AI潜力大爆发 颠覆人类生活（第二篇） | 人型机器人崛起 物理AI走进现实

过去数年，虽然美国企业的敏捷机器屡登头条，比如波士顿动力公司的机器狗，但凭借中国政策支持与完善的本地供应链，中国竞争公司——包括宇树科技和众擎科技——正迅速追赶。

中国电动车企小鹏11月时在广州发布了一款仿人机器人，标志着该企业正式进军物理AI赛道。

小鹏汽车首席执行员何小鹏向记者说：“我还没仔细预估，10年后每年能卖多少台机器人，但销量或许会超越汽车。”

目前该企业机器人已实现自主行走、舞蹈，但更复杂的物体操控能力尚未向公众展示。他认为，机器人短期内不太可能取代中国工厂工人；一个机器人手掌的成本可抵一名工人多年薪资。

但小鹏汽车副董事长顾宏地对法新社指出，经充分数据训练后，未来仿人AI机器人或可胜任从保姆、家庭厨师到园艺师等“几乎所有人类角色”。

实操训练模式

与ChatGPT等基于文本训练的AI不同，物理AI模型还需攻克视觉感知与空间关系认知难关。

山本表示，目前通过远程操控机器人完成抓取水杯等动作，“仍是采集数据最可靠方式”。每项任务仅需30至50次示范，即可优化“视觉-语言-动作”AI模型。

Enactic已向日本数十家养老机构提案，由远程操控机器人接手琐碎杂务，让专业护工能专注照护长者。这种实操经验将持续训练物理AI模型，让机器人未来能完全自主化。

美国挪威初创企业1X为其家用机器人NEO也采用相似策略。该机器人售价2万元（美元，下同，约8.2万令吉），虽计划明年入驻美国家庭，但表现仍不稳定。美媒视频显示，即便在远程操控下，它连关闭洗碗机门都略显笨拙。

物理瓶颈待解

号称俄罗斯首款仿人机器人11月中旬首次登台时，在舞台步伐不稳，随后脸朝地摔倒，引发尴尬，也暴露出当前机器人的AI系统与身体机能间存在“巨大鸿沟”。

伦敦大学学院机器人学助理教授阿巴德指出：“自然法则告诉我们，适应环境需要相匹配的躯体。”她以山羊在冰面蹒跚为例，说明机体设计的重要性。

尽管AI投资热潮引发股市泡沫的担忧，重大交易仍在持续推进。

日本软银早前宣布以54亿美元收购工业机器人制造商ABB Robotics，称物理AI为“下一个前沿阵地”。

虽然自动化引发人类劳动前景的忧虑，但阿巴德教授仍保持乐观：“归根结底，我们的触觉感知是无可替代的。”

中学者乐观看待AI冲击就业

“科技向善”非遥不可及

AI对就业的冲击引发关注。中国学者陆铭则认为，AI的影响需要综合评估，不能理所当然认为会大量增加失业，实务中已有许多应用AI帮助弱势者增加工作机会的例子，“科技向善”并非遥不可及。

上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授陆铭12月12日在“人工智能时代的劳动与劳动者”论坛中演讲，挑战外界对AI与就业关系的既有印象。

他说，AI与就业的关联，有替代、创造、互补等。有些危险的、容易被程式化或标准化的工作，就可能由机器人或AI取代，因为“人觉得复杂的，AI觉得简单”。AI其实取代了大量大学程度的理工科工作，以今天大学教育的学科偏向性来看，很有可能未来导致理工科的学生面临失业问题，值得学生和家长警醒。

创造新就业岗位

陆铭指出，有些工作因为AI技术成为可能，但仍需要人工辅助，因此就创造出新的就业岗位。此外，新药研发、家政培训、贵重饰品的真假鉴别等各种领域都看得到AI对人类工作的协助；政府治理也可将大量民众投诉电话透过大数据辨识来分类处理，提升效能。

