负面内容流量被放大 专家吁加强规范社媒演算法

社交媒体平台正是利用这种心理特性，透过演算法优先推送能引发愤怒、恐惧或争议的内容，以提高用户停留时间及广告收益。

负责任科技中心（CERT）总监哈里斯再努说，负面内容本来就是社交媒体商业模式的一部分，因为越具争议性的内容，越能带来流量。

利用仇恨内容累积流量变现

大马独立新闻中心（CIJ）执行董事瓦特斯拉披露，该中心观察到，不少账号先透过仇恨内容累积流量，再加入联盟行销连结及贩售周边商品，把流量变现，所以平台也必须承担相应责任。

纳兹鲁引述多项国际研究指出，假新闻被转发的机率比真新闻高出70%，真新闻传播至1500人所需时间是真假新闻的6倍，而带有负面道德情绪的内容，分享率高出约20%。

不过，他指出，并非所有负面内容都是仇恨言论，也包括贪污及气候变迁等公共议题。

他建议，社交媒体平台可限制有害内容的演算法放大效果，例如当贴文达到一定分享量后降低传播速度，以减少假消息快速扩散。

要求透明化推送机制

专家普遍认为，除了2025年网络安全法令，政府也应推动社交媒体演算法透明化，要求平台公开内容推荐及推送机制，包括哪些内容会被放大、哪些会被降低曝光，以及推送给哪些用户。

哈里斯说，各界一直要求政府资讯透明，同样也应要求社交媒体平台公开相关数据，让研究人员能评估平台是否加剧社会撕裂。

完善法律界定“仇恨言论”

此外，专家建议完善现有法律，更清楚界定“仇恨言论”的定义，并参考联合国《拉巴特行动计划》，在保障弱势群体的当儿，避免过度限制民主社会的言论自由。

专家认为，不少人因负面资讯泛滥而选择远离新闻或停用社交媒体，甚至改用只能通话及简讯的功能手机，但这并非长远解决方案。

他们强调，健康民主社会仍需要资讯充足的公民，所以政府应推动全民媒体识读及批判性思考教育，而不只是针对儿童，协助民众辨识假新闻、仇恨言论及演算法操控。