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马伟康 | 在新春饭桌上拒绝AI焦虑

如果未来真的什么都能被替代，那我们更该认真想一想，自己究竟能为别人带来什么。新春回乡，难免会被长辈问道工作相关问题。饭桌上，得知我仍在报馆工作，他们难免围绕读者阅读习惯改变与人工智能（AI）对报业可能造成影响表达担忧。读者阅读习惯这回事，我去年已在《为什么嫌新闻低俗，又点得最快？》一文中发表浅见，本文不作进一步讨论。不过，关于处于现在进行式的AI浪潮，依然值得探讨，且即将被AI颠覆的行业也不局限于报业。因为真正被挑战的，并不是某一个行业，而是“人类在生产体系中的位置”。当机器开始参与执行，我们才发现，许多我们以为独特的能力，其实只是熟练。 AI第一次真正走入大众生活，是在2022年ChatGPT上线之后。彼时的AI仅发展至语言理解与文本生成阶段。那段时间，新闻留言区里不乏抱着“看好戏”心态的网民，半开玩笑地调侃某些行业即将失业。尔后，随着其图像生成能力愈发成熟，社媒上随处可见AI生成的图片与视频，真与假界线也愈发模糊，这也成为许多人对AI最直观的印象。不过，AI真正的发展，从来不止于这些娱乐用途。自ChatGPT上线，并被大众广泛使用后，市场意识到这股浪潮不可逆转，各大科技公司迅速跟进，从模型升级、算力扩张到应用场景布局，竞争几乎以“月”为单位推进。如今的AI，已经不只是回答问题的工具。它可以读取资料、理解上下文、调用外部系统，甚至替你执行完整的一套工作流程。简单来说，AI已经不只是那个在深夜陪你聊天、填补那位不回讯息的女神之存在，它已经从一个回答问题和提供建议的工具，发展成参与工作流程、逐步承担执行任务的角色。上司最近就沉迷于一项AI工具，只要给它明确的任务，并开放必要的权限，它便能自行调取 [vip_content_start] 你的个人资料、过往聊天记录，甚至连接支付与账户系统，然后一步步把你交代的事情完成，比如：整理资料、生成报告，日程安排、邮件回复等。而这些任务，甚至由AI直接操作电脑执行，几乎不需要人为干预。第一次看到上司的电脑自己动起来，我下意识看向门口，以为IT部门在远端操作。后来才意识到那不是人，是AI。由此便能预见，日后的职场生态将彻底改写。这场堪比工业革命之后最大规模的生产力重组，已经不是未来进行式，它早已悄然展开。而AI从最单纯的语言理解与文本生成，发展到如今能够参与并执行工作流程的模样，不过就是从ChatGPT问世之后，一只手就能算出的年份内。在这样的变化之下，焦虑其实无济于事。真正该问的不是“AI会不会取代我”，而是“如果明天机器能做得更快更便宜，我还剩下什么？” 唯有如此，人才能在未来的生产体系中，站稳自己的位置。以新闻业为例，哪怕采访提纲的拟定、稿件生成与润色、版面排版，甚至示意图与数据图表的生成，都已经可以由AI辅助甚至取代，但人脉经营、现场判断、取得独家消息、建立信任关系等核心能力，依然无法由AI完成。机器可以生成稿件，却无法在凌晨两点敲开消息来源的门；可以整理数据，却无法在现场判断一句话是否值得写进标题。再不，掌握技术也是一条出路。辉达（Nvidia）首席执行员黄仁勋早前在世界经济论坛亦表示，当今社会对职业技工的需求正在上升。试想，哪怕机器人得以取代专业门槛低、重复性高的劳力活，但诸如水电维修、理发师这类工种，除了需要一定的技术门槛，这些工作往往也依赖现场判断、临场应变，以及人与人之间的信任关系。许多决定并没有标准答案，更多时候是经验、感觉在起作用，而这些恰恰是AI最难复制的部分。儿时常听长辈说“学一项手艺，一定有饭吃” 这句话时至今日依然具备含金量。课堂上常教的行业平等，或许也将在AI浪潮中得以真正实践。人在面对新型科技及可能被取代的风险时，产生焦虑是必然。但，科技发展从不会走回头路。即便没有前瞻性的视野，学习接受、并善用AI来提升工作效率，并在过程中思考与挖掘自身难被取代的价值与能力，这才是在时代转折点上重新确认自身位置、掌握未来的真正路径。若一味固步自封、拒绝改变，时代自然会为我们上一堂代价不小的课。当然，在AI可能全面接管日常的未来，并非完全没有疑虑。譬如人们可能越来越仰赖AI帮忙做决策、提供意见，进而让思考能力退化。但行文至此，文章已够长，稿费并不多，再写下去就吃亏了，日后有想法再进一步讨论。回到那张新春饭桌，我没有谈模型升级，也没有解释技术细节。我只说了一句话，如果未来真的什么都能被替代，那我们更该认真想一想，自己究竟能为别人带来什么。

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