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第四期大肠癌患者淡然抗癌9年未复发医生：保持乐观真能救命

“保持乐观”常被视为毫无建设性的安慰之词，但医学临床案例却证实，心态确实能左右癌症的治疗效果乃至复发率。

3星期前

狮城二三事

医生未及时转诊致糖尿病患截肢被吊销执照13个月

一名糖尿病患者因右脚严重感染，先后5次前往全科诊所就诊，但全科医生未能将他转诊至医院或专科，只是开了口服抗生素，导致病患病情恶化截肢。涉事医生遭吊销执照13个月。

1月前

狮城二三事

东海岸观点

刘爱玲 | 捐献器官

一名马来青年于今年4月因心脏病并发症不幸离世，家属在听取院方专业建议后，决定捐出其一对肾脏、肝脏，以及骨骼与皮肤组织，为多名需要移植的患者点燃重生的希望。

1月前

东海岸观点

东京奈良爆麻疹病例患者曾搭机游札幌恐疫情扩散

日本麻疹疫情持续升温，北海道与札幌市周二（10日）证实，一名东京都30多岁男性确诊麻疹，曾于1月下旬往返新千岁机场及札幌市内多个地点，同日奈良县亦通报一女性确诊个案。

4月前

社区医护志愿者“医疗待命” 去年共救护474患者

社区医护志愿者（PARAKOM）在2025年通过各种活动和“医疗待命”，在全甲州共救护了474名患者。

5月前

让患者感觉“被看见了” 首款自闭症芭比问世

5岁的米科看到手中的芭比娃娃时，眼睛一下子亮了起来：娃娃拿着一只可以转动的指尖陀螺，戴着一副大号耳机，和她自己用的一模一样。

5月前

多名患者重获新生基因编辑疗法治愈血癌

一项曾被视为科幻情节的疗法，正在改写某些侵袭性血癌患者的命运。医生报告称，通过精准编辑白细胞DNA，将其转化为对抗癌症的“活体药物”，部分患者的“不治之症”已出现逆转。

5月前

脑机接口技术再突破瘫痪患者凭意念重返社会

近日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心与复旦大学附属华山医院联合开展的侵入式脑机接口临床试验取得重要进展。

