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发布: 1:40pm 14/07/2026

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企业用AI支付2次钱 微软CEO纳德拉:“最值钱的机密知识也奉送了”

企业用AI正付2次钱 微软CEO纳德拉:“最值钱的机密知识也奉送了”
微软首席执行员纳德拉(法新社档案照)

(纽约14日综合电)首席执行员近日在X平台指出,公司使用人工智能()时,支付了两次费用,一次支付模型使用费,另一次代价更为高昂,是企业知识。这篇贴文广为流传,至今观看人数已突破610万人次。

德拉近写道: “你付钱买智慧。但为了让模型更好用,你揭露专有知识;愈想让模型表现得好,就得喂它愈多知识。 ”

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他指出,模型会从提示词、工具和使用者修正错误的回馈中学习,逐步提炼成企业知识。这些原本是竞争对手花钱也买不到的知识,企业如今却主动交给模型开发商。

据科技网站GPU Solution报道,提示词指的是团队的提问揭露工作内容;修正是每次有人告诉模型,这个产业不是这样运作,修正知识就会变成数据;最后是评估机制,即用来衡量AI表现的内部测试,也就是企业对品质的定义。

纳德拉指出,模型能从这些数字轨迹中学习。

文章打个比方,这就像是聘请睿智的顾问,他不只以小时计费,同时还把从企业学到的一切写在笔记本上。等聘雇期结束,笔记本也被顾问带走,明天他又能跟任何人签约。对此,纳德拉说: “消费智慧之时,也在创造智慧,你创造的东西,应属于你。 ”

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纳德拉也批评AI业者的双重标准:他们自由获取网络公开资料训练模型,却限制别人使用 “蒸馏 ”技术,也就是利用模型输出结果训练自己的模型。他说,模型供应商主张可合理使用公开资料,却不准别人对他们的模型做同样的事,十分讽刺。

纳德拉建议,企业应在云端建立 “专属学习环境 ”,确保提示词、回馈等资料的所有权仍属企业,这也意味著可能采用微软的公用云端服务平台Azure等云端平台。同时,企业还可建立 “协作层 ”,在不同AI模型间轻松切换,而不会被单一模型绑定,市面上已有AI “闸道 ”工具可实现这种功能。

TechCrunch解读,纳德拉虽未明说,但潜台词就是支持 “开源模型 ”。许多大企业已经开始将开源模型部署在自家机房(地端)。

随著纳德拉公开呼吁企业对专有模型保持警觉,TechCrunch认为,企业转向地端部署开源模型的趋势将持续升温。

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