却能提供仅半价的电力与租金,是众多云端与AI基础设施企业的理想之选。 根据公开资料,2020年柔佛在营资料中心总容量仅约10MW,至2024年已暴增至超过1500MW。投资数额方面,2023年马来西亚吸引逾100亿美元资料中心投资,2024年更一举翻倍。未来5年内,柔佛有望与美国维吉尼亚北部比肩,成为全球最集中的算力供应区之一。 不只基础设施,外资的态度也说明了一切。亚马逊、微软、Google、阿里云、Nvidia等科技巨头皆已将马来西亚纳入云端与AI区域战略。不仅建立资料中心,更开始部署AI训练丛集与本地语言模型,例如Nvidia正与YTL合作,建立马来西亚首座AI超级电脑中心,并训练本地马来语大模型。 电子到AI硬体供应链承接者 AI不只有演算法与数据,也需要晶片、伺服器、主机板等实体硬体支撑。马来西亚作为全球主要的半导体封装与测试基地,其硬体制造实力不容小觑。 1970年代开始,马来西亚便吸引美国、日本企业投资设厂,如今已成为全球封测供应链的关键节点。槟城更有“东方矽谷”之称,拥有完整的电子制造聚落与工程师群体。根据估计,马来西亚目前承担全球约13%的晶片封装与测试产能,并持续升级技术能力,从传统装配走向先进封装与晶片设计支援。 英特尔、德州仪器、安森美、日月光、英飞凌等国际大厂皆在当地持续扩产。英特尔近年就斥资70亿美元兴建3D封装厂,成为其全球先进封装核心。这些企业不仅生产,也进行技术转移与人才培训,为马国AI硬体链条打下稳固基础。 同时,本地半导体企业如Inari、Unisem、Globetronics等,也在全球供应链中扮演重要角色。这种“外资+本地的双轮驱动模式,使马来西亚拥有快速承接AI硬体制造的能力。 机会与挑战并存 虽然马来西亚拥有每年稳定输出的工程学毕业生、强大的中阶技术人力(尤其在电子领域),但在AI演算法、云端架构、大数据分析等高阶技能方面,仍面临明显短缺。 政府已意识到这点,提出到2030年培养6万名高技能工程师的目标,并推动STEM教育普及化。此外,也积极鼓励女性进入工程领域,弥补人才缺口。 与此同时,马来西亚也积极发展产学合作平台,例如CREST(工程与科学技术协作研究中心)连结大学与企业,培养AI与工程双栖型人才。Nvidia、Arm等企业也开始与本地大学签署合作协议,协助课程升级与技术转移。 不过,高阶人才外流现象仍然存在。许多顶尖工程师选择赴新加坡或澳洲工作。若马来西亚希望在AI时代成为价值链上游的一员,如何打造创新文化、鼓励新创崛起,将是未来五年的关键考验。 亚洲六国的AI交汇点 马来西亚的地理位置,决定了它天然的“中间人”角色。地处东南亚中心,面向马六甲海峡、东连台湾日本、南接新加坡印尼、北通中国与泰国,是资料传输、供应链分流与人流物流的天然枢纽。 与新加坡相比,马来西亚拥有土地与能源成本优势,两地正形成一种“互补式双核”格局。许多资料中心虽设于柔佛,但仍以新加坡为跳板进行资金调度、法务注册与区域营运整合,形成双边共生生态。 更关键的是,马来西亚外交政策中立,与中美日韩台湾等各方关系良好。在全球供应链被迫重组的当下,它成为少数同时能吸引中资、美资与日资的国家。这种“谁都可以来”的姿态,让它成为AI时代下难得的跨国合作落地场域。 不是喊口号,而是组合拳 马来西亚并非靠运气吸引这波投资,而是政府近十年来深耕基础建设与产业配套的成果。 政策上,政府提供税务减免(如先驱地位、投资税额减免)、工业土地租金补贴、再生能源并网奖励,并设立一站式招商服务(Digital Investment Office),协助外资快速落地。 硬体上,全国设有多个科技园与资料中心专区,例如Cyberjaya、Sedenak、Batu Kawan等,皆提供“即插即用”的基础设施与通讯网路。此外,政府近年加速光纤与5G建设,力图补足过去在数位基建方面的短板。 更重要的是,马来西亚有长远产业规划。“新工业大蓝图2030”(NIMP 2030)与“国家AI路线图”都明确将半导体与AI列为国家战略产业,设定出口、投资、人才培养的具体目标。这种从“制造国”向“创新国”的转型,虽不容易,但方向正确。 不是取代谁,而是创造新定位 马来西亚不是要取代新加坡、中国或矽谷,它走的是一条“补位+整合”的路线——用低成本、高效率承接基础建设与制造,并逐步往技术与创新升级。 对企业来说,它是未来10年最具性价比的资料中心基地;对制造商来说,它是供应链重组下的重要节点;对新创与研发单位来说,它或许还不成熟,但已有值得下注的潜力。 对投资人来说,重点不在于追逐短期风口,而是理解这场结构性转移的背后逻辑:当AI成为“工业革命级”的技术,马来西亚正站在一个新循环的开端。这不仅是土地与电价的故事,更是数位地缘与产业再平衡的缩影。 马来西亚会不会成为东南亚的AI新宠儿?它其实已经在上桌,只是大多数人还没意识到这场游戏已经开始。 更多文章: 【多点AI】中小企的数码化挑战:为何应该选择AI驱动更强的办公平台 【多点AI】设计 AI X 人力混合管理系统:让工作重新有灵魂 【多点AI】AI与餐饮业的“内在进化”:从甄文达的一席下午茶谈起
