调查发现:许多员工希望移除生成式AI



软件公司Adaptavist发布的研究表明,许多白领员工更怀念生成式AI出现之前的工作状态。调查发现,38%的受访者愿意彻底移除生成式AI工具。
这项针对英国、美国、加拿大、德国和西班牙2500名知识工作者的调查显示,企业在AI领域的大举投资与员工的实际感受之间存在着日益扩大的落差。
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调查结果显示,65%的受访者经常怀念生成式AI普及之前的工作方式,30%表示他们更喜欢AI出现之前的工作状态,另有26%表示没有明显偏好。
年轻员工似乎更倾向于彻底拒绝这项技术。40%的Z世代和千禧一代受访者表示愿意将生成式AI从世界上移除,而X世代和婴儿潮世代的比例分别为32%和29%。
对创造力的担忧
数据显示,员工的担忧不仅限于生产力层面。在希望移除AI的受访者中,31%认为AI削弱了创造力,29%指出存在被滥用的风险,28%提出了对监控和隐私的担忧。
研究还发现AI对日常士气有更广泛的影响。约46%的受访者表示,处理低质量的AI生成内容让他们的工作感觉更缺乏意义、更加重复,37%表示这让他们整体工作投入度降低。
核实负担加重
最明显的发现之一是AI输出带来的额外工作量。42%的受访者现在花在检查和核实AI生成材料上的时间,超过了使用AI工具所节省的时间。
这种负担似乎正在影响交付进度。近半数(49%)的受访者表示,低质量的AI生成工作正在拖慢项目进度,55%认为这降低了团队整体效率。
调查还突显了员工面临的压力。半数受访者认为他们的表现现在被与AI生成的作品进行比较,无论公平与否。
对一些人来说,使用AI更多是出于无奈而非热情。四分一的受访者表示他们使用AI只是为了应对工作负荷,23%表示使用AI是为了跟上同事的步伐。
喜忧参半
尽管存在不满,调查并未显示职场对AI的全盘否定。67%的受访者希望所在机构增加AI使用,69%相信AI正在被合乎道德地使用,66%表示雇主在AI采用方面保持了透明度。
然而,对更广泛使用的支持并不意味着理解和接纳。超过三分之一(36%)的受访者表示,他们经常不明白为什么被要求在工作中使用AI,同样比例的受访者表示出现了AI疲劳。
这种组合表明,企业可能在AI推广上取得成功,但在职场接受度上仍有不足。AI工具的形式化采用并不一定意味着员工相信它能改善工作质量或意义。
“AI垃圾”成主要困扰
近半数(46%)受访者表示,处理低质量的“AI垃圾”让工作更缺乏意义、更重复。超过三分一(37%)承认这让他们整体工作投入度降低。
研究还发现,员工并未体验到AI常被宣传的巨大效率提升。超过四成(42%)的受访者现在花在核实和事实核查AI输出上的时间,超过了使用AI所节省的时间。
近半数受访者表示低质量的AI生成工作正在拖慢项目进度,55%认为它降低了团队整体效率。
研究指出,对低质量AI输出不采取行动的后果可能很严重。受访者报告称,因AI输出质量差而导致工作被退回,还有人提到客户投诉甚至安全事件。
AI带来压力
员工还感受到压力。半数受访者认为他们的表现现在被与AI生成的作品进行比较,无论公平与否。约四分一的员工面临提升绩效、提高质量和增强效率的巨大压力,只为在机器加速的环境中保持步伐。另有四分一表示使用AI只是为了满足工作量需求,23%依靠AI来跟上同事。
Adaptavist AI创新负责人莱利表示:“这些发现指向了我们在大多数AI实施中看到的内在差距。组织关注采用指标——谁在使用AI、使用频率如何,远比衡量其对工作本身的影响要容易得多。”
“当AI被深思熟虑地引入,配备适当的防护措施和对使用者的真正支持时,它可以增强而非侵蚀工作的意义和价值。”
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