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准备

3星期前
明明天气晴朗,出门时仍不忘带伞。 一次与朋友相约,她瞄了一眼我随身携带的长柄伞时,还故意抬头望了一眼天空,然后一副拿你没辙的模样,意在调侃我实在太煞有介事了。 其实不只是伞。在我随身的包包里也装了一些因应当时情况而备的小物件。它们的存在看似多余,却能在关键时刻发挥各自功用。而我常想,与其在突发状况下手忙脚乱地四处张罗,还不如就事先预备妥当。毕竟,生活中偶然事件发生的概率,比必然事件更容易让人措手不及。 记得一次与母亲进影院看上午场,当天观众不只稀少,空调也奇冷,偏巧我们的座位就在空调的风口下。不待母亲开口,我已将包里的围巾取出让她围上。母亲微笑。出门前她还碎碎念我何至于把一些无用的东西放进背包里:“这大热天气,谁还带围巾出门呢?”我的回答是不怕一万,只怕万一。何况不过是一件围巾,折叠起来并不占空间,但能在需要时派上用场。 与侄女在英伦自助旅游,即使明知应该没有迷路的风险,仍“多事”地找一份地图傍身,一来自己原本就喜欢纸本地图,二来就是为了安自己害怕迷路的心。结果,还真好巧不巧,我们在逛当地的跳蚤市场淘宝时,被琳琅满目的货品迷得不辨路径,两名路痴虽然满载而归,却在回程时不记得来时路,幸好有地图,一边也是靠着好心的路人提点,才省下不少狼狈认路的时间。 我没有预知未来的超能力,亦深知这种谨小慎微的个性近于一种精神内耗;然而,我深知在花开烂漫的时节里,也不免会有花的残败、凋零之景。只不过,这种类似于悲观主义的心态,有时候也会带来反效果。 譬如前阵子友人怂恿投资某项优质股。我犹疑不定,因之前有过亏损的经历,心底实在害怕再次碰壁。即使投入的闲钱不多,说到底那也是血汗钱啊!友人听了打趣地说天底下哪有稳赚不赔的投资?不过是富贵在险中求罢了。 机缘难逢,遇着了就要懂得把握,奋力一搏。然而,冒险精神能使哥伦布发现新大陆,却难使我鼓足勇气把积攒多时的储蓄投入无法准确预测的股海中。当友人赚了一小笔,我还不失阿Q精神地自我安慰道:“好歹为自己保留了一点养老金。” 天灾面前 人之渺小 因为老觉得自己在这充满变数的大环境中,既然没有逢凶化吉的好运,只好实事求是,老实做人。 渐渐,我发现这种凡事都做最坏打算的心态,并非无中生有,而是源自内心的一种自我保护。那就是,当你经历几次的狼狈、又在无人及时应援的忐忑情形下,而学会的自救心理。 你不仅会因此收敛过去粗率、将就的心态,还从中懂得了人事物的反复无常。世上没有恒常不变的本质,佛说,一切都是因缘际会下才发生。而人在不可预测的天灾人祸前,究其实,何其卑微渺小。 而我所能做的其实不多。防患于未然,说穿了,不过是在自己的认知范围内设置一道心理缓冲,我明白身而为人是永远无法掌控事情进展的,倘若事情并没有预想那样地发生,至少,我心安理得。 以前理解的天有不测之风云仅止于字面意义,事实是无常的发生不只极其迅速,也在人最不以为意时闪现。即使那是微不足道的小事,也像一粒塞进鞋子里的细沙,打乱前进的脚步。好比上一刻分明是艳阳天,下一小时天边却无端响起阵阵雷鸣,不过顷刻,骤雨便当头泼下。在未被大雨淋成落汤鸡前,能及时地为自己和身边人撑开伞,你说,还有什么比这更实际、更有用地抵御风雨的冲击? 人这一生呐,所图的不过就是这么一点安心和从容。
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如果用AI取代人类,就等于把人和相互影响的因素抽离,直接让投资变得无利可图。一个行业无利可图,意味着死亡。投资市场一旦衰败,说人类社会倒退回去前工业时代一点也不夸张。 最近因为人工智能ChatGPT的爆红,“AI取代人类工作”这些让人感到焦虑的字眼再次成为热搜,身边许多朋友包括我自己也开始使用ChatGPT的聊天功能,看看葫芦里卖什么药。经过一些测试,我发现ChatGPT在英文资料方面的训练成果远胜中文资料,答辩更流利和准确。