6月前

带你看世界

英国遭遇“超级流感” 住院患者一周激增55%

英国医疗卫生部门发出警告称，英国正遭遇“超级流感”疫情冲击，住院流感患者人数一周内激增55%，医院系统即将面临“最坏情况”的严峻挑战。

6月前

带你看世界

【健康医疗网】乳癌患者化疗后手脚麻木？ rTMS助摆脱神经疼痛

8月前

【科技TALK】10秒侦测失明风险，DR. MATA守护糖尿病患视界

为了守护病患的视力健康，马来西亚卫生部和医疗科技公司Qmed Asia有限公司合作，开发了人工智能（AI）系统“DR. MATA”，可以快速和精准地识别糖尿病视网膜病变的早期征兆，帮助患者远离这场“看不见的危机”。我们往往会忽略眼睛的健康，每天追短剧、阅读、开车，甚至睡前，都还要在桌灯下刷小红书、Threads，忘了给它设下休息时段。对糖尿病患者来说，能看见其实是一种幸福。有些病患因血糖失控，而出现糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy），导致眼睛微血管受损，最后视力模糊，甚至可能失明。为了守护病患的视力健康，马来西亚卫生部和医疗科技公司Qmed Asia有限公司合作，开发了人工智能（AI）系统“DR. MATA”，可以快速和精准地识别糖尿病视网膜病变的早期征兆，帮助患者远离这场“看不见的危机”。糖尿病像一个隐形杀手，会在你不经意间悄然逼近，给你的生活一个重击。根据《2023年全国健康和发病率调查》，在马来西亚，每6个人就有1个人患上糖尿病。不过，令人担忧的是，在18岁至29岁的年轻群体当中，有高达84%的人对患病毫不知情。然后，在全国范围内，有多达40%的患者根本没有察觉自己已患病。一旦血糖长期超标，全身的血管和神经都会遭受损害，进而面临很多并发症风险，尤其是大脑、心脏、肾脏和眼睛这四个关键器官。所谓预防胜于治疗，相比其他3个器官，眼睛是最容易发现病变的征兆。医生只需使用眼底照相机（Fundus Camera）拍摄视网膜图像，就能很直观地评估眼睛和血管的健康状况。许多人并没有意识到，糖尿病视网膜病变是导致失明的第二大元凶。根据卫生部在2007至2008年的糖尿病眼病登记报告，多达34.6%的糖尿病患有糖尿病视网膜病变。这些病患当中，有50.7%属于轻度、26.1%为中度、9.5%属于重度，以及11.4%是增殖性糖尿病视网膜病变，属于末期阶段了。如今，通过“DR. MATA”系统，民众到政府诊所检查眼睛时，可以尽早发现病变的征兆，阻止病情恶化。 AI打通“最后一哩路” Qmed Asia有限公司创办人林晓仲医生（Dr Kev Lim）说，“DR. MATA”的灵感是源自前国家眼科服务主任拿督诺法丽莎娜医生（Datuk Dr Nor Fariza binti Ngah）。目前，她是马来西亚卫生部副总监（研究与技术支援）。两年前，两人在一场人工智能研讨会上碰面。双方交流后找到共同愿景，即希望AI医疗普及，造福人群。这场跨界合作也催生了本土AI医疗系统“DR. MATA”。不过，林晓仲澄清他们非原创者，只是扮演桥梁的角色，为卫生部的科研成果注入更多价值，将它转化成一个能够普及和被诊所实际使用的产品。他说，政府早年添购了数百台眼底照相机，分别安置在政府诊所（Klinik Kesihatan）。这款仪器可以直接拍摄病患的视网膜和眼底照片。然而，不是每一间诊所的医生懂得解读眼底照片。普遍上，政府诊所会累积一定的照片数量，之后再请眼科专科医生集中诊断。若发现异常，就请诊所护士致电给病患回来复诊。这一来一回有可能耽误了最佳治疗时机。为了解决这段“最后一哩路”，卫生部开发了一套AI系统。他们动用1万5000张的眼底照片来训练AI模型，让系统迅速检测和判读糖尿病视网膜病变。只不过，当时的系统没有和眼底照相机整合。医生拍摄完毕后，需要用随身碟拷贝照片，再插入电脑分析，导致整个流程很繁琐。当Qmed Asia加入以后，他们与不同的眼底照相机制造商洽谈，把AI系统整合到机器上面。团队也重新训练这批数据，让精准度变得更高。Qmed Asia在2024至2025年间，开展了多个试点整合和验证“DR. MATA”项目，直至今年6月份才正式结束。林晓仲自豪地说，截至目前，准确率已经达到84%。一张照片救回一双眼睛那么“DR. MATA”是如何操作？首先，必须在连接眼底照相机的电脑上安装“DR. MATA”软件。当医生在拍摄病患眼睛时，AI会实时处理视网膜的影像，并在10秒内提供结果。 “DR. MATA”会将糖尿病视网膜病变的症状分为3种等级——0级（正常）、1级（中度）和2级（严重）。当AI检测结果显示0级时，诊所医生会建议病人一年后回来复诊；若为1级，医生会提醒病患控制饮食和血糖，并安排半年后复查；一旦检测为2级，医生会立即转介至眼科专科医生做治疗。林晓仲说，“DR. MATA”是采取“宁可犯错不可放过”的机制。假设出现误判，例如专科医生后来认为只是中度，但AI至少为病患提供保障，不让对方错过治疗的良机。随后，他接着说，目前，全国大约有860名眼科医生和3200名验光师，却要应对数百万名的糖尿病患者。AI系统的出现可以协助眼科医生筛查，减轻工作负担。本地数据养成的AI眼科医生 “DR. MATA”是大马国产的AI医疗系统，100%采用本地数据来训练。林晓仲曾尝试使用外国AI模型来测试国民的糖尿病视网膜病变，结果准确度直接下降20%。这是因为分布偏移（distribution shift）的缘故，由于外国AI模型是依据当地的人群做训练，例如欧美国家是以西方人的眼睛为准，而大马是多元种族结构，如果套用外国AI模型会“水土不服”。 “训练AI还是要以当地状况为准。” 关于隐私安全的疑虑，林晓仲也一并回应。他说，所有数据都会储存在本地伺服器，而病患资料也会全程加密。当资料上传到云端时，眼底照片和病患个人资料是分开存放。这意味着，假设真的不幸外泄，对方拿到照片，也不知道是属于哪一位病患。当问及下一步研究计划时，他称，现阶段已经能让AI检测青光眼和白内障，大幅提升了这套系统的临床应用价值。他希望未来可以通过AI检测更多眼部疾病，逐步将准确度提高至95%或更高。林晓仲最后补充，政府部门的研究往往止步于学术阶段，缺乏应用转化。如果政府的投资机构、私人机构能多与学术界携手合作，把具潜力的研究成果孵化成真正的产品，那么民众就会受惠，而本地专才亦有机会为社会贡献力量。更多文章：【科技TALK】AI按摩机器人登场，酸痛肌肉全交给它【科技TALK】新一代P图之神，“纳米香蕉”上线两周爆产5亿张图

8月前

“换尿布得三个人合力” 护士揭照顾140kg患者的辛酸

“帮病人换个尿布，要三个人合力！”一名护士在脸书发文，揭露医院里照顾极度肥胖病患的真实辛酸。

8月前

带你看世界

白癜风有特效药？狮城女患者为治病停哺乳

狮城一名女教师最初在颈部发现一块硬币大小的白斑，斑块迅速扩散到手掌大小，最终确诊为白癜风，幸她克服沮丧，如今积极接受治疗，除了多运动和休息平衡生活，她也服用药物抑制症状，却不得不停止给两岁幼儿哺乳。

10月前

带你看世界

全球罕见！上海医生救回“身首离断”患者　手术难度堪比登天

上海医生团队近日救回一个几乎“身首离断”的患者，引起广泛关注。

10月前

我国每6人中有1人患糖尿病 40%患者竟不知自己已患病

大马成人糖尿病患者比例已达15.6%，即每6人中就有1人患病，更令人震惊的是，多达40%的患者竟未察觉自己已罹病！

11月前

太累睡着致伤者失血亡印度实习医生遭停职

印度一名实习医生在深夜值班期间，因太累躺在一边睡着了，并因一时疏忽大意导致一名患者死亡，酿成悲剧，而这名医生目前也遭到了停职。

11月前

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