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自动驾驶

3月前
3月前
6月前
香港和亚洲的中小企,若要在AI时代保持竞争力,第一步必须是流程数码化。但在选择平台时,不能只看眼前的通讯与协作便利,更要考虑长远的AI能力。 人工智能在近年的发展令各行各业都跃跃欲试,但对于香港和亚洲地区的中小企业而言,AI应用往往仍停留在遥远的概念。原因不难理解:大部分公司员工不足50人,没有专职IT人员,也难以承担高昂的系统部署成本。在这种情况下,要一步到位引入AI几乎是不可能的任务。 真正务实的做法,是先完成流程的数码化与自动化。这不单是减少纸张和口头传达,而是让日常业务成为可以被追踪、分析和优化的数据流。只有当这个基础打好,AI才有机会发挥价值。 传统方式的局限 不少中小企仍然依赖WhatsApp群组交代工作,或是透过口头指令处理任务。报销需要纸本表格逐级签批,采购文件必须人手送签。这种方式虽然看似灵活,但实际上效率低、错误率高,且缺乏数据沉淀。当老板问:“上个月有多少客户查询最终转化为订单?”公司往往需要人手翻查一大堆零散纪录才能勉强回答。 这正是数码化平台的重要性:它能把日常流程搬上云端,并形成结构化数据,让管理层即时掌握业务脉络。 现代OA平台的共通功能 近年在亚洲市场流行的办公自动化平台,虽然名字各有不同,但大致拥有几个核心功能: 即时通讯与协作 所有员工都能在同一平台进行即时对话、群组讨论,并结合文件、日历和会议。讯息不再散落在不同应用程式,亦可追踪已读状态,确保重要通知不被忽视。 流程自动化与审批 报销、采购、合同审批等流程可以数码化。申请一旦提交,系统自动流转至相关主管,并记录处理时间。这种自动化能显著缩短流程周期,避免“文件滞留”。 任务与项目管理 平台通常提供看板或任务卡功能,能把口头交代转化为可追踪的任务,并分配责任人与截止时间。员工可以随时查看自己的待办,避免“谁负责什么”的混乱。 文件与知识管理 合同、报表、设计文件等都可以存放在云端,并支援多人同时编辑与批注。这不仅减少版本错乱,也为日后搜索和分析提供便利。 数据统计与报表 流程产生的数据会自动汇总成报表,例如销售数据、订单处理效率、员工任务完成率。管理层能透过仪表板即时查看营运状况,以数据而非直觉作决策。这些功能听起来或许普通,但对于中小企来说,它们是从“纸与口”走向“数据驱动”的关键。 AI的加入:平台的分水岭 近一两年,办公平台的竞争已经进入新阶段:不只是比拼谁的通讯体验更流畅,而是谁能更快、更深入地把AI功能融入日常工作。 新一代平台的AI能力,正在改变游戏规则: 智能助理:用户以自然语言下指令,AI便能跨应用执行任务,例如安排会议、整理文件、发送通知。 智能搜索:不再依靠关键字,而是能理解语意,直接回答“公司差旅标准是什么?”并提供来源,而非只列出一堆档案。 智能表格:用户输入“请生成本季度各地区销售额柱状图”,系统就会自动统计并制作图表,无需熟悉公式。 会议摘要:AI能即时转写会议语音,并自动提炼重点与待办事项,节省繁琐的整理时间。 流程优化建议:系统根据历史数据,主动建议最佳的审批路径或表单设计,让企业逐步建立更高效的工作流程。 这些功能不再只是“锦上添花”,而是直接决定了平台能否帮助中小企迈向智慧营运。 实际应用场景 以一家零售企业为例: 客户查询透过平台记录下来,系统自动建立客户档案,后续销售人员能追踪进展。 采购订单在平台内建立,若库存不足,系统会自动推送通知,并生成补货任务。 员工在群组内的对话能一键转化为任务卡,进度实时可见。 管理层打开仪表板,就能看到订单完成率、补货效率与销售转化率。 这些数据最终沉淀为企业资产。当AI进一步导入时,它能在此基础上提供预测和建议:例如分析客户流失风险、预测缺货时间,甚至自动生成销售策略。 为何要选择AI驱动更强的平台 对中小企而言,资源有限,选择正确的平台至关重要。传统的OA平台能解决基本协作与流程问题,但若缺乏AI驱动,企业很快会遇到“升级瓶颈”——流程虽然上了云,但依然需要大量人工操作,无法真正释放AI的潜力。 