林进宝:包括人才培养等 执行决定数字行动成败


(吉隆坡3日讯)马来西亚人工智能总商会总会长林进宝认为,2030年马来西亚数字行动计划能否实现目标,关键不在于政策本身,而是执行速度、人才培养及企业落实人工智能应用的能力。
他说,未来企业之间竞争的不再只是产品,而是人工智能应用能力;未来国家之间竞争的,也不仅是科技,而是创新能力、数字人才及公众信任。
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他发文告表示,目前我国面对最大的挑战并非缺乏人工智能技术,而是许多中小企业仍不知道如何开始应用人工智能,同时担心投入成本、缺乏专业人才及实施方向。
别等AI技术成熟才部署
他建议,企业不应等待人工智能技术完全成熟后才部署,而应从智能客服、数据分析、行政自动化及智能营销等门槛较低的应用着手,逐步建立企业数据基础及人工智能能力,推动数字转型。
针对政府未来推动方向,林进宝建议,推出更具吸引力的人工智能投资税务优惠、设立人工智能应用补助券及中小企业数字转型基金,并提供人才培训补贴及企业技能提升计划。
他也建议建立更完善的监管沙盒,鼓励创新企业测试人工智能解决方案,同时强化政府、企业、大学及产业协会之间的合作机制,加快技术商业化及人才培育。
此外,林进宝指出,在推动人工智能及数据经济发展的同时,网络安全、数据隐私及公众信任必须同步提升。
他说,数据可以成为国家战略资产,但公众信任才是数字经济持续发展的根本,因此政府应持续完善治理框架、数据保护机制、透明审计制度及责任制度,让企业在创新的同时,也建立公众对人工智能的信任。
他也表示,我国拥有良好的基础设施、稳定的政策环境及多元文化优势,只要政府、企业及产业共同努力,有潜力成为东盟具竞争力的人工智能与数字经济枢纽之一。
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