马斯兰:3000处列高风险 拟用AI监测边坡坍塌



(吉隆坡3日讯)工程部副部长拿督斯里阿末马斯兰表示,公共工程局计划在边坡管理中引入人工智能,借助先进科技防范边坡坍塌的问题。
他说,政府目前已设有边坡预警系统,以加强边坡的监控工作,而人工智能也将是未来的重点发展方向。
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“有关AI技术目前尚未正式落实,当局正与第三方展开讨论,并将提呈相关建议书,以探讨如何把最新科技应用在边坡的管理工作上。”
他指出,马来西亚拥有多条山脉,包括马来半岛的蒂迪旺沙山脉、沙巴的克罗克山脉,以及砂拉越的达玛阿布山脉,这些山脉构成国家重要的地理面貌,也凸显边坡管理的重要性。

先进技术展开防范
他说,目前已有3万4633个边坡通过综合边坡管理系统(ISMAS)登记,其中约3000个边坡,即约10%,被列为高风险类别。
他强调,当局希望能在边坡尚未发生坍塌前,运用先进技术展开防范工作;一旦等到边坡坍塌后才采取行动,将会造成更大的损失。
阿末马斯兰今日在主持2026年国际边坡会议(ICOS )推介礼后,向媒体说,该会将于4月29至30日,在吉隆坡皇家朱兰酒店举行,这也是我国首次针对边坡课题举办的国际会议。
“这项会议由工程部、公共工程局联合马来西亚道路工程协会(REAM)主办,并将汇聚各领域专家、政府机构代表、业界人士及公众参与。”
他指出,会议也将邀请来自挪威、意大利、香港、日本、印尼及台湾的专家就边坡课题进行分享。
“大会能容纳45个展览摊位,展示边坡的监测技术、仪器设备及创新材料,并安排参与者参观吉隆坡森林公园及大马反贪学院(MACA)的边坡修复工程。
出席者包括公共工程局总监拿督罗斯兰、 副总监沙赫隆、 道路工程分局高级总监阿蒂卡及边坡工程分局总监赛夫丁。
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