相反,那些已经在AI层面有深入布局的平台,能让企业在日常使用的同时,自然地享受AI带来的效率提升,而不需要额外投资或转换。对中小企来说,这意味着可以“一步到位”:先用它完成数码化,然后逐步走向智慧营运。 香港和亚洲的中小企,若要在AI时代保持竞争力,第一步必须是流程数码化。但在选择平台时,不能只看眼前的通讯与协作便利,更要考虑长远的AI能力。因为真正能帮助企业持续增长的,不只是把纸张换成电子档,而是能把数据变成决策依据,把任务转化为自动化,把会议记录转化为可行行动。 因此,企业应该优先选择那些AI驱动功能更强的平台。这不仅能解决当前的营运痛点,更能为未来的智慧营运奠定基础。 更多文章: 【多点AI】设计 AI X 人力混合管理系统:让工作重新有灵魂 【多点AI】AI与餐饮业的“内在进化”:从甄文达的一席下午茶谈起
7月前
18C不仅是一条上市新路径,更是一场理念的革命。它挑战了传统IPO的保守逻辑,把“未来”拉进了“现在”。 在香港这座以金融闻名的城市里,资本市场正在悄悄地改变叙事。过去我们谈IPO,总是绕不开盈利、现金流和稳定的财务报表;那些“烧钱的梦想”往往被认为不够成熟,最多留在创投圈里自娱自乐。然而,近两年随着《上市规则》第18C章的出现,情况变了。港交所把一扇门推开,让一批还未盈利、却握有关键技术的企业,能够堂而皇之走进交易大厅。这不只是规则的微调,而是一种资本哲学的转向:把未来可能性放进当下的估值体系里。 18C的精神,是把焦点从短期财务表现,移到长远的技术潜力。这与传统主板上市的逻辑,几乎是两种世界。传统IPO要看的是“你现在赚多少钱”、“你的市场份额有多稳固”;而18C则更像是在问:“你手上的技术,能否改变游戏规则?3年后、5年后,你是否能成为行业的领跑者?”换句话说,过去香港股市更像是考核成绩单,如今则愿意看草稿本,只要那份草稿足够惊艳。 我们看几个具体案例,就能理解这条新跑道的威力。2024年6月,AI药研公司XtalPi挂牌上市,成为18C的开山之作。这家公司在收入上并没有什么可夸耀的数字,却靠着人工智能加量子计算的药物研发平台,说服投资人相信“这是未来制药产业的关键入口”。结果如何?上市首日股价上升近一成,募资接近十亿港元。这个故事,某程度上印证了18C的逻辑:市场愿意为梦想付钱,只要梦想有足够的科学含金量。 同样是18C的舞台,黑芝麻智能(Black Sesame Technologies)的经历却显得曲折。这家自驾晶片公司在2024年8月登场,理应踩中“智能驾驶”这个全球资本追逐的热点,但首日股价却暴跌近三成。原因很简单:市场对它的财务亏损仍然心存疑虑。这提醒我们,18C虽然给了科技公司一条捷径,却不是免死金牌。技术故事要动人,但资本毕竟还是要问一句:“你什么时候能赚钱?”这是18C与传统主板的另一种对照:一个重视技术叙事,一个依赖财务稳健,但最后都绕不开市场的冷静审视。 再看另一个例子——深圳Dobot,一家专攻协作机械人的公司。2024年12月,它顺利通过18C上市,筹集了大约七至八亿港元。相比黑芝麻的震荡,Dobot的IPO显得平稳许多。这背后反映了一个现实:硬件企业若能展示清晰的商业落地场景,例如机械手臂在制造业或物流业的普及应用,市场就会更愿意相信这是一门“时间问题”而非“是否能行”的生意。这也是18C与传统主板差别的一个缩影:前者接受“未来式”的叙事,但仍需要“可以落地”的想像;后者则必须看到“已经实现”的数字。 值得一提的是,2025年5月驭势科技(WeRide)也向港交所递表。这家L4自动驾驶方案公司在收入上已有一定基础,与XtalPi这类“未商业化公司”相比,它更像是“已商业化公司”的代表。它的存在正好展示了18C的两条轨道:一条是给还在实验室和研发阶段的企业,一条则是给已经开始跑商业化但仍未达到传统盈利要求的科技公司。这种双通道设计,让18C更像是一个实验场,能同时容纳“远期梦想”和“中期潜力”。 