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【多点AI】开源与知识产权:AI创新的双引擎——华为论坛观察(下)
笔者认为香港应从以下方向破局:❶是加大创新基建与研发投入,建立高性能算力中心或引入云端资源,为科研与创业提供基础设施…… “开放共享”与“知识产权”:双轨驱动创新的辩证 本届论坛传递出一个明确讯息:开源合作和知识产权保护并非对立,而是创新发展的双引擎,需同步推进、制度协调。华为首席法务官宋柳平在会上表示:“开放创新是推动社会发展和技术进步的重要力量,也是华为的DNA。华为一直在践行‘开放’的理念,用开放驱动创新。同时,华为注重自有知识产权的保护,也尊重他人的知识产权,包括专利、商标、版权和商业秘密等。”简言之,一方面积极参与开源与共享,另一方面严格保障知识产权,两条路并行不悖。华为近年来在专利研发和布局上不遗余力。2024年华为专利授权收入约6.3亿美元,同时其历年累计支付的专利许可费是自身许可收入的三倍之多。根据世界知识产权组织统计,华为2024年通过PCT公开的国际专利申请达6600件,自2014年以来连续位居全球首位。仅2024年一年,华为新公开专利就达3.7万件,创下历史新高。强大的专利库让华为在5G、Wi-Fi、视频编码等领域建立了广泛的授权生态:截至2024年底,全球已有超过27亿台5G设备、12亿台消费电子设备和32亿台多媒体设备获得华为专利授权,全球500强企业中有48直接或间接获得华为的授权许可。 另一方面,华为在开源开放方面同样投入巨大资源。其副总裁、知识产权部部长樊志勇指出,华为透过“软件开源、硬件开放、专利申请、标准贡献与学术论文等多种形式”推动技术开放。2024年华为向标准组织新提交技术提案超1万篇,发表学术论文逾1000篇;在开源社区方面,主导或参与了多个大型项目,例如OpenHarmony开源操作系统社区已有超过8100名共建者;openEuler开源OS发行版累计装机量已突破1000万套;并将昇腾AI基础软件栈全面开源,包括CANN计算架构和MindSpore深度学习框架,并优先适配主流开源社区如PyTorch、vLLM等。 由此可见,“知识产权保护”保障了创新者的投入回报和商业动力,而“开源共享”则能汇聚众智加速技术成熟与应用扩散。两者并非水火不容,关键在于寻求制度性的平衡与协同。正如香港大学邓希炜教授所言,一个强健、开放且受国际信赖的专利体系是创新引擎运转不可或缺的条件。 全球范围内,“开源”与“封闭”的博弈亦在演变。NVIDIA以CUDA软件平台构建封闭生态,形成极高的市场壁垒与利润循环,但OpenAI从开源转向封闭的过程亦引发反思。当Meta等公司以Llama开源模型崛起,开源生态再次展现强劲生命力。这些案例共同说明:唯有平衡专利保护与开源合作,才能让科技创新在竞争与共荣中持续演进。 香港创新生态的瓶颈与建议 华为论坛的所见所闻,令笔者不禁联想到香港自身的创新发展处境。香港研发投入长期偏低,2023年本地研发开支仅占GDP的1.11%,远低于主要经济体。高校承担了过半研发开支,企业与政府投入不足,导致科研成果转化率偏低。许多教授为寻求资金而北上深圳,显示制度与环境限制了本地创科潜力。此外,香港长期“去工业化”导致制造业比重不足1%,缺乏硬科技产业链,创业成本高昂;专利文化尚未普及,中小企对知识产权理解有限。科研评估偏重论文而非商品化,技转诱因不足,令大量成果“躺在实验室”。 笔者认为香港应从以下方向破局: ❶是加大创新基建与研发投入,建立高性能算力中心或引入云端资源,为科研与创业提供基础设施; ❷是完善产学研转化机制,鼓励高校科研人员创业并建立专利池; ❸是培育专利服务与人才,推动知识产权融资,让专利成为企业资产; ❹是积极参与开源与国际合作,推动开放数据政策; ❺是深化大湾区融合,与深圳共建创新生态,实现产学研联动。总之,香港若要在AI浪潮中重塑定位,需建立既开放又有序、既鼓励创新又保障权益的制度环境。开源与知识产权并非对立,而是AI时代创新的双引擎。唯有让两者协同运转,香港才能在全球科技竞赛中找回自身节奏,开创一条属于自己的智慧经济之路。 相关文章: 【多点AI】开源与知识产权:AI创新的双引擎——华为论坛观察(上)
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