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零收费上门打扫

美国纽约一家名为“Shift”的AI数据公司,最近竟推出“零收费”上门打扫卫生服务? 当然,天下没有免费的午餐。作为交换,Shift的专业清洁人员在清洁沙发、擦地吸尘、清洗马桶、擦拭窗户时,会全程佩戴头戴式摄像机拍摄视频,而这些视频将用来训练AI家务机器人及相关系统。 换句话说,这些来自真实世界的第一人称视角视频,将成为AI宝贵的教材,让它们学会如何像真人一样完成各种琐碎家务。 Shift还在官网上表示,如果屋子很杂乱,反而更好,因为这些具有挑战和难度的清洁环境,可以提升AI的训练效果。 为了保护客户隐私,该公司会事前对视频加工,将里面的人脸、名字或敏感资料模糊或移除,之后再授权给AI和机器人企业用在模型训练。另外,所有视频都不会对外公开,也不会用在任何广告或商业宣传用途。 采集“人类行为数据”训练机器人 现阶段,这类“用服务换数据”的模式并不常见,但在AI训练数据市场中,渐渐地吸引许多初创公司投入。以往,训练AI的数据大多来自文本、图片、音频和视频,主要用在翻译、客服、开发应用程式、图片和视频生成等领域。 然而,如果科技公司希望研发能自主移动的机器人,除了训练“大脑”(语言和视觉),还要锻炼机器人的肢体动作和协调能力。因此,他们需要大量涉及动作、触觉和真实物理空间的多模态数据。 近年来,许多科技公司致力让机器人逐步融入日常生活,走进工厂、商场和家庭。例如,Figure AI最近直播展示了其人形机器人可连续运行36小时,处理超过4万个包裹。它的任务很简单,将包裹的标签朝下,再放到传送带上。 因此,越来越多科技公司和初创企业开始采集真实世界中的“人类行为数据”,用在训练下一代AI系统,使机器人能够在真实的物理环境中学习,而不再仅仅依赖模拟数据。 Shift在演示视频中表示,清洁服务只是起点,公司未来还计划将业务扩展到水管维修、烹饪和建筑施工等更复杂的工作场景。 更多【e潮】: 【科技Talk】Spotify出手打黄牛,真粉丝可优先抢演唱会票? 【科技Talk】给AI一个想法生成一个App,谷歌颠覆安卓应用开发流程
2月前