当然,不只药研和自驾晶片。数字孪生公司五一视界、AI大模型企业、半导体新创、甚至新能源和农科企业,都纷纷递表,准备借18C登台。这一波IPO潮不仅拓宽了港股的产业结构,也让香港在全球科技资本市场的版图上,重新找到一个位置。要知道,过去10年中国的新经济公司大多跑到美股或A股,香港在新经济上的角色相对尴尬。18C某种程度上,就是要把这些公司拉回来,把香港重新放回科技资本的舞台中央。 然而,这条路并不容易。18C本身虽然放宽了盈利门槛,但对于研发投入、知识产权透明度和“领航投资者”的要求却相当严格。公司必须证明自己过去3年研发支出占营运开支的一半以上,还要披露技术可行性、烧钱速度、商业化计划。更重要的是,至少要有两名具备实力的独立投资者愿意进场,为其背书。这些规定看似繁琐,但它们的存在正好凸显了18C的本质:它并不是一场盲目的冒险,而是一场在制度框架下的理性赌注。相比之下,传统IPO虽然程序严格,但更像是一场成绩考核;18C则更像是创投圈的赛马场,只不过搬到了公开市场。 有趣的是,18C还允许公司以“秘密申报”的方式递交文件。这在香港过去的上市规则里几乎是前所未有的。它的好处在于,公司可以避免在研发还未完全公开前就被竞争对手“抄底”。这样的安排,透露出港交所的策略:它想要吸引的是那些“真正在前沿”的公司,而不是只会包装故事的企业。这一点,与传统IPO的透明公开要求形成了鲜明的对比。 回到最初的问题:18C与传统主板究竟有什么不同?其实就是一种价值观的转变。传统主板相信“看得见的财务数字”;18C则押注“看得见的技术潜力”。前者像是买一间已经开业多年的餐厅,你清楚知道每天能收多少钱;后者则像是投资一位厨艺天才,虽然他还在研发新菜,但有朝一日可能颠覆整个餐饮业。两者都合理,只是风险承担方式不同。港交所推出18C,就是要让香港市场在全球科技竞赛中,既能收割成熟企业,也能提前布局那些还在孵化的未来。 那么,18C会不会成为香港的救命符?未必。科技故事固然动人,但资本市场从来不缺残酷现实。黑芝麻的股价表现已经证明:技术的光环并不能完全掩盖财务的阴影。投资者的热情可以瞬间点燃,也可能瞬间熄灭。真正决定18C长远价值的,不是规则本身,而是这些企业能否在研发和商业化之间找到平衡。能跑通的,会成为香港新经济的代表;跑不通的,则会变成一次昂贵的实验。 但从更宏观的角度来看,18C的出现至少让香港不再被动。它为资本市场打开了一个新的叙事空间:这里不只是金融和地产的天下,也可以是AI、生物科技、半导体和新能源的试炼场。这对于香港未来的金融定位,意义重大。因为在一个科技决定国运的时代,如果金融市场不能服务科技,那么它本身也会逐渐失去价值。 18C不仅是一条上市新路径,更是一场理念的革命。它挑战了传统IPO的保守逻辑,把“未来”拉进了“现在”。当XtalPi、黑芝麻、Dobot、云迹科技这些名字一个个被写进18C的清单时,我们看到的不只是企业的IPO,而是香港市场一次次对未来的下注。赢了,它将重塑香港在国际资本市场的地位;输了,它也至少证明了这座城市还愿意为梦想留一个位置。 更多文章: 【多点AI】设计 AI X 人力混合管理系统:让工作重新有灵魂 【多点AI】AI与餐饮业的“内在进化”:从甄文达的一席下午茶谈起 【多点AI】当AI开始自己动手:AI Agent治理的操作蓝图
7月前
12月前
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1年前