他说，在人类社会里，每一轮新的技术进步都会让众人担心它是不是会对劳动力产生巨大的一个冲击，这个议题的讨论从来没有停止过。

对AI征税为时过早

有国外学者提出，如果AI对于就业的冲击特别大的话，要对AI征税。陆铭认为，现今谈这件事情还为时过早，“可能还需要让子弹再飞一会”，避免在缺乏客观研究的情况下，因为社会舆情就阻碍技术发展，反而不利国家竞争。

至于AI是否会拉大贫富差距，陆铭指出，上一轮以计算机及相关科技普及带动的进步已经使得收入按教育程度分化，专业人士如律师、医生收入更高。

他大胆预测，未来每一种受教育程度的人群都会因为AI被赋能或被取代；高教育程度者的收入往两边拉开，低教育程度者中，残疾人反而藉助科技便利提高了就业的机会，直播带货者也可能运用即时外语翻译拓展更多客群。

同一个教育程度组内的收入差距有可能上升，但组间的收入差距有可能缩小，“未来整个社会到底哪一个力量更强呢？”陆铭则认为还需要更多观察与研究。

“职位被AI取代”为由解雇

北京人社局裁违法

北京市人力资源和社会保障局12月26日公布2025年度劳动人事争议仲裁典型案例，提出雇主以“职位被AI（人工智能）取代”为由解雇员工属违法，其实质是将正常的技术迭代风险转嫁给劳动者。《北京日报》报道称，该裁决“给广大劳动者吃下定心丸”。

据当局披露，某科技公司2024年将地图数据从传统人工搜集全面转向AI自动化搜集，解散相应部门，以“劳动合同订立时所依据的客观情况况发生重大变化”为由解雇刘姓职员。该职员向当局申请仲裁，仲裁委员会指出，涉事科技公司引入AI技术，是企业为适应市场竞争而主动实施的技术革新，可能随之出现的职位结构的调整不符合“客观情况”所要求的“不可抗”、“不可预见”的特征，因此构成违法解雇。

仲裁委员会表示，在AI技术快速发展的时代背景下，雇主应优先考虑通过协商变更劳动合同、提供技能培训、内部职位调动等途径妥善安置受影响劳动者；如需解除劳动合同，必须严格遵循相关规定，避免简单以“客观情况发生重大变化”作为解雇的借口。

AI聊天机器人可影响选民立场

多项研究指出，与带有党派倾向的AI聊天机器人进行简短对话，便有可能影响选民的政治观点；其中，无论真假，只要有充分证据支撑的论点，往往尤其具有说服力。

在2024年美国总统大选前进行的实验发现，使用如OpenAI的GPT-4o、中国开发的DeepSeek等生成式人工智能模型与选民交流，能够在一个100分制上，使共和党候选人特朗普的支持者，向其民主党对手贺锦丽偏移近4个百分点。

与此同时，在2025年加拿大和波兰的民调中，与被设定为“劝服型”的聊天机器人交谈后，反对派支持者的观点偏移幅度高达10个百分点。

相关论文发表在《科学》与《自然》期刊上，其资深作者、康奈尔大学教授兰德表示，这种影响程度足以左右相当一部分的投票决定。

兰德说:“当我们询问，如果当天就举行选举，人们会如何投票时，在加拿大和波兰，大约每10名受访者中就有一人改变了选择。”

他补充道，“在美国，大约每25人中有一人同样改变了主意。”但他也指出，“投票意向并不等同于实际投票行为。”

不过，兰德表示，对参与者的后续跟踪发现，一个月后，在英国约有一半的说服效果保持不变；在美国，约三分之一的影响依然存在。

礼貌沟通 提供“证据”

研究发现，聊天机器人最常用的说服策略是“保持礼貌并提供证据”，而被指示不能使用事实的机器人，其说服力则大打折扣。

兰德表示，这样的结果“与政治心理学的主流观点背道而驰”。该观点认为“动机性推理”会使人们忽略那些与自身身分或党派立场相矛盾的事实。

但聊天机器人引用的“事实”和“证据”未必真实。

兰德指出，尽管大多数经事实核实的主张是准确的，“但为右翼候选人辩护的AI发表了更多不准确的内容。”他补充，“这很可能是因为模型反映了其训练数据中的模式——多项研究发现，互联网上右倾内容往往更不准确。”

