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发布: 10:00pm 21/02/2026

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AI论文54秒速成!学术出版遭AI“灌水”塞爆 审查系统超载

学术界防堵AI灌水论文!ICML祭出投稿副本新规,违规者恐遭全面退件。(示意图)

(伦敦21日综合电)人工智慧快速普及,在对学术出版体系带来前所未有压力,多个预印本服务平台与国际研讨会指出,所谓“”(AI slop)大量涌入,在让电脑科学研究面临品质与危机,学术界如今面临一场结构性冲击。如何在提升效率与维持研究品质之间取得平衡,已成全球科研体系迫切课题。

国际权威期刊《自然》近日报道,德国雷根斯堡大学人机互动研究员拉斐尔维默近日以OpenAI新推出的AI工具Prism进行测试,只花54秒就生成一篇未实际进行实验的完整研究草稿,他在平台上直言:“写论文从未如此容易,学术出版渠道被塞爆也没这么容易过。”

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大型语言模型(LLM)如今可协助提出假设、撰写程式与论文初稿,甚至由AI代理自动化部分研究流程。虽然提升效率,但是也让大量低品质或虚构研究更易产生,被学界称为“AI灌水论文”。

这股浪潮已让电脑科学领域逼近负荷极限。2026年国际机器学习会议投稿数突破2.4万篇,比2025年暴增逾一倍。研究显示,LLM可使研究人员生产力提升最高达89%,投稿量随之爆炸性成长,远超现行审查制度可承受范围。

韩国韩国科学技术院学者李瑟基(音译)指出,现行审稿机制难以应付这么庞大的投稿量,严谨评估逐渐变得不可行,更让人担心的是,不少作者未充分验证AI生成内容,有些论文甚至完全由AI撰写,或包含AI“幻觉”捏造的资料与引用。

自ChatGPT于2022年底问世后,预印本平台arXiv每月投稿量增加逾50%,遭退稿数更暴增至每月2400篇以上,这也代品质很差的内容正快速涌入学术体系。

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arXiv共同创办人、康乃尔大学物理学家保罗金斯帕格指出,AI生成论文难以用传统方式辨识,即使阅读摘要或快速浏览全文也难分辨真伪,已对整个学术审查系统构成“生存威胁”。

为了因应危机,各大AI学术会议纷纷采取措施,部分会议扩大审稿人数量,或要求投稿者必须同时担任审稿人。国际学习表征会议已实施“投稿即审稿”制度;神经资讯处理系统会议则坦言将不得不动用更多资历较浅的审稿人。

主办单位也开始推出防堵新规,ICML已要求作者提交所有相关投稿副本,防止重复或变形投稿,违规者可能遭全面退件,部分会议亦提供免报名费的诱因,鼓励高品质审查。

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