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马来西亚的智慧交通发展仍然处于初期阶段,但全球自动驾驶技术的进步已势不可挡。 近年来,自动驾驶技术的发展已达到前所未有的水平,甚至比人类驾驶员更加安全。然而,在马来西亚,自动驾驶的发展仍处于初步阶段,目前仅允许 Level 2 的辅助驾驶技术,并未真正开放更高阶的自动驾驶系统。这不仅影响科技创新,也可能让马来西亚在智慧交通领域落后于其他国家。 Tesla创办人Elon Musk近日宣布,Tesla最新车款已可完全实现无人驾驶,并提出一个创新概念:车主在不使用车辆时,可通过Tesla Network共享平台,让汽车自动变成计程车。这项技术不仅能解决计程车短缺的问题,还可提高车辆使用率、减少停车需求,甚至为车主带来额外收入。如果这一模式能引入马来西亚,将有可能改变国内德士行业的现状,同时推动智慧城市发展。 马来西亚的自动驾驶现状 目前,马来西亚的自动驾驶技术仍在测试阶段。政府已批准部分企业在指定地区试行自动驾驶巴士,例如在赛城(Cyberjaya)和布城(Putrajaya)的一些路段进行试点。然而,全面推广自动驾驶仍面临法律、基础设施和社会接受度的挑战。 政府在2022年发布的《国家汽车政策 2020》(NAP 2020)已明确提及要推动自动驾驶技术的发展,并在未来实现更高阶的自动化交通模式。然而,现阶段Level 2是马来西亚能合法使用的最高级别,而 Tesla目前正向Level 4甚至Level 5迈进,显然比本地法规的进展更快。 自动驾驶技术的不同级别 要理解Tesla的技术突破,首先要了解“自动驾驶”的不同级别。根据国际汽车工程师学会(SAE)的标准,自动驾驶技术共分为六个级别(Level 0 至 Level 5): ●Level 0(无自动驾驶):完全由人类驾驶,没有任何自动辅助功能。 ●Level 1(驾驶辅助):车辆可提供部分辅助,例如自适应巡航(ACC)或车道保持辅助(LKA),但驾驶员仍需保持控制权。 ●Level 2(部分自动化):车辆可同时控制加速、刹车和转向,例如Tesla的Autopilot及其他品牌的高速公路驾驶辅助系统,但驾驶员仍需保持手握方向盘,并随时准备接管。这是马来西亚目前允许的最高级别。 ●Level 3(有条件自动驾驶):车辆可在特定条件下(如高速公路)完全自动行驶,包括变换车道和避让障碍物,但如果遇到复杂情况(如突发事故),车辆会要求驾驶员介入。 ●Level 4(高度自动驾驶):车辆可在特定地区或特定情境下(如无人驾驶区)完全自动运行,即使驾驶员未介入,车辆仍可安全行驶。目前百度Apollo、小马智行(Pony.ai)等企业正在进行Level 4自动驾驶测试。 ●Level 5(完全自动驾驶):无需任何人类干预,车辆可在任何环境下自主行驶,无需方向盘或踏板,这正是Tesla未来的终极目标。 目前,Tesla的Full Self-Driving(FSD)系统正迈向Level 4,而Elon Musk预计未来几年内可实现Level 5。这意味着,未来的汽车将不再只是交通工具,而是能够自主运营的智能载具。 是否已准备好迎接无人驾驶? 在马来西亚,德士行业面临诸多挑战,其中一个主要问题是司机短缺。许多德士司机年龄偏高,年轻一代对进入德士行业的兴趣较低。此外,由于e-hailing(电子召车)平台如Grab、AirAsia Ride和inDrive的兴起,传统德士市场的竞争加剧,令部分司机面临生计问题。 如果自动驾驶技术能够应用于德士行业,将有助于解决司机短缺问题,同时提高服务效率。自动驾驶车辆可以24小时运营,减少乘客等待时间,并通过AI优化路线规划,提高出行便利性。 Tesla之所以能够率先推动无人驾驶,主要依赖于其庞大的数据系统。每辆Tesla车辆都持续收集全球道路数据,并通过机器学习不断优化AI模型,使其驾驶能力远超普通驾驶员。此外,NVIDIA最新的AI芯片,使Tesla车辆能够高速计算路况,即时做出驾驶决策。这些技术进步,使自动驾驶成为现实,而不仅仅是未来的构想。 然而,要让无人驾驶德士在马来西亚真正落地,仍然需要克服多个挑战: 法律與監管:目前马来西亚的交通法规尚未明确自动驾驶汽车的责任归属,如果发生事故,如何界定责任仍然是一个未解的问题。政府需制定专门的法律框架,以确保自动驾驶的安全性和责任归属。 基礎設施建設:自动驾驶需要智能道路系统,例如AI交通灯、高清地图、5G网络支持等。马来西亚的道路系统仍需进一步升级,以支持更高级别的自动驾驶技术。 