ChatGPT虽然能够写出一些流畅的文章,但也都是内容农场级别的流水账文章,毫无创新和记忆点。 不过,这一切并不能阻止人们继续焦虑。就连李开复,这位中文世界里的顶尖AI科技大佬也写了一篇ChatGPT会导致消失的20种工作,其中就包括“专业投资人员” 。出于好奇,我也看了这位科技大佬有何独特见解。然而,我只能说李开复未必了解AI对投资行业的影响。 先说AI投资能不能交出好的成绩单,市面上有一个指数(Eurekahedge AI Hedge Fund Index),它追踪12只使用了AI和机器学习来做对冲投资的基金。这个指数在过去三年(2020至2022年)的年度投资回报率分别为11.2%、3.0%,以及-4.3%。美国标普500指数在同时期的年度回报率则分别为15.2%、21.6%以及-9.7%。 [vip_content_start] 从数据上来看,虽然这个AI指数在市场大跌时(2022年)是能够尽量减少亏损,优于市场,但是当市场大涨时它却会严重落后(例如2021年),显示AI的投资效果未必更有效。 这当中可能是这些人工智能在设计上偏向保守以及投资基准所致。这就引到我的另一个观点,那就是人类对AI投资策略的设置。很多人以为AI投资无非就是把买卖任务交由机器判断,但是他们忽略了目前AI在解读数据的挑战,以及背后人类在投资风格和各种参数上的设置。 数据方面的挑战,有涉猎统计学或者大数据的概念的读者就会知道,数据处理就是一个GIGO(Garbage-In-Garbage-Out)的过程。除此之外,还得判断哪些数据有用,有用的数据的权重该是多少,要隔多久调整,数据异样要如何处理等等问题。人类至今尚未找到成熟的机器模型。至于参数设置就更复杂,在此不展开了。 另一个观点就比较带有哲学意味。虽然很多人希望用更科学的眼光解读投资,但是它依然具备一定程度的艺术成分。举例来说,数学里的加减乘除是一套不以人类意志为转移的逻辑,不管今天有多少人去演算,一加一总是等于二。 但是,投资是会受到人类行为影响的。举例来说,ABC公司股价为2令吉,而你认为值得4令吉。在这时候,买入ABC股是有利可图。你可能只买入1,000股,那么交易量也不会让人发现。可是,如果你买入一两百万股,“ABC股值得4令吉”的消息可能尚未完全泄漏,但是其他人就会注意到异常交易量而多加关注。随着越来越多人知道“ABC股值得4令吉”这则消息,那么ABC股可能就不再有吸引力,或者会改为“ABC股应值得8令吉”,市场就会朝某个方向发展。 也就是说,投资世界里,所有投资者都在这个局里,所有人都在相互影响着对方(也包含了一点自我预言实现)。是这些相互影响让投资成为一门有利可图的生意,而一位好的投资人就是要学会建立一个框架,即身在市场里却又能够以第三者的目光观察得到市场的状态。 如果用AI取代人类,就等于把人和相互影响的因素抽离,直接让投资变得无利可图。一个行业无利可图,意味着死亡。投资市场一旦衰败,说人类社会倒退回去前工业时代一点也不夸张。 这观点并不是我独创,索罗斯在他的《金融炼金术》里就提到市场观察者的哲学观点,而且说得更好,有兴趣的朋友可以去看看。 从目前的观察来看,我可以说AI科技的发展确实会为人类就业带来不小的挑战,不过它们最终形态很可能只是一个辅助工具。那些抗拒使用AI工具的人们在未来自然会面临更大压力,举例来说,许多漫画家在画好人物后会购买网点纸来设计画里的光影或者衣服图案,而有些漫画家(例如青山刚昌)得知电脑软件具备网点设计后就果断放弃网点纸,提升整体作画效率。不愿使用电脑软件的,自然会更加吃力。 AI投资的最终形态会是如何,我们难以确认,不过可以大致确定的是,懂得机器用语的基金经理们在未来的道路肯定可以走得更加顺畅。说到底,好几年前的股票分析师招聘栏目里就写明如果应试者懂得编程语言会更有优势。我们无法预测未来,但我们可以准备。
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