未来人与人之间的差距，未必在于谁拥有更先进的AI，而在于谁更懂得善用AI。AI究竟带来机遇还是风险，不取决于技术本身，而取决于人们如何看待和运用它。
对人工智能（AI），人们又爱又恨。问一问国家领导人，无论是股市还是经济，AI的发展与投资都已成为重要支柱。中美两国更将AI视为国运之争，谁在这场科技竞赛中领先，谁就更有机会主导未来。
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问一问年轻人，对AI的担忧也不少。有人批评AI耗水耗电，不利环境；有人担心AI取代入门级工作，让年轻人更难找到立足点。
近期，谷歌前首席执行员埃里克施密特在大学毕业典礼谈论AI时遭学生喝倒彩，也反映反AI情绪正在升温。
企业对AI可谓又爱又恨，一方面，史丹佛大学指，近八成企业已开始采用AI，希望借助它提升生产力和竞争力；另一方面，据哈佛商业评论（Havard Business）数据，高达80%的AI项目未能达到预期效果。
AI仿佛一场豪赌，成则提升效率，败则白白烧钱，企业也对AI又爱又恨。随着AI走进职场，它也逐渐渗透到我们的日常生活。身为AI顾问，我离不开AI，但对它的抱怨也不少。
从回复电邮、写报告、分析数据，到编写代码，AI样样都能帮上一把，而且价格便宜、随传随到。
然而，AI并非只带来生产力提升，也可能带来生产力下降。我看过不少人提交由AI生成的报告，条理清晰但答非所问。
这类AI生成缺乏实际价值的内容，如今还有一个专有名词，叫“AI垃圾”（AI Slop）。与传统劣质内容不同的是，它可以在短时间内大量生产。
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问题不在AI，而在于有人把AI当成思考的替代品，结果效率没有提升，反而制造更多需浪费时间去验证和清理的内容。
除了制造垃圾内容，AI也催生了不少劣质产品。网上盛传“一天开发软件”、“一夜致富”的故事，仿佛人人都能成为软件专家。然而，开发只是开始，维护才是真正的考验。
软件可以靠AI快速生成，但若不了解背后的设计和系统架构，一旦出现问题，开发者很快会陷入“看不懂，改不了”的困境。AI是一把双刃剑，运用得当是助力，运用不当则可能演变成危机。
我最近有幸参与了国际电机电子工程师学会（IEEE）与莫道克大学合作的项目，目标是提升社会大众对负责任人工智能（Responsible AI）应用的认识。
团队研究发现，使用AI最常见的五大风险包括缺乏透明度，决策过程难以解释；AI产生“幻觉”，一本正经地给出错误资讯；不当使用导致隐私与商业机密外泄；员工过度依赖AI，未经核实便采纳其建议；以及AI生成的内容带有偏见，对特定群体不公。
由此可见，要发挥AI的价值并不只是购买工具那么简单，而是需要从策略、执行、系统设计到日常使用与监管层层把关。这些环节的缺失，或许正是许多AI项目失败的原因。
在让AI协助我们管理事务之前，我们更需要先学会如何管理AI。
纵观AI的发展，它将持续走进职场，也融入每个人的生活。要善用AI，首先必须具备正确的态度。
在职场上，AI可以代劳，却不能代替思考；它能够放大人的能力，却无法取代人的判断。
回到国家层面，鼓励采用AI固然重要，但推动负责任地使用AI则更为关键。
未来人与人之间的差距，未必在于谁拥有更先进的AI，而在于谁更懂得善用AI。AI究竟带来机遇还是风险，不取决于技术本身，而取决于人们如何看待和运用它。
在未来的日子里，对AI的态度，决定你的高度。
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