社會接受度:许多马来西亚人仍然对无人驾驶持怀疑态度,尤其是对于系统是否可靠的问题。政府和企业需要加强科普教育,提高公众对自动驾驶的信心。 政府应积极推动自动驾驶技术 为了让马来西亚赶上全球智慧交通的发展,政府可以考虑采取以下措施: 设立自动驾驶测试区:政府可在赛城(Cyberjaya)、布城(Putrajaya)或其他科技试验区,设立自动驾驶车辆测试区,让Tesla或其他企业进行实地测试,以便未来逐步推广至全国。 推动自动驾驶法规改革:交通部可加快制定自动驾驶相关的法规,为 Level 3及以上的自动驾驶提供法律依据,让企业可以更安心地投资相关技术。 与国际企业合作:政府可与Tesla、百度Apollo、小马智行(Pony.ai)等企业合作,引进最先进的自动驾驶技术,并学习其他国家(如新加坡、日本和德国)的经验,制定适合本地的自动驾驶政策。 马来西亚的智慧交通发展仍然处于初期阶段,但全球自动驾驶技术的进步已势不可挡。如果马来西亚能够尽早布局,未来有望成为东南亚地区自动驾驶的领先国家,而不是仅仅被动追随全球趋势。政府、企业和社会各界应当共同努力,以确保马来西亚不会错失这场交通革命的机会。 更多文章: 【多点AI】[ LLMOps新纪元 ] 利用Manus AI重塑企业SOP:智能自动化 【多点AI】ChatGPT-4.5的突破:更准确、更少幻觉:AI会比人更可信吗? 多点AI】AI赋能MBTI,构建个性化员工沟通系统 【多点AI】AI+MBTI:智能沟通新时代 企业管理迎来革命性变革  
1年前
Lotus旗下自动驾驶技术部门Lotus Robotics宣布,与吉利控股战略投资的网约车平台曹操出行携手合作,正式推出中国首个全方位Robotaxi自动驾驶系统,将加速自动驾驶技术在全球范围的落地与应用。 双方联合开发的自动驾驶平台由Lotus Robotics核心技术支撑,具备定制车辆、全无人驾驶与全流程自动化运营三大特色,率先于苏州与杭州完成试点运行,期间系统在测试区域内成功实现13,545公里无人工干预的自动驾驶。 Lotus Robotics表示,该系统结合“车-路-云”一体化模型,通过车端智能与基础设施协同运作,有效应对城市复杂交通情境,如突发行人穿越、路况变化等挑战。目前,双方已在中国展开常态化运营,并计划持续优化系统性能,为Robotaxi商业化落地铺路。 此次合作发布正值Lotus Robotics与沙特阿美旗下的Aramco Digital达成战略合作之际,双方正积极探讨将Robotaxi服务引入中东市场的可行性。 三大核心技术 打造智能出行解决方案 Lotus Robotics此次推出的自动驾驶平台涵盖三大核心技术: Robo Soul:一套适用于多种车型与复杂环境的自动驾驶软件系统,支持最高L4级别自动驾驶能力,能够在特定场景下执行高速行驶、自动泊车等任务,目前已应用于Lotus电动车系列,包括Eletre高性能SUV与Emeya超跑GT。 Robo Galaxy:基于云端的数据管理与分析平台,为自动驾驶系统提供智能决策支持,能有效提升车队运行效率与调度能力。 Robo Matrix:实时监控与远程控制系统,通过AI学习不断优化行车安全,并提供并行驾驶与引导功能。 值得一提的是,Lotus Robotics已突破传统地图依赖,实现无需高精地图的城市自动导航(Navigate on Autopilot, NOA),支持高速与城市道路的无缝切换、智能换道、交叉口掉头与绕行等功能。 相关技术目前已在中国投入实际运营,预计将于2025年第四季开始进入全球市场。不同地区的自动驾驶等级将根据当地法规进行适配。 为支持全球化发展,Lotus Robotics也借助**亚马逊云服务(AWS)**进行数据存储与分析,并确保在各市场均符合当地监管要求。 目前,曹操出行服务已覆盖中国57个城市,拥有超过3.5万家企业客户与700万名专业用户,此次合作有望进一步推动智能出行生态系统的商业化进程。  
1年前