4月前
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5月前
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近来我总在社交媒体刷到文学创作比赛的征文公告——本地的,中国两岸三地的,都有。我虽对参赛意兴阑珊但仍点进去看看,只见章程无一例外提到:严禁抄袭或人工智能生成。 比赛自是讲求公平竞争。我想,历经百年、千年,文艺的发展即使多元丰富,仍难以动摇“创作本质”的底线。 抄袭就不必说了,我其实一直不太明白人工智能代写的逻辑。文艺离不开生活的体验与思索,是对自我价值的发现与升华。既然如此,找人工智能这个所谓的“枪手”代劳,并非自己写的东西又有什么意思? 我想要看的,想要感受的,想要了解的,始终是“人”。 年近不惑,我已不如年少时那般,对所有可接触到的文艺作品照单全收。我有自己的审美与品味,有自己的喜好。或许正因如此,我察觉自己愈发没有耐心,例如阅读,不是这篇文字读不下去,就是那篇不好看。 我起初归因于自己心浮气躁,沉不下心阅读。后来大扫除整理旧书时,因对《老残游记》不复记忆,我便翻书重温。发现自己手不释卷,耽误断舍离,吓得我才读到一半便连忙将其放下,与其他古典文学名著一同放进收纳箱,“封箱”收起来珍藏。 原来,我依然是那个能够阅读的自己。 这些年甚少阅读,书柜尚有许多未拆封的书等着我。我置之不理,最近却意外读到一个人的文字,甚是喜欢。他的文字平实,不时流露遗憾与悲观,还一直自嘲愚笨,说自己平凡而不独特。他所有情绪感受写到结尾都悬在半空,未获“解决”,也找不到出口。我一口气读了好几篇,尽管几乎都是如此异曲同工的抒发,仍令我一再回味。 作者显然是有社会历练的成年人,虽然没有令人惊艳或出其不意的文采,却非常打动我。透过他的文字,我仿佛看到一个没有梳子而头发凌乱,不会用熨斗所以衣服皱巴巴的小男孩。这个小男孩站在我面前,自卑地低着头,始终不敢看我的眼睛。 眼前的小男孩,唤醒了我内心深处的柔软——我想给他梳头发,为他熨烫衣服,再牵着他的手去乐高游乐园。最后,我要带他到公园荡秋千,和他一起在温柔的星空下找《小王子》的B612星球,因为他的文字有喜欢那本书的痕迹。 这或许就是文字的意义,文学的价值,文艺的本质。当然,也许是我奇怪。 你会让AI幫你写情书吗? 前些日子,我在小红书关注的一位中国诗人发表帖子,标题为〈那时候,文学开始了〉。该帖内文写道:“如果老板给你一个任务,你会不会用人工智能?会,因为记录会议很快。如果老师给你布置一篇作文,你可能也会用人工智能。”寥寥数句便点出了人工智能的效率,以及人类对人工智能的依赖基于“应付”。 只见内文续写道:“如果你家小狗死了,你想要给它写一封信,你会用人工智能么?你有一个暗恋很久的人,在毕业之际,告别的时候要你在他的留言册上留下一段话,你会用人工智能么?都不会。” 说起来,这些事情我都有经验。遥想当年,我的狗死了,我给它写的诗词给它写的回忆录皆是我亲自一字一句写下;我也曾给深爱的人写诗,写过一篇篇字数近3000的情书散文。 我从未想过,我那发自内心的倾诉与表达,要假手他人,更遑论假手人工智能。我想,这才是我们,我们这被誉为“万物之灵”的人类本能,总用最原始的、属于自己的方式,去面对生命的无常与情感的澎湃。 我们用文艺将抽象的生活变得具象,却又像是个无法说清楚,只可意会的概念——正因朦胧,触发共鸣,才让人觉得美。 知名作家余华曾针对人工智能取代文学表达了看法。他说,人工智能强调的是“精确”,而文学追求的是“模糊”。文学的意义就是给了足够的空间,安放人们的喜怒哀乐,人们的现实与想像,人们的过去与未来。 余华还分享,自己读海涅的诗,一句“死亡是凉爽的夜晚”令他想起儿时夏天躲在太平间睡觉的生活细节;而他曾在法国巴黎人潮熙来攘往的地铁,想起宋代女文人朱淑真〈生查子·年年玉镜台〉的“人远天涯近”。他说,其实他的联想与原文八竿子打不着,但那就是意义。 一言蔽之,文学唤醒生活,生活唤醒文学。人在际遇中独特的意识流动,正是其魅力所在。 中国文史学家蒙曼曾言,过去我们的教育把知识放在最重要的位子,但其实人在知识层面永远比不过人工智能。她认为,由审美、情感与道德构成的人文精神才是人真正的优势。她说,人也并非一生下来就是人,唯有抓住了精神价值,才会有那“人之为人”的快乐。 我想,这便如同下雨天,诗圣杜甫仍在忧国忧民地“安得广厦千万间,大庇天下寒士俱欢颜”;宋代文人辛弃疾愿意外出散步“听取蛙声一片”,而同是宋代文人的陆游则“我与狸奴不出门”,在暖和的被窝里和猫玩。 思及此,我玩心突起,找了人工智能下达指令,生成一首与雨天相关的七言绝句。人工智能倒也爽快,秒回一首诗:“斜雨悄分青瓦色,风帘微动昼昏时。行人不语深巷里,只听梧桐滴梦迟。” 嗯,这首生成诗有板有眼,而艺术欣赏并无定法,无法轻易评断是好还是不好。只是,无论是晴天雨天,我只担心流浪在外的猫猫狗狗是否有遮荫挡雨的地方落脚,能否觅得粮食果腹。 人工智能果然没有感情。我想,我终于明白了何谓“匠气”。
5月前