AI假影片助长政治资讯扭曲

英国《卫报》上周六（27日）报道，AI生成影音内容急速泛滥，最新调查发现YouTube向新用户推荐的影片中，超过两成属于“AI废片”（AI Slop即AI自动生成、专为吸引点击而制作的低质内容），然而这些不真实内容往往吸引数以百万计浏览并产生可观收入。同日美国网媒Axios报道，近期网络上疯传的AI生成种族主义假影片，正迅速成为一种获利工具，并在政治舆论场发挥影响力。

《卫报》援引影片编辑公司Kapwing调查指出，全球最热门的1.5万个YouTube频道中，近300个为AI馊水频道，合共观看次数逾630亿，累计订阅数2.21亿，估计每年收入达1.17亿美元。这些频道遍布全球，内容从卡通、灾难片段到儿童冒险故事无所不包。调查结果反映出以AI生成内容为主的产业正在全球社交平台迅速扩张。

Axios则报道，高度逼真的AI假影片已成为政治舆论操控的工具，尤其是种族主义议题，如揑造黑人女性滥用福利。有专家指出，即使观众明知影片为假，仍因“符合观点”而乐于分享，这类“愤怒引流”内容潜移默化影响选民认知，甚至左右选举。

AI成极端组织利器

强化招募新血 网络攻击

由于可广泛运用，大幅提升事务处理效率，人工智能（AI）目前已成为全球各国聚焦发展的领域，且安全专家以及情报机构近期更发现，就连极端组织似乎也掀起AI潮，未来在包括招募新血，假讯息的宣传及网络攻击能力，恐怕都将会大幅强化，升高对各国安全构成的威胁。

美媒指出，根据国家安全专家说法，在国际联军强力进剿之下，极端组织“哈里发国”（IS）根据地已由叙利亚、伊拉克等国收复，不过也同时使“哈里发国”发展成一个“去中心化”的暴力武装联盟，由于在多年之前就已经开始使用社群平台进行宣传及人员招募，因此极端组织开始使用AI，似乎也是不令人感到特别意外的发展。

专家认为，对于组织架构松散、资源匮乏的极端主义组织，甚或是拥有网络连线能力的恶意人士而言，AI能够于大量生成深伪内容，并且广为散播达到宣传目的，从而扩大其影响力，因此无疑是一项利器，曾任美国国安局系统漏洞研究员、现为资安公司ClearVector首席执行员的拉利柏特表示，只要有了AI，“资金不充裕的小团体也能拥有强大影响力”。

随着包括生成式人工智能ChatGPT等能力透过网络逐渐普及，报道指出极端组织正使用AI制作几可乱真的照片与影像，此类虚假的内容在社群平台演算法的推波助澜之下，不仅能够达成招募新血的目标，同时也能混淆对手视听，并且以前所未见的规模与速度进行宣传。

利用AI弥补技术不足

报道指出，在2年之前就有部分团体，刻意散布以色列与哈马斯战争的虚构画面，凸显出建物遭到以军攻击后血迹斑斑，造成襁褓中的婴儿无人闻问的情形，除了引发广泛的怒火，同时也让战争真实情形失焦，中东暴力团体就利用这些照片招募成员，且美国与其他地区反犹太的仇恨团体，也都采取类似的策略。

根据前美国中央情报局（CIA）探员、现为与美国联邦政府合作的资安公司Darktrace Federal首席执行员的福勒说法，虽然目前极端组织的AI能力仍然远远不及俄国、中国或是伊朗等势力，但其威胁已经开始展现。

福勒表示，目前骇客已经开始使用合成的音讯或是影像，进行网络钓鱼攻击，透过冒充企业或政府高阶官员的身分，盗取敏感网络存取权限，且更为令人忧心的是，极端组织可能已经开始利用AI进行生化武器的制造，弥补其技术的不足，因此威胁无疑正在不断升高，不容各界忽视。